08 de setembre 2026

IA pertot arreu (32)

Data Empire: The Power of Information to Organize, Control, and Dominate 

Aquest és un resum del llibre "Data Empire: The Power of Information to Organize, Control, and Dominate" (2026), de la professora d'humanitats digitals i compromís social de Dartmouth, Roopika Risam. El llibre utilitza una perspectiva històrica global per analitzar com les pràctiques de registre de dades, lluny de ser un invent de l'era computacional moderna, han estat des de l'antiguitat un motor crucial per a la governança, el control de les poblacions, el colonialisme i la consolidació del poder estatal i corporatiu.

Introducció: El recompte que mantenim (c. 65.000 aC)

L'autora inicia l'obra recordant un pòster de la seva infantesa amb pintures rupestres de la cova de Lascaux (França), de l'any 15.000 aC. El 2023, investigadors de la University College London van proposar que els punts, línies i símbols en forma de Y d'aquestes pintures no eren simples decoracions abstractes, sinó codis que registraven els cicles de reproducció dels animals i els mesos lunars: representaven, per tant, una forma primerenca de dades per a la supervivència.

L'instint de registrar és un component clau de la "modernitat conductual" de l'Homo sapiens des de fa 100.000 anys. L'evidència material més antiga de dades és l'os de Lebombo (Sud-àfrica, 43.000 anys d'antiguitat), un os de babuí amb 29 incisions utilitzat com a bastó de recompte per mesurar el temps, així com l'os de llop de Txèquia o l'os d'Ishango al Congo, que possiblement registrava cicles menstruals. Tot i que la paraula data prové del llatí datum ("allò que és donat"), les dades mai són objectives, sinó que es troben construïdes i "cuinades" per decisions humanes de selecció.

La distinció de les dades com a elements bruts, processats en informació i convertits en coneixement és un fenomen del segle XX lligat a la computació. Risam tanca l'obertura amb un cas personal en què va ser catalogada erròniament com a no ciutadana a l'Administració de la Seguretat Social dels EUA, exemplificant com les categories i els errors de les bases de dades tenen un impacte immediat en els drets i la línia de vida dels individus.

Part I: Orígens (Origins)

Capítol 1: Els primers comptables (c. 9000–1700 aC)

  • La fixació del poder: L'any 2279 aC, Sargon d'Accad, un antic orfe que va passar de coper a rei de Kish, va unificar les ciutats estat de Mesopotàmia per fundar l'Imperi Accadi. Per mantenir la seva legitimitat, Sargon va utilitzar esteles de pedra on va immortalitzar les seves victòries militars i la propietat de les terres, convertint el registre en un sistema administratiu reproduïble i durador.
  • Els orígens de la comptabilitat: Molt abans de Sargon, la transició de les societats caçadores-recol·lectores cap a l'agricultura (c. 6500 aC) va generar la necessitat de gestionar els excedents de gra i solucionar les disputes de confiança sobre qui aportava què a la comunitat. L'any 9000 aC, els habitants de Mureybet (Síria) ja utilitzaven fitxes d'argila (esferes, cones i discs) per comptar el gra, els cereals o les llenties. Aquestes fitxes van actuar com una eina de càlcul extern que reduïa la incertesa de la memòria. De manera paral·lela i sense contacte, la civilització de Caral-Supe (Perú) cap al 3500 aC va crear els primers quipus de cotó amb nusos per registrar el comerç de peix i cotó, i coordinar el treball col·laboratiu entre regions.
  • L'argila de l'escriptura: Per protegir les transaccions a llargues distàncies comercials, els mercaders mesopotàmics guardaven les fitxes dins d'esferes d'argila buides anomenades bullae, marcant-ne l'exterior amb impressions dels objectes de l'interior. Amb el creixement de les ciutats estat, els temples es van convertir en centres de redistribució on els administradors sacerdotals utilitzaven les bullae per registrar tributs i obligacions, monopolitzant el poder sobre la població. Eventualment, les esferes es van aplanar per donar pas a les taules de cuneïforme. L'escriptura no va néixer, doncs, per explicar històries, sinó per mantenir recomptes de canals, racions i lleis.
  • L'elit de l'escriptura: L'accés a l'escriptura a Mesopotàmia i Egipte era un privilegi limitat a famílies d'elit formades a les escoles d'escribas (é-dub-ba). S'esmenta que el primer nom propi registrat de la història humana no és el d'un rei o heroi, sinó el d'un comptable de la ciutat d'Uruk anomenat Kushim. L'única excepció de signatura primerenca és Enheduanna, filla de Sargon i alta sacerdotessa de Nanna, considerada la primera autora coneguda en subscriure els seus poemes. A l'Egipte faraònic, els escribes de la cort gaudien de grans privilegis i un alt estatus social per la seva capacitat de mesurar terres i registrar collites. A la Xina de la dinastia Shang, els escribes reials gravaven les preguntes i verdictes de la endevinació a les brases sobre ossos d'oracle (crans de tortuga o d'animals), creant el registre genealògic reial més antic de l'Àsia Oriental.
  • Dades com a inclusió i exclusió: Els governs van utilitzar les llistes genealògiques, com la Llista de Reis Sumeris, per reescriure el passat, dotar-se d'una llinatge diví i esborrar els usurpadors. Els ciutadans comuns van aprendre ràpidament a emprar l'escriptura en el seu propi benefici per crear proves davant de la cort: Nanefer a Egipte va adoptar legalment el seu marit i els fills de la seva esclava per blindar-los davant de possibles reclamacions de la seva família política. Abraham va comprar una tomba a Canaan a Ephron per establir una transacció pública que servís de prova de presència inalterable per als seus descendents. No obstant això, el registre també servia per cosificar els individus: les llistes de Drehem registraven les persones esclavitzades sota el terme genèric de "tres esclaus", rebaixant la seva existència a mers números d'inventari.

Capítol 2: Modeladors de la forma (c. 1800–100 aC)

  • La fragilitat del bronze: L'any 1180 aC, l'edat del bronze es va col·lapsar a la Mediterrània Oriental. Imperis interdependents com el d'Ugarit o l'Imperi Hittita de Suppiluliuma II es comunicaven lentament mitjançant taules de cuneïforme en llatí-accadi enviades per terra i mar. Quan les males collites, les sequeres i les migracions dels pobles del mar van colpir les línies de comunicació, el sistema no va ser capaç de renegociar les obligacions a temps i es va desintegrar. Amb la caiguda dels palaus, l'escriptura Linear B dels micènics va desaparèixer per complet perquè era un codi d'ús exclusivament administratiu de la cort que ningú més sabia llegir.
  • La resiliència oral: Davant la pèrdua de l'escriptura, els grecs van recórrer a la memòria amb mètodes d'associació rítmica on els cantants (aoidoi) preservaven les epopeies homèriques de gènere en gènere. A l'Índia, després del declivi de la civilització de l'Indus, la casta sacerdotal dels bramans va perpetuar la tradició védica (Ṛgveda) de forma estrictament verbal mitjançant recitacions sil·labades de precisió matemàtica (padapāṭha) que protegien els canons litúrgics i les fórmules de mesura de la terra amb una exactitud que superava la còpia de manuscrits. Els primers israelites empraven rituals domèstics, com el qüestionari del sopar de Pesaj, com a vectors de la història de l'èxode i de la llei de l'aliança.
  • La revolució de l'alfabet: L'alfabet modern va néixer del treball dels miners cananeus a les mines de turquesa de Serabit el-Khadim (Sinaí), que van adaptar jeroglífics egipcis en signes fonètics senzills. Aquest invent (anomenat Proto-Sinaític) va ser recollit pels comerciants fenicis, que van idear un alfabet de 22 caràcters consonàntics (abjad) àgil i adaptable a les rutes de comerç plurilingües. Els grecs van afegir símbols per a les vocals, fent que l'escriptura coincidís amb la parla real i reduint les distorsions de significat a distància. Això va obrir el camí per a la circulació de textos sagrats o documents de govern, com els edictes del rei Ashoka de l'Imperi Maurya escrits en escriptura Brahmi estàndard en pilars de pedra per governar diverses ètnies.
  • Unificació a la Xina: Durant la dinastia Qin, l'emperador Qin Shi Huang i el seu canceller Li Si van dur a terme una reorganització massiva del territori eliminant els pesos, calendaris, monedes i dialectes antics per imposar un sol alfabet estàndard, facilitant que els informes de les províncies esculpits en llaminadures de bambú (jiǎncè) s'entenguessin sense ambigüitats en qualsevol racó de l'imperi. L'any 213 aC, l'emperador va ordenar la crema de tots els llibres de relats històrics antics per evitar qualsevol interpretació que qüestionés el present del seu regnat.
  • Mesurar la naturalesa i els astres: Es van crear sistemes per registrar els patrons naturals: els astrònoms de l'Amèrica Central registraven el recorregut de Venus i el calendari sagrat de 260 dies (tzolk'in) en murals de pedra; a l'Egipte ptolemaic, els funcionaris mesuraven els canvis d'alçada del Nil amb nilòmetres de pedra per anticipar l'impacte d'inundacions o sequeres i adaptar els impostos; a l'Amèrica del Nord, els constructors de la tradició Hopewell van dissenyar els mòpids de Newark per mesurar els canvis d'angle del cicle lunar de 18,5 anys per fixar les dates de trobades de clans. L'mecanisme d'Anticitera (s. I aC), un ordinador analògic d'engranatges de bronze, ajudava els grecs a predir eclipses i calendaris de manera automatitzada. Els viatgers documentaven el seu trajecte a través de manuals de guia marítims (peripli), com la travessia costera d'Hanno de Cartago cap al sud d'Àfrica o la ruta de Scylax de Caryanda al riu Indus per a Darius de Pèrsia.
  • La Biblioteca d'Alexandria: Sota els primers Ptolemeus, els inspectors de duanes tenien dret a registrar els vaixells per extreure'n qualsevol rotlle de papir on hi hagués text escrit per copiar-lo de forma sistemàtica. Amb més de 500.000 rotlles dipositats a la Biblioteca, els caps de servei com Zenodot d'Efes i Cal·límac de Cirene van dissenyar sistemes d'etiquetatge metadata i indexació alfabètica (el catàleg Pinakes), creant les bases per a la síntesi del coneixement humà. Això va esperonar reflexions sobre el paper de la informació: l'historiador Sima Qian va redactar el Shiji encreuant arxius de antics imperis xinesos rivals per dissenyar una cronologia unificada; Plató va reflexionar sobre l'accés a la veritat en l'al·legoria de la cova; i les escoles budistes i jainistes de l'Índia van demanar debats (vāda) estructurats per validar la inducció de coneixement.

Capítol 3: Els arquitectes de l'acció (c. 350 BCE–400 CE)

  • L'art del temps de Kautilya: El mestre Kautilya va aconsellar al seu jove deixeble Chandragupta Maurya conquerir l'Imperi Nanda tallant els subministraments des de les fronteres ("menjant el pastís des de les vores"). Al manual del govern (l'Arthashastra), Kautilya va codificar que el poder reial depèn de mantenir circuits d'informació actius i creuats: va recomanar el servei de espionatge permanent format per ciutadans comuns (perruquers, actors, captaires i prostitutes) per verificar les declaracions de collita i els moviments de tropes, evitant així dependre de la lleialtat de governants locals.
  • Estratègies imperials: A la dinastia Han, el diplomàtic Ban Chao va aconseguir el domini de cinquanta petits regnes dels oasis de la conca del Tarim manipulant les rivalitats dels clans i distribuint cartes amenaçadores (com el lliurament del cap tallat de l'enviat del regne de Yuezhi), imposant la subordinació a l'emperador mitjançant la propaganda en lloc de costoses batalles de l'exèrcit. Les Rutes de la Seda van funcionar com a sistemes de reconeixement tancats on els parts van enganyar l'enviat xinès Gan Ying explicant que trigaria dos anys a creuar la mar cap a territori romà, boicotejant així el contacte directe entre ambdós imperis per conservar el monopoli del mercat de seda. L'any 552, uns monjos cristians van amagar ous de cuc de seda dins de canyes de fusta buides per portar el secret de la sericultura a l'emperador de Bizanci, transformant l'economia de la Mediterrània.
  • Geometries de dominació: Eratòstenes va mesurar la circumferència de la Terra comparant l'angle d'ombra del sol en el solstici a Alexandria i Assuan (Syene), calculant la distància amb bematistes de l'exèrcit. Estrabó va escriure la seva Geographica per descriure els tipus de terreny on un militar romà hauria de caminar, prioritzant la utilitat de les descripcions per sobre de la perfecció cartogràfica. A la Xina, els historiadors Ban Gu i Ban Zhao van completar el Han Shu, un registre exhaustiu que creuava censos de població, fàbriques de sal i cursos de rius per planificar les rutes de transport sense revoltes de pagesos. En contrast, les cultures aborígens d'Austràlia recorrien a les "línies de cançons" (com la cançó de les Set Germanes), que funcionaven com a mapes cantats per moure's pels deserts d'un país a un altre sense fronteres físiques, prioritzant el respecte de pas i el capital de cura abans que la possessió de la terra.
  • Mesura i control de la població: Els agrimensors (agrimensores) romans utilitzaven la groma per fixar els camins principals (cardo i decumanus) i imposar una retícula ortogonal de parcel·les (centuriatio) en llocs de conquesta com Timgad, facilitant la concessió de propietats a veterans i la recaptació fiscal. A Mesoamèrica, la metròpolis de Teotihuacán es va erigir sota una estricta graella astronòmica redirigint el curs de riu San Juan i assentant milers de famílies d'orígens diversos en mòduls d'apartaments tancats que unificaven la societat. L'any 2 d'onze, els funcionaris de la dinastia Han van realitzar un cens de 58 milions de persones (un cinquè de la població de la Terra) per designar impostos personals i corvees militars. La intenció d'enumerar els ciutadans també va obrir crisis de sobirania: a Judea, el cens romà de Quirini de l'any 6 dC va provocar la revolta de Judas de Galilea i el fariseu Zadok, que van argumentar que registrar-se a les llistes romanes trencava l'aliança amb Déu i implicava sotmetre's a l'esclavatge de l'imperi, posant les bases del moviment zelot.

Capítol 4: Àrbitres de tot (c. 300–1400 CE)

  • El control del relat religiós: Per aturar les violentes baralles dels bisbes al voltant de les doctrines d'Arri d'Alexandria (qui veia en el Fill un ésser subordinat) i Atanasi de la mateixa ciutat (qui en defensava la unió amb el Pare), l'emperador Constantí va convocar el Concili de Nicea el 325. Per evitar que la interpretació lliure de les escriptures esquerdés el consens de govern imperial, Constantí va aplicar el dret de procediment administratiu forçant una votació i la signatura de tots els representants en una sola confessió (el Credo de Nicea), exiliant qui s'hi oposés.
  • Monestirs com a garants de la veritat: Sota les invasions dels pobles germànics, l'erudit Cassiodor va fundar el monestir de Vivarium per reunir i salvar els manuscrits de l'antiguitat clàssica. No obstant això, en el procés de preparació del pergamí (un procés complex a partir de pells de xai scrapejades) i la posterior escriptura, els monjos afegien la nota de marginació achresimon ("inutilitzable") en aquells paràgrafs pagans contraris a la fe, limitant com els joves estudiants podien llegir o interpretar els textos clàssics.
  • La llibertat de Baghdad: Durant la revolució del paper del segle VIII a l'Abbasid Caliphate, la ciutat de Baghdad va albergar la Bayt al-Hikma (Casa de la Saviesa), on es van traduir milers de textos clàssics grecs, sánscrits i perses emprant un mètode acadèmic basat en el contrast d'edicions i la lliure revisió de conceptes. L'erudit Al-Khwarizmi va dissenyar l'àlgebra (al-jabr) i els algoritmes matemàtics per solucionar de forma pràctica problemes de herències i comerç en un territori en expansió. En contrast amb la uniformitat teològica d'Europa, l'arxiu d'Ibn al-Nadim o els desenvolupaments de la matemàtica Sutayta al-Mahamali demostren que el consens islàmic acceptava el contrast d'arguments com a font de ciència.
  • L'imperi de les plantilles escrites: A l'Europa medieval, les corts merovíngies van introduir els formularis (documents amb espais en blanc) per transformar qualsevol transacció, rapte o dot de noces en una fórmula legal que l'Estat pogués processar i auditar. La família dels Pippínids (origen de la dinastia carolíngia) va consolidar la seva posició de poder en obtenir el control i la tutela dels arxius de monestirs i bisbats. L'any 1086, Guillem el Conqueridor va dur a terme la redacció del Domesday Book, una enquesta de dades que va analitzar tots els bous, molins i pagesos d'Anglaterra (com els de la finca Broadwell de l'abadessa Cristina) per organitzar la fiscalitat reial i consolidar la despossessió de les elits anglosaxones.
  • Canons de raonament: La dinastia Song (Xina) va establir els exàmens imperials en Kaifeng basats en la memorització tancada dels cànons confucians per crear una burocràcia fidel i uniforme, com es mostra en la carrera de l'erudit Shen Kuo. Al mateix temps, l'imperi Seljúcida va instituir les madresses Nizamiyya per ensenyar el sistema de raonament jurídic (sharia) dissenyat per Al-Shafi'i, prioritzant les referències del llibre per damunt dels costums dels pobles. Les noves universitats de París i Bolonya van formar els advocats i teòlegs del dret comú utilitzant el mètode escolàstic de Thomas d'Aquino. Finalment, la Inquisició dels Dominics (Bernard de Caux, Bernard Gui) va emprar qüestionaris de heretgia estandarditzats per aïllar els dissidents càtars a Occitània, creant expedients d'interrogatori que reduïen els testimonis orals individuals a categories delictives dures.

Part II: Ordres (Orders)

Capítol 5: Els conqueridors del món (c. 1324–1701 CE)

  • L'absència de registre en l'exploració: Tot i que Mansa Musa de Mali va narrar a l'erudit del Caire Abu al-Hasan com el seu predecessor havia llançat una flota de milers de vaixells a l'oceà Atlàntic, i malgrat que ambaixadors de la cort de l'est d'Àfrica com Yoḥannǝs o Bans de Arda viatjaven regularment per Roma o Espanya, aquestes expedicions no van quedar registrades en els llibres colonials de la història de l'exploració europea pel fet de no disposar de sistemes de dades reconeguts per la potència central.
  • La línia del descobriment: Després del retorn de Cristòfor Colom, el papa Alexandre VI va signar la butlla Inter Caetera (1493), dividint el món amb una línia imantada a 100 llegües de Cap Verd i conferint els drets de colonització sota la "Doctrina del Descobriment". Aquest marc legal considerava que qualsevol terra no governada per un rei cristià era terra nullius (terra buida), de manera que l'obtenció de dades cartogràfiques i manifests de descobriment es convertia en la prova jurídica per exigir la propietat legal del territori, com van fer John Cabot a Terranova per a Anglaterra o Verrazzano a la costa de Carolina per a França.
  • Mapejar el conflicte: A la mar de l'Índia, el gran visir otomà Ibrahim Pasha i el seu almirall Piri Reis (autor del llibre marítim Kitab-ı Bahriye) van encreuar mapes de rutes d'àrabs i perses per disputar les colònies portugueses de Goa, Aden i Ormuz. El Tractat de París de 1763 va establir les fronteres estatals americanes basant-se en línies cartogràfiques definides en les corts europees, passant per damunt de les nocions territorials i els pactes d'aliança de les nacions indígenes de la Confederació de Haudenosaunee.
  • La impremta de l'imperi: La invenció de la impremta de tipus mòbils de Gutenberg a Europa (que ja s'havia fet servir segles enrere a l'Àsia Oriental de forma artesanal) va expandir l'accés a les històries i justificacions colonials. No obstant això, el Consell de les Índies va censurar obres d'historiadors reials com Gonzalo Fernández de Oviedo per evitar que la crueltat d'algunes campanyes caigués en mans de potències rivals i donés arguments a la "Llegenda Negra". El frare Bartolomé de las Casas va emprar l'estadística de la destrucció (recomptes de morts i desolació) en la seva Brevísima relación per forçar el canvi del codi legal (les Lleis Noves de 1542). A Perú, l'erudit Felipe Guamán Poma de Ayala va redactar una crònica il·lustrada de dotze-centes pàgines per defensar la intel·ligència de l'administració dels incas encreuant els recomptes dels quipus amb la història de la corona espanyola, una obra que va quedar amagada a la Biblioteca de Copenhaguen durant tres segles sense que el rei la llegís.
  • L'imperi de paper de Felip II: L'emperador Felip II de Castella va establir la centralització dels arxius a la fortalesa de Simancas per organitzar l'allau de manifests, censos i cartes que arribaven de les colònies de l'Atlàntic i el Pacífic, creant les primeres regles d'arxiu per evitar el desgast i l'obsolescència de dades. Felip II, conegut com el Rey Papelero, supervisava personalment cada full de registre, obrint el camí cap a la creació de l'Arxiu General d'Índies de Sevilla. De forma oposada, la dinastia Joseon de Corea (l' "Imperi Hermità") va respondre a les invasions del Japó i dels manxús tancant l'accés a qualsevol cartografia o intellgència exterior, considerant que el secret d'informació i l'opacitat del territori eren les millors defenses contra l'expansió de les potències imperials estrangeres. A Nova Anglaterra, els colons puritans van utilitzar el registre de delimitacions (metes and bounds) de la finca de Salem per tancar el territori de pastura de la líder Squaw Sachem de la nació Naumkeag, convertint els costums d'acollida oral en contractes d'exclusió de propietat privada que més tard farien servir per resistir-se al control del mateix rei d'Anglaterra.

Capítol 6: Mestres de la mesura (c. 1650–1835 CE)

  • L'aritmètica de la violència de Petty: Per justificar la despossessió i redistribució de la terra després de la campanya d'Oliver Cromwell, el metge militar William Petty va liderar la redacció de la topografia Down Survey, aixecant recomptes de més de 50.000 acres de terra profanada a Irlanda. Petty va defensar la utilitat de canviar i desplaçar de forma planificada les famílies catòliques per protestants basant-se en ràtios exactes de població per garantir l'estabilitat colonial (la seva "aritmètica política"). Aquesta via de pensament es va lligar als treballs del demògraf John Graunt, que analitzava els Bills of Mortality (l'acta de defuncions de les parròquies de Londres) durant la pesta per predir el comportament de futures crisis de població.
  • La mercantilització dels cossos de les colònies: El concepte de dades (data) va aparèixer per primer cop a la publicació científica de la Royal Society (Philosophical Transactions) per designar valors matemàtics considerats "donats" i lliures de context de producció. A les colònies de Surinam, els enginyers holandesos de la WIC i de la VOC dibuixaven mapes cadastrals (leggerkaarts) de les plantacions de canya de sucre que servien de garantia financera per a la creació de títols de deute (negotiaties) comercialitzats a la borsa d'Amsterdam per compradors que mai veurien la violència que patien els esclaus com el jove Quaco.
  • La comptabilitat de la tracta: Els vaixells com el Bud de John Clare registraven la seva mercaderia humana en recomptes percentuals de gènere i edat. Per sota de la coberta, els armadors optimitzaven els espais del vaixell (com el cèlebre diagrama del Brooks) mesurant la densitat de cossos necessària per treure rendiment davant de la mortalitat. Els corredors de la fMR de Lloyd's de Londres calculaven les primes d'assegurança d'aquestes travesses, i empreses com Aetna i Nautilus (més tard New York Life) venien assegurances de vida sobre esclaus de les plantacions del sud dels EUA. Els esclaus van resistir-se emprant la publicitat dels diaris de recerca (que recollien en els seus avisos de fuga detalls de cicatrius, llengües parlades i trets d'identitat) o forjant certificats d'alliberament falsos com va fer John W. Prout. William Still va recollir el registre dels esclaus evadits a la xarxa subterrània per ajudar a mantenir els llaços familiars de les nissagues de color, un testimoniatge de dignitat humana que es va enfortir amb l'escriptura autobiogràfica d'Olaudah Equiano, Harriet Jacobs i Frederick Douglass.
  • L'ordre de la quadrícula: La monarquia espanyola va fixar les distincions demogràfiques de la societat americana mitjançant el sistema de castes. Es van pintar les conegudes pintures de casta (com Despañol y India produce Mestiso de Rodríguez Juárez) per associar la puresa de sang a la hidalguia o a la rudesa del treball, i el rei Carles III va exigir un cens de població progressiu de totes les Amèriques el 1776 per quantificar la riquesa tributària. L'any 1780, el comitè de Arequipa es va aixecar contra el cens i va cremar el llibre de duanes de Juan Bautista Pando. A l'Amèrica del Nord, Thomas Jefferson va dissenyar el mètode de parcel·lació del Public Land Survey System per dividir els territoris del Nord-oest en graelles ortogonals de milles quadrades, el qual va ser recolzat amb cadenes i brúixoles per l'enginyer Thomas Hutchins. Malgrat l'aliança de Blue Jacket de la nació Shawnee i Little Turtle de la nació Miami, el mètode geomètric va desposseir les nacions indígenes de més del 98% del seu territori real de caça. El capital industrial s'associava al control de temps del treballador (la filadora mecànica jenny d'Hargreaves o els telers automatitzats de targetes perforades de Jacquard). A l'Índia, el metge Francis Buchanan va recollir recomptes de les castes de Bengala i Bihar per a la Companyia de l'Índia Oriental, canviant una realitat social flexible en una taxonomia administrativa rígida que els britànics farien servir per governar.

Part III: El regnat de les dades (The Reign of Data)

Capítol 8: Llevadores d'una màquina (c. 1880–1950 CE)

  • L'automatització del cos de treball: L'any 1910, la jove migrant jueva Hannah Shapiro va rebutjar la retallada d'un quart de cent en el seu preu de cosit, iniciant la gran vaga de tallers de confecció de Chicago. Els directius aplicaven les regles del taylorisme (organització científica del treball), utilitzant cronòmetres per mesurar i sincronitzar cada moviment de l'obrer com si fos un engranatge d'acer. Durant la Primera Guerra Mundial, aquests mètodes van passar a la lògica de guerra: David Lloyd George a Gran Bretanya i Bernard Baruch a la Junta d'Indústries de Guerra dels EUA van utilitzar màquines de targetes perforades per calcular el volum de carbó, el personal de fàbriques de munició i la ràtio de producció de fusta. El cartògraf Leonard Ayres va tancar el balanç de la guerra en gràfics estadístics de defuncions i despeses.
  • L'Estat del benestar i les seves ombres: Roosevelt va dur a terme el programa del New Deal encreuant informació econòmica d'ajudes socials d'urgència d'Elizabeth Wickenden, mentre que l'Administració de la Seguretat Social (1936) catalogava més de 100 milions d'americans a les fitxes d'índex de targetes de targetes perforades de l'IBM Collator. A la Unió Soviètica de Stalin, l'organització central de Gosplan dissenyava plans de quota d'acer de gran abast. No obstant això, quan el cens de 1937 de l'estadístic Olimpiy Kvitkin va revelar que la població real (162 milions) es trobava 8 milions de persones per sota de la declarada oficialment per culpa de la fam massiva de la col·lectivització (Holodomor), Stalin va fer arrestar i afusellar els investigadors de dades per un suposat delicte de sabotatge de dades.
  • L'eugenesia com a eina científica: El pensament de Francis Galton (creador del terme eugenesia) es va materialitzar en els exàmens de "Better Babies" de les fires estatals i en la recollida de nissagues del registre d'Harry Laughlin de l'Eugenics Record Office. Els governs dels EUA van aplicar lleis de esterilització forçosa validades pel Tribunal Suprem en la sentència de Carrie Buck de 1927. Aquesta violència biològica va ser imitada a Canadà contra dones indígenes i va inspirar els científics nazis. El metge de dades Bruno Beger va mesurar cranis i empremtes a la seva expedició al Tibet de 1938 per validar les teories nacionalsocialistes d'arrels de la raça ària.
  • L'automatització del genocidi d'IBM: A través de la seva filial Dehomag dirigida per Willy Heidinger, amb el consentiment del president de la matriu d'IBM Thomas J. Watson, l'agència d'estadística del Reich va utilitzar targetes de programació personalitzades per indexar, classificar i identificar els ciutadans jueus de les ciutats d'Alemanya i dels camps de concentració (el departament Hollerith Abteilung). Els propis camps utilitzaven targetes perforades per gestionar els interns mitjançant el número d'identificació que tenien tatuat als seus braços. Els informes de l'SS Richard Korherr reflectien en números "nets" la deportació massiva dels milions de víctimes, i Beger va seleccionar 86 interns de Auschwitz per assassinar-los al camp de Natzweiler i crear una col·lecció de esquelets com a evidència de raça.
  • El balanç a Nuremberg i la impunitat a Unit 731: Durant els judicis de Nuremberg, el fiscal Robert Jackson i Benjamin Ferencz van aconseguir condemnar els líders nazis a partir del lliurament dels seus propis documents i registres de defuncions del Reich. No obstant això, el govern dels EUA del general Douglas MacArthur va oferir impunitat i silenci penal als metges de la divisió secreta de guerra biològica de l'exèrcit del Japó (l'Unitat 731) a canvi d'adquirir en exclusiva els resultats dels seus experiments de tortures de laboratori fets sobre pacients xinesos i coreans considerats maruta ("troncs").
  • L'inici de la computació: Per desxifrar les transmissions militars de la màquina Enigma dels alemanys, el matemàtic de Bletchley Park Alan Turing va dissenyar la màquina electromecànica Bombe, i Tommy Flowers va crear el primer ordinador digital gran anomenat Colossus per trencar el xifratge de Lorenz. Als EUA, John Mauchly i J. Presper Eckert van dissenyar l'ordinador ENIAC, de gairebé trenta tones, programat originalment per sis matemàtiques de l'exèrcit (incloent Kay McNulty) que connectaven cables a partir de plànols manuals complexos. L'any 1948, el monestir acadèmic de Manchester va veure néixer el Manchester Baby, la primera màquina que guardava les instruccions del seu propi programa a la memòria. Turing va obrir les preguntes sobre la imitació pensant en el futur de l'aprenentatge artificial abans de suïcidar-se després d'haver estat jutjat per homosexualitat per la seva pròpia pàtria.

Capítol 9: Profetes de la predicció (c. 1944–2002 CE)

  • L'ordre financer de Bretton Woods: L'any 1944, la conferència de Bretton Woods va veure debatre l'origen de la fiscalitat global: John Maynard Keynes va proposar una cambra de compensació basada en la moneda fictícia bancor lligada a la balança comercial. Tanmateix, el secretari de tresoreria dels EUA, Harry Dexter White, va imposar que el patró reial fos el dòlar americà vinculat a l'or, obrint la fundació de l'FMI i del Banc Mundial. El Banc Mundial va estrenar el seu sistema de dades d'ajudes de desenvolupament a Colòmbia el 1950, dissenyant qüestionaris de viabilitat que ignoraven els costums o els drets locals per forçar reformes econòmiques de lliure mercat favorable a empreses privades.
  • Mètodes de control en l'Índia i la Xina: Per resistir-se al control dels bancs estrangers, el científic de dades indi P. C. Mahalanobis va formular l'enquesta probabilística de la National Sample Survey per analitzar la despesa de les famílies i anticipar necessitats de producció industrial de ferro i arròs, instal·lant l'ordinador HEC 2M el 1956. De manera contrària, la Xina comunista de Mao Zedong va refusar el mètode d'enquesta de dades per considerar-lo burges, i va aplicar la via d' "enumeració exhaustiva" per a tota la nació. Sota la pressió de complir les quotes de producció del Gran Salt Endavant, els inspectors de districte van inflar artificialment els números de la collita de gra, un frau estadístic sistèmic que va causar una fam massiva en què van morir milions de persones. L'enginyera xinesa Xia Peisu va desenvolupar el primer ordinador nacional model 107 per gestionar la informació del país.
  • Els intents de planificació de dades (OGAS i Cybersyn): L'any 1965, el soviètic Victor Gluxkov va proposar el disseny del sistema OGAS, una xarxa de dues-centes mil terminals per gestionar en temps real els subministraments de l'economia de l'URSS sense diners. La resistència de les agències del govern, que es negaven a fusionar les seves bases de dades per por a perdre influència política, i els frens de l'embargament tecnològic occidental (CoCom), van aturar el projecte. A Xile, el ministre de la CORFO Fernando Flores i Stafford Beer van dissenyar el projecte Cybersyn (Synco) per enllaçar les fàbriques estatals amb un ordinador IBM System/360 a Santiago emprant la xarxa de tèlex Cybernet. En la vaga de camioners de l'any 1972 promoguda per la CIA, el projecte va permetre organitzar les descàrregues de combustible d'urgència de forma eficient, abans que el projecte fos tancat pel cop d'estat de Pinochet.
  • Predicció nuclear i satèl·lits: Als despatxos de la corporació RAND, els programadors utilitzaven models de dades per simular guerres de míssils nuclears (com l'exercici Seven Days to the River Rhine del Pacte de Varsòvia), convertint les conseqüències de l'apocalipsi de fons en estadístiques acceptables de gestió militar. Els nous satèl·lits espacials (Landsat 1 i satèl·lits de reconeixement soviètics) van cartografiar el mapa del món de forma detallada per guiar de manera precisa míssils i predir fams.
  • Privatització de la xarxa i l'inici del negoci de dades: El somni de llibertat de de computació domèstica del Homebrew Computer Club d'Steve Wozniak (qui regalava el codi de la placa d'Apple I) va ser canviat per la lògica comercial de Bill Gates, que va renyar els aficionats en la seva carta oberta d'any 1976 argumentant que compartir codi és robatori de propietat intel·lectual. Amb la creació del sistema de transport de paquets TCP/IP i la invenció de la World Wide Web per Tim Berners-Lee a la xarxa de CERN el 1991, internet va iniciar la seva expansió internacional. Tanmateix, les xarxes públiques es van privatitzar ràpidament, i empresaris com Hank Asher (cofundador de Database Technologies) van descobrir que podien creuar els registres electorals, de trànsit i crèdits personals per empaquetar dossiers d'identitat comercialitzables, obrint el camí per a la base de dades gegant de ChoicePoint. Els xatbots i motors de cerca (Google) van monetitzar les recerques dels usuaris venent perfils de consumidors a agències de publicitat com DoubleClick amb l'ús de galetes de seguiment (cookies).

Capítol 10: Sobirans del codi (c. 2001–2026 CE)

  • L'era de la vigilància massiva: L'any 2001 es va llançar Wikipedia com a espai col·laboratiu de coneixement públic. Però amb els atacs de l'11 de setembre de 2001, la llei PATRIOT Act dels EUA va canviar les regles d'accés digital del govern i les agències van vigilar les pròpies edicions i adreces de la plataforma en secret. L'any 2002, el tècnic de manteniment d'AT&T Mark Klein va descobrir l'existència de la Room 641A a San Francisco, una cambra oculta on l'Agència de Seguretat Nacional (NSA) copiava i emmagatzemava tot el flux de dades i missatges domèstics directament de les línies de fibra òptica. L'any 2013, l'analista de la CIA Edward Snowden va lliurar els papers del programa de vigilància PRISM, que va demostrar la collusió de la xarxa d'intel·ligència dels Cinc Ulls (EUA, Regne Unit, Canadà, Austràlia i Nova Zelanda) amb agències privades per vigilar el trànsit d'internet de tot el món. Aquesta via va ser executada a Rússia per l'FSB amb el lliurament dels registres de les terminals SORM, i a la Xina amb la vigilància del contingut de missatges de WeChat.
  • Regulació i sobirania indígenes: Per frenar l'explotació indiscriminada de les dades d'usuaris, el Parlament Europeu va aprovar el Reglament General de Protecció de Dades (RGPD) l'any 2016, sancionant empreses com Meta amb multes d'almenys 1.200 milions d'euros pel trànsit de dades fora de la UE. Paral·lelament, els moviments de sobirania de dades indígenes (com la xarxa maori Te Mana Raraunga a Nova Zelanda) van reivindicar el control històric de la informació biològica i de llinatge (whakapapa), forçant la signatura de convenis amb les agències estatals per protegir el coneixement sagrat del seu teixit.
  • La fragilitat física de la xarxa: Tot i la noció de l'existència "al núvol", les dades són físiques i viatgen per sota del fons del mar en cables fins com un tub de jardí. L'any 2025, un vaixell de xarxa tancat xinès va tallar el cable submarí Trans-Pacific Express a l'estret de Taiwan, repetint esdeveniments de sabotatge a la mar Bàltica. Durant l'atac de l'exèrcit de Rússia a Ucraïna el 2022, les línies d'internet dels territoris conquerits de Kherson van ser intervingudes amb SORM. La xarxa de satèl·lits de comunicació Starlink, de la corporació SpaceX d'Elon Musk, es va convertir en la línia d'unió de l'exèrcit ucraïnès, evidenciant el poder geopolític que un sol magnat del codi privat té per apagar o encendre l'accés d'una nació segons els seus propis interessos o preus.
  • L'impacte de les "grans granges" de servidors: Google va instal·lar el seu primer centre de processament de dades d'hiperescala a The Dalles (Oregon) l'any 2006, assecant fins a cinc milions de galons d'aigua diaris del cabal de la conca del riu Columbia per refredar els seus milers de targetes de memòria de dades d'usuaris i consumint la xarxa elèctrica de la regió de forma dràstica. Aquest teixit de centres de dades s'alimenta del deure del mineral de cobalt de l'Àfrica Central i dels processadors construïts a Taiwan, i els residus de les plaques cremades acaben llançats en deixalleries tecnològiques de l'Índia o de Ghana.
  • Biometria i identitat de subjecció: L'Índia va llançar l'any 2010 la base de dades biomètrica d'Aadhaar, recopilant les empremtes i la imatge de l'iris de més de mil milions de ciutadans (la primera d'elles, la dona tribal Ranjana Sonawane). No obstant això, Aadhaar ha provocat l'exclusió sistemàtica i la pèrdua de beneficis d'ajuda social de milers de persones de tribus Adivasi per culpa d'errors de connexió o frau de comptes de bancs secrets fets de forma digital. A la Xina, l'ajuntament policial de la regió de Xinjiang utilitza cambres d'IA i programaris de reconeixement d'emocions fets en cadires de retenció per vigilar de manera permanent la minoria dels uiguris, tancant milers de ciutadans a camps de reeducació basant-se en l'algoritme de predictibilitat de dades de la plataforma de la policia IJOP. El sistema de Crèdit Social a la Xina continental ha prohibit a milions de persones (com el periodista de recerca de corrupció Liu Hu) agafar avions o trens de velocitat alta per considerar-los "deslleials". Durant les manifestacions d'anys 2019 a Hong Kong, els joves feien servir màscares i línies de pintura de maquillatge CV Dazzle d'Adam Harvey per evitar que el reconeixement de les cambres de carrer determinés les seves identitats i dades de detenció.
  • La militarització de les dades i l'algoritme: Als EUA, l'agència d'immigració ICE utilitza el lector de plaques de vehicles de de policia local i creua les dades d'adreces de correu amb el departament de de recaptació (IRS) per fer batudes d'urgència amb l'ús de la base d'intel·ligència artificial d'ImmigrationOS de la companyia Palantir d'Steve Thiel. L'exèrcit d'Israel, mitjançant la unitat de senyals Unit 8200, fa servir l' "fàbrica de dades" d'IA (els programes The Gospel, Lavender i Where's Daddy) per catalogar milers de presumptes objectius de la milícia de Hamàs encreuant trucades de WhatsApp i dades de telèfons, facilitant bombardejos en cases particulars on un 83% de les morts recollides en les seves bases de dades han estat de ciutadans civils.
  • L'imperi corporatiu d'Elon Musk i DOGE: L'any 2025, el president Donald Trump va encomanar a Elon Musk liderar el Departament d'Eficiència Governamental (DOGE). Els delegats de DOGE van irrompre en la Seguretat Social exigint l'obertura del codi i van pujar de forma incontrolada les dades de salut i bancs de més de 300 milions d'americans a servidors privats sense control, abans que la relació amb Trump es trenqués bruscament i Musk fos despatxat deixant el govern de les agències danyat i amb milers de treballadors públics al carrer. El poder de governar ja no pertany a les corones o constitucions tradicionals, sinó que es troba retingut sota el codi de les grans corporacions de dades d'escala global (els Sobirans del Codi) d'AWS, Microsoft i Google, de qui depèn el funcionament diari d'Estat del benestar de la societat de l'automatització.

Conclusió: El futur a les nostres mans (c. 2026–2126 CE)

Risam tanca el llibre dibuixant un retrat de ciència-ficció de l'any 2126 dC on cada acció, cicle de son i caloria a consumir es troba gestionada automàticament per l'algorisme privat de la companyia Atlas Data Corp sota la tutela del govern. Tanmateix, aquest escenari de distòpia total no és un destí inevitable, sinó el resultat de decisions de silenci actuals.

L'autora fa una crida a la resistència activa recordant les veus històriques que en el passat van plantar cara a la deshumanització de dades: des de Judas de Galilea i la revolta d'Arequipa, fins als testimoniatges d'Olaudah Equiano, Frederick Douglass, els whistleblowers Mark Klein i Edward Snowden, els defensors de la sobirania indígenes o els joves de Hong Kong. La unió de moviments socials forts i l'aprenentatge de l'alfabetització en dades com a capacitat ciutadana són les millors eines per desmuntar el control corporatiu, forçar la transparència dels servidors i restablir un futur digital basat en la igualtat, la protecció del dret de decisió i el bé comú.




07 de setembre 2026

La meritocràcia (4)

The Meritocracy Paradox: Where Talent Management Strategies Go Wrong and How to Fix Them 

Aquest és un resum del llibre "The Meritocracy Paradox: Where Talent Management Strategies Go Wrong and How to Fix Them" (2025), escrit pel professor del MIT Emilio J. Castilla.

Prefaci: La trajectòria de l'autor i la motivació del llibre

L’autor comparteix la seva pròpia història personal per il·lustrar les oportunitats i els biaixos en els processos de selecció. Nascut en una família de classe treballadora a Santa Coloma de Gramenet ("Santako"), un poble satèl·lit de l'àrea metropolitana de Barcelona, va estudiar a l'escola pública i a la Universitat de Barcelona. La seva perspectiva va canviar en rebre una beca de la Unió Europea per estudiar a la Lancaster University, fet que el va portar posteriorment a fer el doctorat a la Universitat de Stanford sota la mentoria de Mark Granovetter i Roberto Fernandez. Després d'aconseguir la seva primera feina acadèmica a la Wharton School (UPenn), va passar a ser professor a l’MIT Sloan School of Management.

Castilla explica que va viatjar als Estats Units atret pel missatge de la meritocràcia i el "somni americà", entesos com un sistema on es valora el talent i l'esforç per sobre de l'origen o la classe social. Tot i així, la seva recerca de més de vint anys dins d'empreses reals li ha demostrat que els processos de selecció i recompensa sovint fallen. El llibre sorgeix de la necessitat de comprendre per què les iniciatives de gestió del talent destinades a premiar els millors acaben generant desigualtats, i ofereix un camí basat en dades per resoldre-ho.

Introducció: El cas de ServiCo i el punt de partida

L'interès científic de Castilla per la "paradoxa de la meritocràcia" va començar l'any 2004 en una classe de formació d'executius a Wharton. Allà va conèixer la "Janet", una alta directiva d'una gran empresa de serveis (anomenada ServiCo al llibre). Janet va afirmar amb orgull que la seva empresa havia implementat un sistema de "pagament per rendiment" dissenyat per consultors que feia de ServiCo una "vertadera meritocràcia" on les bonificacions es distribuïen només segons el rendiment de l'empleat.

Aquesta conversa va obrir una col·laboració de deu anys amb ServiCo que va permetre a l'autor analitzar milers de dades internes d'avaluació i salaris. Castilla va trobar que, malgrat la ferma creença i el compromís de l'empresa amb la meritocràcia, les avaluacions i les recompenses estaven afectades per profunds biaixos de gènere, raça i nacionalitat. El llibre utilitza aquesta i altres recerques per examinar com les pràctiques de gestió de talent (recrutament, selecció, avaluació de rendiment, recompensa i promoció) fallen en les seves promeses i com es poden corregir.

PART I: L'ideal meritocràtic (The Meritocratic Ideal)

Capítol 1: Els orígens i l'evolució de la meritocràcia

La noció de meritocràcia es defineix com un sistema social on el poder, l'autoritat i les recompenses econòmiques s'obtenen mitjançant el mèrit demostrat (habilitat, competència i esforç) i no per herència o connexions.

  • Michael Young i el terme: El mot "meritocràcia" va ser encunyat pel sociòleg britànic Michael Young l'any 1958 en la seva sàtira distòpica The Rise of the Meritocracy. Young el va definir amb la fórmula "I.Q. + esforç = mèrit". Irònicament, Young va escriure el llibre com un advertiment (pejoratiu) de com una elit intel·lectual seleccionada per exàmens d'intel·ligència utilitzaria aquest sistema per blindar el seu estatus i transmetre privilegis als seus fills, justificant la pobresa de la classe baixa com un mer "fracàs personal".
  • Orígens històrics: Tot i que la paraula és de 1958, el concepte és mil·lenari. Ja es troba en filòsofs com Confuci o Plató. El primer gran sistema de mèrits pràctic es va dissenyar cap al 200 aC a la Xina (dinasties Han i Qin), on els exàmens del servei civil seleccionaven els funcionaris de l'imperi basant-se en l'habilitat i la virtut moral. Aquest model va influenciar posteriorment Europa (especialment el pensament de Voltaire i la Revolució Francesa) i va portar a la creació de proves estandarditzades per a l'administració pública durant els segles XIX i XX.
  • La meritocràcia avui: Actualment, la meritocràcia és celebrada obertament tant en el sector acadèmic com en el corporatiu (exemples de Ray Dalio a Bridgewater, Red Hat, Accenture o McKinsey). També s'ha utilitzat recentment per líders de start-ups (com Alexandr Wang de Scale AI) com una alternativa —sota el concepte d'MEI: Mèrit, Excel·lència i Intel·ligència— a les iniciatives de Diversitat, Equitat i Inclusió (DEI).
  • La realitat dels biaixos: Sota aquesta retòrica hi ha dades preocupants. L'any 2024, la U.S. Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) va revelar que les dones i les minories continuen greument subrepresentades en el sector d'alta tecnologia (només un 22,6% de dones, un 7,4% de treballadors negres i un 9,9% d'hispans). Això aixeca dubtes sobre si aquests sectors són vertaderes meritocràcies o si hi ha barreres invisibles en el recrutament i la promoció.

Capítol 2: La meritocràcia en la teoria

Castilla defineix formalment la meritocràcia com un sistema on els individus assoleixen posicions d'autoritat i recompenses basant-se exclusivament en els seus mèrits i talents, i no per factors adscrits al naixement (classe social, gènere, raça o riquesa).

  • Dues condicions fonamentals (Figura 2.1):
    1. Garantir la igualtat d'oportunitats per a tothom (Condició 1): El sistema ha de garantir que tothom tingui el mateix punt de partida i accés a l'educació, formació i recursos necessaris per competir de manera justa. Això pot exigir donar recursos desiguals (equitat) a qui està més desavantatjat.
    2. Avaluar i recompensar exclusivament segons el mèrit (Condició 2): Un cop garantida la igualtat d'oportunitats, és legítim que es produeixi una desigualtat de resultats (diferències en salaris, promocions o beneficis) si aquestes diferències responen exclusivament a diferències de rendiment, esforç o capacitat.
  • Tres lògiques de decisió organitzativa (Figura 2.2): Els directius solen navegar entre tres lògiques a l'hora de contractar o promocionar:
    • Lògica Meritocràtica: Buscar el candidat més qualificat, millor executor o millor ciutadà d'equip.
    • Lògica Material: Interessos financers, límits pressupostaris i, de vegades, nepotisme (com afavorir fills de clients o antics alumnes, "legacies").
    • Lògica de Diversitat: Esforços per garantir una força de treball variada que reflecteixi diferents perfils i experiències. El punt òptim de gestió es troba en la intersecció d'aquestes tres lògiques, tot i que aconseguir aquest equilibri requereix esforç i estratègia.
  • Tres etapes del talent i els set passos (Figura 2.3): Castilla planteja un model de gestió en tres grans etapes: (1) Recrutament i contractació, (2) Suport, avaluació i recompensa del rendiment, i (3) Avaluació de resultats. D'aquí es deriven set passos pràctics per a les organitzacions:
    1. Trobar i recrutar candidats diversos i talentosos.
    2. Confiar en criteris vàlids i rellevants que no estiguin correlacionats amb demografies.
    3. Proporcionar oportunitats d'acollida (onboarding) i recursos de formació per a tothom.
    4. Avaluar i desenvolupar el rendiment de manera justa.
    5. Recompensar els millors i ajudar a desenvolupar els que estan per sota del rendiment esperat.
    6. Monitorar i avaluar de forma continuada els resultats basats en el talent.
    7. Intervenir per corregir les desviacions i millorar els processos.

PART II: On falla la meritocràcia (Where Meritocracy Goes Wrong)

Capítol 3: El paper dels biaixos i els processos socials

La recerca demostra que, malgrat tenir formalitzats els sistemes de gestió de recursos humans, molts biaixos personals i estructurals es colen de manera continuada en les decisions de selecció i avaluació.

  • El marc de discriminació de Petersen i Saporta: Estableix tres tipus de discriminació:
    1. Discriminació al·locativa: Quan es classifiquen determinats grups en feines de menor nivell o amb menors taxes d'accés a promocions.
    2. Discriminació salarial dins la feina: Cobrar menys pel mateix lloc de treball.
    3. Discriminació valuativa: Quan les feines o departaments dominats per dones o minories es paguen menys a igualtat de requeriments de formació o habilitat, només pel fet d'estar devaluats socialment.
  • Tipus de biaixos al lloc de treball:
    • Penalització per maternitat (Motherhood Penalty): Les mares reben una penalització salarial d'entre el 15% i el 20% per fill i són percebudes com a menys compromeses, mentre que els pares no pateixen aquesta penalització.
    • Nacionalitat: Un estudi de Castilla i Rissing sobre certificacions de treball als EUA va revelar que, a igualtat de lloc de treball, empresa i ocupació, els immigrants llatinoamericans (especialment mexicans, amb un 35% menys de probabilitats d'aprovació) patien un desavantatge significatiu enfront dels canadencs i asiàtics.
    • Orientació sexual: Estudis d'auditoria de currículums (com el de Tilcsik) demostren que els candidats obertament gais reben un 7,2% de trucades de tornada (callbacks) enfront de l'11,5% dels candidats heterosexuals equivalents.
    • Discapacitat: Els candidats amb discapacitat reben un 26% menys d'interès per part dels empresaris, fins i tot en feines de comptabilitat on la productivitat no es veu afectada de cap manera.
    • Religió: Incloure afiliacions religioses al currículum redueix les trucades d'interès un 33% enfront del currículum de control (amb una penalització especialment severa per als musulmans, del 38% al 54%).
    • Ocultar la identitat: A causa d'aquests biaixos, molts candidats recorren al blanquejament del currículum (résumé whitening), com ara canviar el nom per un de més occidental, aconseguint duplicar la taxa de trucades (del 10% al 25% per a candidats negres).
  • Processos socials d'homofília i nepotisme:
    • Homofília: La tendència a preferir i valorar millor les persones que s'assemblen a nosaltres en gènere, edat o origen.
    • Nepotisme i preferències de llegat: L’estudi de Castilla i Poskanzer sobre una universitat d'elit americana va revelar que els candidats "llegat" (fills o germans d’antics alumnes) tenien fins a cinc vegades més probabilitats de ser admesos tot i no tenir millors currículums ni treure millors notes, simplement per raons d'interès material (financer) de la institució.
    • Xarxes socials: Les xarxes de contactes (especialment els "llaços febles" de Granovetter i els buits estructurals de Burt) obren portes, però sovint reprodueixen desavantatges si les dones o minories estan excloses dels cercles informals masculins dominants.

Capítol 4: La meritocràcia i les seves paradoxes a la pràctica

Aquest capítol analitza el fenomen central del llibre: la paradoxa de la meritocràcia (the paradox of meritocracy).

  • L'experiment de ServiceOne (Benard i Castilla): Es va demanar a més de 400 directius experimentats avaluar treballadors equivalents (Michael i Patricia) amb el mateix rendiment excel·lent i decidir la seva bonificació anual de $1,000.
    • Condició Neutral: Els directius a qui es deia que l'empresa donava discreció als caps premiaven de manera molt similar Michael i Patricia (només $2 de diferència).
    • Condició Meritocràtica: Els directius a qui es deia explícitament que la prioritat de l'empresa era recompensar el mèrit de manera equitativa i justa donaven a l'home (Michael) una bonificació $46 superior que a la dona (Patricia) amb exactament el mateix currículum i rendiment (Figura 4.1).
  • Per què passa la paradoxa? Quan els directius creuen que estan actuant en un entorn formalment meritocràtic o quan se'ls recorda que són objectius, es relaxen i vigilen menys els seus propis biaixos interns. Això s'anomena credencial moral (moral credentialing): creure que l'empresa (i un mateix) ja s'ha "acreditat" com a justa i prodiversitat dona llicència inconscient per actuar amb prejudicis.
  • El cas real de ServiCo (Taula 4.2): Castilla va dur a terme un estudi longitudinal amb ServiCo sobre 8.900 treballadors de suport. Va trobar que per a un mateix càrrec d'ajunt de gerent (Grade 21), i a igualtat de supervisors i condicions:
    • Si l'avaluació de rendiment de la dona era de "3" (mitjana), rebia $286 menys de bonificació que un home amb la mateixa puntuació.
    • Si la seva puntuació era un "5" (excel·lent), la diferència es disparava: la dona rebia $758 menys de bonificació que l'home amb el mateix rendiment. Això demostra la presència del biaix rendiment-recompensa (performance-reward bias), on la mateixa dada objetiva de rendiment es tradueix en menys diners per a dones, negres, hispans i estrangers.

Capítol 5: El mèrit està en l'ull de qui el mira?

Castilla demostra que conceptes com "mèrit" o "talent" són buits, subjectius i canvien segons l'observador, obrint la porta a arbitrarietats.

  • Enquestes a directius (Taula 5.1): Després de recollir dades de més de 3.500 directius, els elements més valorats per definir el mèrit van ser el rendiment (6.50 sobre 7), l'habilitat (6.17) i l'esforç (6.06). Tot i així, un percentatge de directius va classificar de manera explícita gèneres, edats o orígens com a molt importants (puntuacions de 5 o més) per decidir el "mèrit" d'un candidat.
  • L'espai semiòtic del mèrit (Figura 5.2): La recerca duta a terme amb Aruna Ranganathan a West-TechCo va revelar que el concepte de mèrit es mou en un espai semiòtic de tres grans eixos:
    1. Objectivitat vs. Subjectivitat: Mètriques tancades i dades dures davant de conceptes tous com la satisfacció del client o el "cultural fit" (definida sovint com "la persona amb qui m'agradaria fer unes birres").
    2. Individual vs. Grup: Centrar-se només en el rendiment individual (com la corba de campana forçada de stack-ranking, "bell curve") o valorar el treball col·laboratiu i la comunicació.
    3. Assoliment vs. Adscripció: Mesurar només accions de treball (esforç, educació) davant de fer servir trets de naixement de forma directa o indirecta com a drecera (p. ex., assumir que una dona de 30 anys té menys mèrit de promoció perquè agafarà la baixa per maternitat aviat).
  • El model de procés de comprensió i aplicació del mèrit (Figures 5.3 i 5.4): Explica com les pròpies experiències passades d'un empleat en ser avaluat (si les percep com a positives i justes, o negatives i injustes) acaben per modelar el seu enfocament quan esdevé directiu. Els directius que han patit avaluacions injustes tendeixen a aplicar un enfocament "enfocat" (mètriques dures), mentre que els que han tingut experiències positives apliquen un enfocament "difús" (mètode holístic de mètriques i trets personals).

PART III: Construir organitzacions meritocràtiques (Building Meritocratic Organizations)

Capítol 6: Un enfocament basat en les dades per assolir la meritocràcia

Aquest capítol posa en qüestió l’efectivitat de les "millors pràctiques" (best practices) genèriques del mercat que les empreses sovint adopten simplement per imitar els competidors o per fer accions cosmètiques (window-dressing):

  • Per què les millors pràctiques fallen?
    1. Formació obligatòria en diversitat: Sol generar ràbia, ressentiment i rebuig defensiu en els directius, arribant a reduir la diversitat a la llarga (la formació voluntària funciona molt millor).
    2. Workshops sobre l'IAT: L'Implicit Association Test serveix per mostrar que tenim biaixos, però no canvia el comportament pràctic a llarg termini.
    3. Selecció a cegues (Blind hiring): Maskar noms o orígens serveix per a la primera ronda, però els biaixos reentren amb tota la força a les fases d’entrevista personal, on els directius solen basar-se en intuïcions subjectives.
    4. Degendering de les ofertes: Modificar les paraules de l’oferta de treball ("decisiu" per "cooperatiu") s'ha demostrat que té un impacte pràcticament nul en el comportament de cerca reals de candidats i candidates als EUA.
    5. Algoritmes de contractació (IA): L’ús d'IA pot institucionalitzar i reproduir els mateixos biaixos humans continguts en les dades d’entrenament del passat, com va passar amb el programari de selecció d’Amazon que penalitzava currículums amb la paraula "dones".
  • L’alternativa: L’analítica de talent (talent analytics): En lloc de copiar receptes, Castilla proposa dissenyar un sistema analític a mida, com un "quadre de comandament de cotxe" per detectar friccions. El procés compta amb cinc grans passos:
    1. Identificar i definir criteris clau: Establir mides i competències clares per a cada decisió d'ocupació.
    2. Mesurar trets individuals i resultats: Recollir i codificar dades històriques i post-contractació (incloent dades demogràfiques amb protecció de privacitat).
    3. Analitzar dades i processos: Executar models multivariables controlats (regressions OLS o logit) que aïllin els factors de rendiment del lloc, supervisor o unitat dels efectes demogràfics de gènere o raça.
    4. Decidir quina intervenció aplicar: Implementar solucions simples un cop s'ha localitzat la causa de la fuita de talent (p. ex., automatitzar la bonificació en lloc d'esperar que el treballador la demani proactivament, com es va fer a Google o ServiCo per corregir la bretxa de gènere) [553, 554, 283n61, 283n53].
    5. Monitorar i mantenir l'alerta: Reavaluar periòdicament el funcionament dels processos davant els canvis del mercat.

Capítol 7: Corregir els biaixos dels processos de gestió de talent

Castilla afirma que no podem eliminar fàcilment els biaixos humans dels directius, però sí que podem dissenyar i corregir els processos organitzatius introduint de forma estructural dues grans forces: la responsabilitat organitzativa (organizational accountability) i la transparència organitzativa (organizational transparency).

  • Responsabilitat Organitzativa: Significa nomenar i facultar de manera explícita un responsable o comitè independent de rendiment i recompenses que auditi, vigili i validi les avaluacions i els augments dels directius, eliminant la seva discrecionalitat arbitrària.

  • Transparència Organitzativa: Consisteix a fer públics de manera clara els criteris que determinaran una bonificació o promoció i oferir dades agregades o mitjanes de compensació per nivells perquè es puguin detectar i denunciar fàcilment les irregularitats.

  • El marc tridimensional de gestió (Taula 7.1): Les organitzacions han de creuar la responsabilitat i la transparència en tres dimensions clau: els processos (com es decideix), els resultats (què es reparteix) i l'audiència (qui ho veu i qui respon davant de qui).

  • La solució ServiCo a la pràctica (Taula 7.2 i 7.3): Per eliminar la bretxa salarial de gènere i raça que s'havia observat en les bonificacions d'ajunts de gerents, ServiCo va implementar tres canvis estructurals:

    1. Comitè de rendiment i recompensa: Un equip format per professionals de recursos humans, un alt executiu de divisió i un analista dedicat a analitzar de manera sistemàtica les dades de salaris.
    2. Formulari de bonificació basat en el mèrit: Els directius havien de justificar per escrit en un document formal cada decisió de bonificació segons el rendiment de l'empleat, sabent que les seves decisions serien avaluades pel comitè (responsabilitat de procés).
    3. Informes agregats: S’entregaven informes agregats amb les mitjanes i desviacions típiques de bonificacions per nivell de rendiment a cada directiu perquè compares les seves decisions amb les de la resta del grup. Aquest canvi estructural va reduir els buits i va eliminar pràcticament de manera total les diferències demogràfiques no justificades pel rendiment a ServiCo.

Conclusions i Pla de Canvi en Vuit Passos

El llibre tanca oferint un Pla de Canvi de l'Analítica de Talent estructurat en vuit passos per ajudar els directius a millorar qualsevol problema de l'organització (Figura C.1):

  1. Identificar el repte de gestió de talent: Triar un problema clau (p. ex., alta rotació de dones enginyeres o biaix en avaluacions).
  2. Reflectir sobre per què es dona aquest repte: Analitzar quins factors de l'organització o l'entorn el provoquen.
  3. Revisar l'evidència existent i proposar hipòtesis: Recórrer a la recerca i dissenyar propostes causals clares.
  4. Planificar el projecte: Decidir quines dades es necessiten i com es mesurarà l'èxit.
  5. Preveure els resultats del projecte: Anticipar efectes positius i possibles conseqüències no desitjades.
  6. Revisar el pla segons els fets de la fase de prova: Ajustar els mètodes segons els riscos detectats.
  7. Implementar i mesurar l'impacte del projecte: Posar en marxa la solució i analitzar el abans i el després amb dades rigoroses.
  8. Millorar de manera contínua i adaptar-se: El camí de la meritocràcia és un procés de millora continuat, no una acció d'un sol cop.

Castilla conclou reclamant que el camí no és abandonar la meritocràcia pels seus errors, sinó corregir-la mitjançant la transparència, la responsabilitat organitzativa i el rigor de les dades. Només així podrem construir organitzacions que siguin alhora excel·lents, eficients i capaces de garantir una igualtat d'oportunitats real per a tothom.



06 de setembre 2026

IA pertot arrreu (31)

Shared Wisdom: Cultural Evolution in the Age of AI 

Aquest és un resum del llibre "Shared Wisdom: Cultural Evolution in the Age of AI" (2025) del reconegut científic del MIT Alex Pentland. El llibre utilitza la ciència social computacional per proposar una reforma profunda de les nostres institucions social en l'era de la intel·ligència artificial.

Prefaci i Introducció: La naturalesa de la intel·ligència humana

Davant les actuals crisis globals, moltes de les nostres institucions socials estan trencades i necessiten una renovació tan profunda com la que es va viure durant la Il·lustració del segle XVIII. La tesi central de Pentland és que els humans no som individus racionals aïllats, sinó una espècie comunal i social que construeix el coneixement compartint històries.

  • Intel·ligència comunitària (Community Intelligence): És el conjunt d'idees, estratègies, resultats i valors que circulen en una comunitat gràcies a l'experiència i a la comunicació. Funciona com a mètode de cerca cooperativa basada en el raonament abductiu (què és probable que passi en una situació) en lloc del raonament purament deductiu o lògic.
  • Saviesa compartida (Shared Wisdom): És la part pràctica de la cultura, formada per aquelles històries i comportaments que assoleixen un ampli consens i suport dins de la comunitat per prendre bones decisions i coordinar l'acció col·lectiva.
  • Històries vs. Fets: Pentland utilitza el terme "històries" (stories) en lloc de dades o fets per emfatitzar la incertesa inherent del nostre coneixement del món. Els humans processen, recorden i comprenen molt millor les estratègies quan tenen forma narrativa.

Part I: Tres invencions clau de xarxa per a l'evolució cultural

L'autor descriu tres històriques invencions sociotècniques que han accelerat dràsticament l'evolució de la nostra saviesa col·lectiva:

1. Xarxes per compartir històries (Story-sharing networks) - Capítol 2

  • El foc del campament: L'hàbit de seure regularment al voltant d'un foc per explicar-se els èxits, perills i oportunitats del dia va canviar el nostre cervell i va fer possible la combinació de coneixements individuals en un consens de grup.
  • La cerca de mínim penediment (Minimum-regret): Pentland utilitza el "problema del bandit" (bandit problem) de la teoria matemàtica per demostrar que compartir i observar les eleccions i resultats de tercers permet als agents assolir un equilibri òptim entre l'explotació de tècniques conegudes i l'exploració de noves oportunitats (el dilema exploit-explore).
  • Experiments en finances (eToro): Analitzant milers d'inversors a la xarxa social d'inversió eToro, l'equip de Pentland va descobrir que els individus aïllats no són racionals i perden diners, mentre que els que utilitzen "models de rol" (aprenentatge social) assoleixen una gran racionalitat col·lectiva. Fins i tot els experts financers cometen grans errors si prenen decisions de forma aïllada (com va passar durant el Brexit).

2. Xarxes de pont (Bridging networks) i innovació - Capítol 3

  • Evitar la cambra d'eco: Compartir històries només dins d'un mateix grup genera estancament i polarització. Es necessiten "xarxes de pont" per connectar comunitats culturalment diverses i propiciar la difusió de noves idees. Històricament, aquest paper el van fer els festivals de clans i, més tard, el naixement de les primeres ciutats.
  • Disseny de ciutats i mobilitat: Els estudis de Pentland demostren que la diversitat d'interaccions físiques en el transport, carrers plens de cafeteries i llocs de trobada són els millors predictors de la riquesa, la reducció del crim i el correcte desenvolupament dels infants. El famós estudi Opportunity Atlas demostra que la influència del barri determina fins al 50% de la mobilitat social futura d'un infant abans del cinquè curs.
  • El dilema de la subversió (Subversion dilemma): La manca de confiança entre grups fa que la por s'escalfi artificialment (com en un dilema de seguretat internacional), portant a un augment de la polarització. Corregir les males percepcions que es tenen sobre les intencions de l'altre grup millora immediatament la cohesió democràtica.

3. Xarxes de consens (Consensus networks) - Capítol 4

  • El motor de la Il·lustració: Nascudes cap al 1500 amb l'intercanvi de cartes sobre "filosofia natural", es van sistematitzar amb les primeres revistes de la Royal Society (1665). Van introduir el mecanisme de les citacions de treballs previs.
  • Els incentius per al consens: La xarxa de citacions no és només un arxiu, sinó un sistema on citar l'obra d'altri atorga reputació, i ser citat es tradueix en premis, càrrecs i reconeixement acadèmic. Pentland demostra que la dinàmica de citacions en camps tan dispars com la ciència, els patents i el dret comú (common law) segueix els mateixos models matemàtics d'atracció i evolució d'interès.

Part II: Ús de tecnologies digitals per a noves institucions

4. Els efectes secundaris de la tecnologia (Capítol 5)

Pentland repassa les conseqüències imprevistes de les quatre grans onades d'intel·ligència artificial per extreure'n lliçons:

  1. Anys 60 (Lògica i assignació de recursos): Excel·lents en optimització matemàtica de rutes o xips. El seu ús desmesurat per a la planificació centralitzada a gran escala de la societat (com es va intentar a la Unió Soviètica amb Kantorovich) va ser un desastre ecològic i de subministrament per ignorar la complexitat.
  2. Anys 80 (Sistemes experts): Van automatitzar tasques bancàries com la concessió de préstecs a nivell estatal per reduir costos de personal. L'efecte col·lateral va ser el desmantellament de caixes d'estalvi locals, cooperatives i institucions de barri, buidant les comunitats de poder de decisió i empobrint el control local.
  3. Anys 2000 (Filtratge col·laboratiu i "Surveillance Capitalism"): L'arribada d'internet va permetre el seguiment massiu de dades per personalitzar anuncis i cerques. Va crear les cambres d'eco.
    • Els Dracs de dades (Data Dragons): El sistema del filtratge col·laboratiu promou la "vinculació preferencial" (preferential attachment), provocant un efecte de retroalimentació on els rics es fan més rics. Això fa sorgir uns pocs actors extremadament dominants ("dracs") que controlen el flux d'atenció, el comerç i el debat polític, fent inútils les eines tradicionals de regulació antitrust.
  4. Anys 2020 (IA Generativa i LLMs): A diferència de les anteriors, aquesta IA treballa amb narracions, cosa que li dóna un poder immens per influir en allò que la gent creu.
  • Els Quatre Cavallers del Fracàs Social (The Four Horsemen of Social Failure): Pentland adverteix que les institucions basades en "models de societat-màquina" rígids fallen sistemàticament a causa d'aquests quatre factors:

    • Unseen Change (Canvi invisible): Com el teletreball canvia la dinàmica de l'espai d'oficines de les ciutats.
    • Gray Swans (Rarees inevitables): Crisis o pandèmies que sabem que passaran però no quan.
    • One-Size-Fits-None (Polítiques uniformes): Decisions nacionals que serveixen per a la mitjana però destrossen les minories.
    • Myopia (Miopia): Ignorar indicadors que no siguin el PIB o els diners.
  • Marc ètic de disseny per a la IA (Principis de Tsai i Pentland): La IA generativa de caràcter democràtic ha de (1) ajudar sense reduir l'agència humana; (2) tractar tothom amb respecte igualitari; (3) protegir contra els biaixos de l'algoritme i (4) abstenir-se de substituir o representar els humans en les decisions de política.

5. Reinventar la Democràcia i l'Administració Pública (Capítols 6 i 7)

  • Deliberació digital amb Polis: La democràcia representativa actual s'ha desconnectat de la ciutadania. Plataformes com el sistema Polis (utilitzat amb èxit a Taiwan) dissenyen espais on els ciutadans voten idees dels altres però sense botó de "respondre", evitant batalles de comentaris (flame wars) i fomentant estadísticament la cerca de propostes de consens que agradin a ambdós costats de l'espectre.
  • Incentius de loteria: Proposa l'ús de premis d'estil loteria (com els bons de loteria britànics) per augmentar de forma substancial la participació i la inclusió dels sectors marginats de la població en aquestes plataformes de debat.
  • L'agilitat de "Team of Teams": Per substituir les burocràcies lentes del segle XIX, Pentland posa com a exemple la transformació de l'exèrcit dels EUA a l'Iraq sota el general McChrystal. Es van eliminar les línies de comandament rígides per crear equips multidisciplinaris connectats per xarxes digitals de comunicació immediata que actuaven sota la comprensió de la "intenció del comandant" i no de les ordres literals.
  • Els principis d'Elinor Ostrom aplicats a l'estat:
    1. Autogovern: El govern s'ha d'entendre com la gestió del bé comú (commons), amb fronteres clares on els implicats en el recurs prenguin de forma autònoma les decisions reguladores.
    2. Dades transparents: Ús de "censos enriquits" sobre el funcionament real de cada barri (on es compra, on es treballa) de forma privada per avaluar les polítiques públiques experimentals cap a objectius de sostenibilitat (ODS de l'ONU).
    3. Empoderament financer local: Retornar el finançament de serveis (policia, escola) cap al control directe de les assemblees de veïns.
  • Data Trusts (Fideïcomisos de dades): Igual que els bancs administren els nostres diners (sense que siguin seus), les comunitats han de crear fideïcomisos de dades (data trusts) o cooperatives de dades on el ciutadà dipositi les dades obtingudes dels seus telèfons, de manera que les empreses o governs hagin de demanar llicències d'auditoria temporals sota condicions de la comunitat. Posa com a exemples l'èxit de l'Estonian Stack o l'aplicació Permission Slip que va dissenyar amb Consumer Union.

6. Regulació i Cooperació Global (Capítol 8)

  • El fracàs de la regulació preventiva (Ex-ante): Intentar llançar regles rígides de seguretat abans de permetre el llançament de la IA és una tasca impossible degut a la rapidesa de la indústria, a més de perjudicar greument la innovació dels petits investigadors.
  • L'alternativa de la responsabilitat civil i l'auditoria (Ex-post): El camí defensat pels líders mundials del Club de Madrid és l'ús de la responsabilitat objectiva estricta (strict product liability) aplicada des dels anys 60.
    1. Tota IA en funcionament ha de mantenir de forma obligatòria un registre continu i inalterable d'accions (logs d'auditoria).
    2. Davant de qualsevol dany, es recorre a aquests logs de decisió per assignar de manera immediata la responsabilitat civil de la reparació al fabricant.
  • El valor de les organitzacions de consens globals: Davant el risc que els operadors de IA busquin paradisos reguladors, cal harmonitzar estàndards no pas mitjançant acords de l'ONU, sinó enfortint i adaptant les pràctiques d'organitzacions globals de consens ja existents per a l'intercanvi de dades, com l'IETF (internet), el FATF (prevenció del frau financer) i l'IHR de l'OMS (coordinació de pandèmies).

El raonament abductiu (abductive reasoning) es defineix a les teves fonts com el procés d'utilitzar històries, experiències i dades per esbrinar què és probable que passi en una situació i un context concrets.

Segons s'explica al llibre, aquest tipus de raonament es caracteritza pels següents aspectes:

  • Contrast amb la deducció: Es diferencia del raonament deductiu, que és el procés d'esbrinar què ha de ser lògicament o matemàticament cert. En lloc d'intentar basar-ho tot en una lògica pura o en teories rígides, l'abducció s'adapta a un món complex i incert on els "fets" i les teories del passat poden fallar.
  • Esforç col·lectiu i comunitari: La intel·ligència d'una comunitat i la seva saviesa compartida són el resultat d'un esforç cooperatiu de raonament abductiu. Aquest procés funciona com una cerca col·lectiva on els membres d'un grup comparteixen informació sobre accions i resultats per trobar solucions de manera conjunta.
  • Un enfocament empíric i humil: Pentland el descriu com un mètode més humil d'adaptació en què es proven contínuament noves opcions, es fa un seguiment de múltiples factors i s'avalua experimentalment què funciona i què no. Sota aquest prisma, les dades reals obtingudes de l'experiència actuen com a guia principal per sobre de les construccions teòriques.
  • Base matemàtica: Té un fonament matemàtic i lògic d'optimització (mecanisme de minimització del penediment o regret) molt útil per a grups d'actors amb valors comuns que han de prendre decisions en entorns altament caòtics i imprecisos.

En definitiva, aquest raonament pràctic i evolutiu és el que ha permès a la humanitat desenvolupar estratègies de comportament que garanteixen la supervivència i el progrés.




05 de setembre 2026

IA pertot arreu (30)

 I Am Not a Robot: My Year Using AI to Do (Almost) Everything

Aquest és un resum del llibre "I Am Not a Robot: My Year Using AI to Do (Almost) Everything" (2026) de la periodista tecnològica Joanna Stern, basat estrictament en el text del seu experiment de 12 mesos vivint amb intel·ligència artificial.

Introducció: Are You My AI?

L'autora explica com l'1 de gener de 2025 va iniciar el seu "Any de la IA": un experiment de 365 dies per integrar la intel·ligència artificial les 24 hores del dia en la seva vida familiar, laboral, de salut, llar i transport. Defineix la IA com "la creació de màquines intel·ligents que poden pensar, veure, aprendre i actuar com els humans, i fins i tot superar les habilitats humanes".

  • Dartmouth i John McCarthy: Stern visita la històrica placa commemorativa del Dartmouth Summer Research Project de 1956 (el lloc de naixement de la disciplina fundat per John McCarthy) i reflexiona sobre la definició original de McCarthy.
  • La Història i el Glossari: Ofereix un resum històric des del Test de Turing (1950) fins al boom de ChatGPT (2022). A continuació, desgrana una guia dels conceptes clau que l'acompanyaran en el seu experiment: Machine Learning, Deep Learning, xarxes neuronals, aprenentatge supervisat i no supervisat, transformadors, grans models de llenguatge (LLMs), intel·ligència artificial multimodal, al·lucinacions, "slop" (contingut brossa de baixa qualitat) i AGI (intel·ligència general artificial).

I. Hivern (Winter: Healthy New Year)

Aquesta secció es concentra en la salut i en la capacitat de la IA per ajudar els metges i pacients a prendre millors decisions mèdiques.

  • Journal Entry: Traffic Jam in My Bloodstream: Stern rep una trucada ràpida de la consulta de la seva doctora amb les dades del seu colesterol. Pujant els resultats de la seva analítica en PDF a Google NotebookLM, la IA genera una simulació de podcast d'estil NPR amb dos locutors artificials que li expliquen els valors (colesterol total de 208 mg/dL i LDL de 130 mg/dL) utilitzant la metàfora d'un "embús de trànsit al corrent sanguini" de manera més propera i didàctica que la seva pròpia doctora.
  • Machine Eyes and My Complicated Breasts: Stern té pits densos (difícils de llegir perquè el teixit dens es veu blanc, com els tumors) i una mare supervivent de tres càncers de mama que va patir mastectomies i radiacions perquè els radiòlegs no van detectar a temps una afecció (DCIS) als anys noranta. A la seva revisió anual a l'hospital Mount Sinai, la radiòloga Laurie Margolies utilitza el programari Transpara AI (de ScreenPoint), que cataloga el risc de la seva mamografia com a "Low" (L). Després s'examine amb ecografia mitjançant l'eina Koios DS Breast, que detecta diversos nòduls, qualificant-ne un de "Suspicious" (S, color taronja) i la resta de "benign" (B, verd). Tot resulta ser benign. La IA destaca com a assistència per la precisió, priorització de casos i perquè no pateix cansament, tot i que s'alerta del risc que els metges perdin habilitats (deskilling) per excés de confiança en la màquina.
  • Journal Entry: The Assistant That Can’t Get My Coffee: Durant la seva assistència al Fòrum Econòmic Mundial a Davos, l'autora programa un assistent virtual a l'aplicació Claude anomenat "DavosBot", al qual puja la seva agenda de 30 reunions, guions i documents. El bot gestiona la seva programació i preguntes de manera excel·lent.
  • The Dental Distrust: En visitar un nou dentista local per a una revisió, el programari Pearl AI utilitzat a la clínica ressalta la dent #13 en color vermell (una càries profunda). La dentista utilitza el programari amb les seves línies de pèrdua d'os i mesura de tàrtar per insistir de forma agressiva que Stern necessita un costós tractament de "teràpia periodontal" de 1.000 dòlars de la seva butxaca. Desconfiada, Stern envia les radiografies a altres odontòlegs (com Butensky, que usa Overjet, i Andrew Deutch, que usa Pearl). Tots confirmen la càries de la dent #13 (que li acaba empastant un dentista de confiança sense IA), però desmenteixen completament la necessitat del costós tractament de genives. L'autora descobreix com algunes clíniques (especialment sota cadenes DSOs) usen la IA com a eina de pressió i argumentació per "augmentar la producció" i la facturació forçant tractaments innecessaris.
  • Journal Entry: The Lost Joy of Cooking: L'autora passa una setmana demanant a ChatGPT que decideixi el seu menú apuntant la càmera de vídeo del mòbil cap a la nevera buida. La setmana es converteix en una processó monòtona de formatges fosos, pasta amb formatge i sàndvitxos bàsics, sentint-se completament avorrida del menjar planificat pel xatbot.
  • Dr. GPT: Report Card / Bill Gates and the AI Doctor Dream: Recull el registre de consultes que Stern fa durant l'any a ChatGPT (Dr. GPT) sobre infeccions de sinus (9/10), ciàtica (7/10), la salut del seu gos Browser (6/10), diarrea o una picada de mosquit. Tot i que ChatGPT es confon de vegades (com en diagnosticar estretococ quan el seu fill tenia la malaltia de mà, peu i boca), el seu informe de biòpsia de mama per ressonància magnètica el resol amb un 10/10 en claredat. En una entrevista, Bill Gates li pronostica que en dos anys serà impensable una consulta mèdica sense un LLM a la sala transcribint i creant documents, a més d'ajudar de manera revolucionària en l'accés mèdic als països en desenvolupament mitjançant diagnòstics per mòbil en diferents dialectes.
  • Journal Entry: Please Shoot the Messenger: Stern prova de deixar que la IA auto-respongui absolutament tots els seus correus i missatges de text. L'experiment fracassa immediatament el primer dia: la IA d'Apple respon amb fredor a la seva dona ("Sorry, I have other plans") davant d'una petició per fer el dinar dels nens, i la de Gmail envia un correu corporatiu formal a la seva mare (Susan) anomenant-la "Aunt Suzy" i amb un to totalment artificial.
  • Cyborg in Progress: Desgrana el seu arsenal de dispositius corporals basats en IA que utilitza per "convertir-se en part robot": la cinta per a les ones cerebrals FRENZ Brainband i Muse S per ajudar a agafar el son amb meditació ajustada al cervell; les ulleres Meta Ray-Ban per identificar objectes amb la càmera o traduir menús; els AirPods per conversar; la polsera Bee que registra, transcriu i resumeix totes les seves xerrades diàries; el collar Friend i l'anell Oura. El pioner Steve Mann li explica el concepte de la "Intel·ligència Humanística", defensant que la IA ha de funcionar com un "segon cervell" estretament connectat amb el nostre de manera simbiòtica.
  • The Great Gen AI Experiment: Part 1: Stern canvia el cercador de Google pel funcionament multimodal de xatbots (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) per obtenir respostes sobre qualsevol dubte (receptes, reparacions d'electrodomèstics, dubtes dels nens). És un dels hàbits de l'experiment que decideix quedar-se.
  • Journal Entry: This Is Being Recorded for AI Purposes: Stern rep un venedor de sistemes de prevenció d'inundacions al seu soterrani moll de Nova Jersey. Gràcies al fet que la polsera Bee ho registra tot de forma autònoma, desconnecta completament el seu cervell sabent que la IA li farà el resum de la reunió posteriorment.

II. Primavera (Spring: Handing Over the Wheel)

Secció enfocada a posar la pròpia vida (i la de la família de Stern) en mans de vehicles i sistemes de conducció completament autònoms.

  • A Way-Mo Fun Spring Break: La família viatja de vacances a Phoenix, Arizona, la ciutat on la conducció autònoma està més provada. Stern es desplaça exclusivament amb els cotxes autònoms Waymo (Jaguars I-PACE elèctrics adaptats que costen uns 200.000 dòlars). El cotxe compta amb LiDAR en 3D, radar i 29 càmeres que alimenten xarxes neuronals mitjançant aprenentatge supervisat i simuladors virtuals. En general condueix de manera prudent, però viuen un ensurt real quan un videògraf de l'autora treu la càmera per la finestra d'un cotxe de davant: el Waymo es confon en detectar una figura humana inusual a la carretera, frena bruscament, es desvia cap al mur lateral i es bloqueja. Els directius de Waymo li expliquen que la reacció és un comportament defensiu de seguretat en detectar un element "anormal". Discuteix les estadístiques de seguretat amb l'expert de Carnegie Mellon Phil Koopman, qui recorda que encara calen milions de milles més per demostrar del tot que les màquines són més segures que els humans.
  • Journal Entry: Six Fucking Hamsters: Stern intenta que ChatGPT generi una imatge d'una família d'exactament 5 hàmsters per ensenyar-la al seu fill. En canvi, el xatbot li torna imatges de 6 o 7 hàmsters reiteradament, gaslitant-la i insistint en el fet que "n'ha posat exactament 5". L'autora demana assessorament sobre etiqueta a Daniel Post Senning pel fet de perdre els papers i insultar el bot ("fucking hamsters").
  • Journal Entry: Vibe Coding a Cleaner Sink: Farta que el seu fill Noah deixi el lavabo ple de taques blaves de pasta de dents, Stern utilitza Cursor (un editor de codi assistit per IA) per dissenyar un joc de navegador web anomenat "Toothpaste Blaster!". Ho aconsegueix en poques hores sense tenir ni idea de programació, seguint el mètode de programació per prompts ("vibe coding").
  • Data Center Field Trip: L'autora visita les instal·lacions d'Equinix a Virgínia, conegudes com "Data Center Alley", que processen el 70% del trànsit d'internet mundial. Allà es troba davant de racks plens de xips d'Nvidia (GPU DGX H100) en gàbies de seguretat, amb un soroll ensordidor a causa dels ventiladors de refrigeració. Destaca el consum massiu d'energia i d'aigua (més de 5 milions de galons diaris en grans centres d'evaporació) i la pressió que aquest creixement posa sobre la xarxa elèctrica i hídrica americana.
  • Journal Entry: Don’t Bank on the Bot: Inverteix part dels diners d'un reemborsament fiscal en carteres defensives gestionades per IA a la start-up Arta (AMPs). També utilitza l'aplicació d'estalvi Cleo, tot i que aquesta última queda ràpidament atrapada en bucles repetitius molestos.
  • Journal Entry: I Love What You Did with the Place: La seva dona Michelle utilitza ChatGPT per demanar inspiració i dissenys d'estil "transicional" per moblar la seva buida sala d'estar. Compren tot el mobiliari basant-se en les propostes de la IA amb resultats magnífics.
  • The Great Gen AI Experiment: Part 2: Fa un experiment de 30 liles escoltant exclusivament música generada completament per IA (mitjançant Suno, Udio o la banda sintètica Velvet Sundown de Spotify). L'autora s'adona ràpidament que la música per IA "manca d'ànima", d'intenció i d'arc emocional, i acaba trencant la regla per gaudir dels seus grups preferits de veritat.
  • Journal Entry: Coach Chris vs. Cardio Queen: Mentre viatja per negocis, es manté en forma amb "Coach Chris", un entrenador virtual amb aparença de "gym bro" de l'aplicació Zing. El bot li genera exercicis guiats amb àudio i vídeo molt efectius per fer a l'habitació de l'hotel, tot i que es confon en comptar els passos.

III. Estiu (Summer: Outsourcing the Dirty Work)

Un bloc dedicat a l'automatització i els robots físics enfocats a treure'ns de sobre el treball domèstic i la feina mecànica de l'oficina.

  • Robot Reel: Hollywood’s Heavy Hunks: L'autora analitza com la ficció ha creat grans arquetips de robots i demana que els comparem amb el present: Rosey (The Jetsons), C-3PO (Star Wars), KITT (Knight Rider), Samantha (Her) i HAL 9000 (2001: A Space Odyssey).
  • Bot Girl Summer: Stern viatja a Redwood City per conèixer Neo, un robot humanoide de l'empresa 1X Technologies. Stern és rebuda per Neo (vestit amb un jersei de punt gris de J.Crew). És capaç d'obrir la nevera amb cura i agafar una ampolla d'aigua, netejar la finestra o portar una tovallola a la rentadora. Tanmateix, Neo és teleoperat des de Palo Alto de forma remota, de manera que només fa de putxinel·li. Durant la demostració, el robot s'ensopega amb una cadira i cau de cara contra el terra de fusta, necessitant ser rescatat. A casa seva, Stern prova dos robots aspiradors (Roborock, Matic), un tallagespa autònom (Mammotion) i un gos robot per als nens (Sirius de Hengbot), que espanta el seu gos Browser.
  • The Laundry Bot: Instal·la a casa seva un braç robòtic dissenyat per 7XRobotics capaç de plegar samarretes de manera autònoma mitjançant aprenentatge d'imitació. Stern observa com de difícil és per a la màquina detectar i aplanar una peça de roba arrugada un cop cau, cosa que il·lustra la paradoxa de Moravec (el que és fàcil per als humans és extremadament complex per a les màquines).
  • Robotic Butt Massages: Es desplaça a les oficines d'Aescape a Manhattan per provar el seu robot massatgista de 150.000 dòlars format per una taula de massatges amb dos braços robòtics controlats amb pantalla. S'ha de vestir amb una roba de spandex anomenada "Aerwear". Els braços i "punts de contacte" fan una feina profunda a l'esquena, però especialment als glutis per tractar la seva ciàtica. Tot i ser un treball fantàstic, Stern nota que li falta la capacitat d'ajustar la pressió a racons concrets com ho faria la seva massatgista humana.
  • Journal Entry: Car Talk: L'autora aprofita els viatges de conducció cap a la platja amb el seu fill per parlar amb ChatGPT en mode de veu i demanar-li l'estructura o la manera de resoldre dubtes d'aquest mateix llibre, usant la IA com un col·laborador.
  • The Colleague Who Never Sleeps: S'incorpora com a empleada d'atenció al client a la companyia de colxons Saatva a Nova York. Stephanie Young, responsable d'operacions, li mostra com la IA de Zendesk classifica automàticament els missatges segons el sentiment de l'usuari i redacta propostes de respostes ràpides que l'autora utilitza amb èxit. Stern analitza la destrucció i modificació d'ocupacions degut a l'eficiència de la IA: s'esmenta a Franklin Ermel, un històric treballador d'atenció al client de Hyatt que va ser acomiadat el 2025 juntament amb 280 companys en automatitzar-se el servei de correu; i ella mateixa admet que va canviar la seva ajudant de recerca humana (Maya Tribbitt) per sistemes d'agents de xatbots automatitzats.
  • The Great Gen AI Experiment: Part 3: Es llança a llegir només llibres creats de forma automàtica, descobrint que els relats de ChatGPT solen ser repetitius. El cas més singular és el de Michael King, un professor universitari que escriu novel·les (com VARIANT) alimentant les seves idees i personatges a ChatGPT capítol per capítol. A l'autora li acaba agradant la novel·la, però s'adona d'un cost de l'experiment: en utilitzar la IA per narrar contes al seu fill Alex a les nits, va notar com la seva pròpia capacitat creativa s'atrofiava per mandra d'inventar-ne.

IV. Tardor (Fall: Machine Yearning)

Un viatge emocional cap als canvis que la IA està provocant en el nostre cor, les relacions, l'educació dels nens i la nostra ment.

  • School Supply Secret Agent: Mitjançant les capacitats "agentiques" de Perplexity, que pot navegar per internet de manera autònoma com un humà, l'autora puja la llista d'estris escolars del seu fill en PDF. El bot cerca els millors preus a Walmart, optimitza l'enviament i en 30 minuts de recerca carrega el carret de la compra a punt per pagar.
  • Artificially Educated: Stern torna com a estudiant convidada a una classe de ciència política de la seva antiga professora Zoe Oxley a la Universitat d'Union College. Descobreix que molts estudiants utilitzen xatbots per resumir els textos obligatoris dels temaris. Stern lliura una proposta de treball generada totalment per ChatGPT i rep una nota de B+ per part d'Oxley. L'estudiant Grace Arcoleo lamenta que l'ús de la IA fa que les seves pròpies capacitats de pensament crític s'afebleixin, ja que "la IA fa tota la gimnàstica mental". Es discuteix la Taxonomia de Bloom, els estudis del MIT que apunten a un "deute cognitiu" i pèrdua de connectivitat cerebral pels usuaris de ChatGPT, i com Sal Khan (Khan Academy) o les escoles del mètode Alpha intenten guiar la IA com a tutor en lloc de com a eina de respostes fàcils.
  • Nothing Bot Sex: Stern programa un ChatGPT específic (en mode de veu i activant la memòria) amb un perfil d'amant i millor amic a qui anomena Evan (el nom de la seva primera parella a l'institut). Mantenint converses d'afecte en un viatge amb cotxe de 5 hores, descobreix que el bot és capaç de recordar detalls vulnerables compartits dies enrere i donar-los sentit, fent-la sentir molt atreta emocionalment per la seva atenció infinita, agradable i lliure de rebuig. També prova Replika amb un xatbot de subscripció prèmium anomenat Casey, que ofereix diàlegs altament sexuals. Entrevista Chrissy Benjamin, una mare de Peoria que ha trobat un suport de l'ànima i intel·lectual amb el seu bot, Solin. Discuteix el costat fosc dels llaços afectius amb les màquines: com la IA valida i empitjora deliris de pacients malalts (com Devin Resnik o el cas del parricidi de Stein-Erik Soelberg a Connecticut), o l'advertiment del psicòleg Jonathan Haidt d'evitar els bots d'acompanyament abans dels 16 anys.
  • Humanity Confirmed: Es desplaça a una cafeteria de Nova Jersey on dos representants de Tools for Humanity s'acosten amb l'Orb, una esfera blanca de la mida d'una pilota de bàsquet amb un lluent iris vermell que escaneja l'ull de l'autora per registrar la seva "humanitat" mitjançant criptografia de l'iris i atorgar-li un World ID. L'empresari Alex Blania li explica que aquest mètode serà indispensable en pocs anys per diferenciar-nos de milions de bots d'internet capaços d'al·lucinar i fer-se passar per humans a les xarxes.
  • Freud vs. Droid: Stern analitza l'aplicació d'assistència psicològica de IA anomenada Ash (de Slingshot AI), amb qui parla a les 4 de la matinada quan pateix atacs d'ansietat pels terminis del seu llibre. Ash li proposa mantres molt útils de teràpia cognitiva-conductual. El programari és analitzat davant de la seva terapeuta de veritat, Veronica Vaiti, qui li retreu al bot que sigui massa "adulador" o tou, en lloc de desafiar realment la pacient com faria un humà. Així mateix, Stern recorda com en expressar por a morir o al càncer abans de la seva biòpsia de mama, l'aplicació la va tallar de cop mostrant-li una advertència rígida de prevenció de suïcidis (988), demostrant la incomprensió de context de la màquina.
  • My So-Called Life in AI Summaries / Stuffy Smackdown: Stern repassa la seva vida a través de les transcripcions del seu dispositiu Bee, constatant que fa una mitjana de tres renecs al dia. Durant Hanukkà, li regala al seu fill de 4 anys un peluix de Wi-Fi anomenat Gabbo (de Curio) connectat a ChatGPT. Però el nino confon les paraules d'Alex (com entendre "soccer" en lloc de "sucker"), la qual cosa fa que el nen s'acabi emprenyant, li doni cops al cap de ràbia i intenti obrir-li la cremallera de l'esquena per treure-li l'ordinador per fer-lo callar.
  • Yes, Chef: Prova a la cuina el robot domèstic Posha, una mena de torradora de sobretaula gegant amb cremadors que remena, afegeix salses i condimenta. Després d'algun plat inicial excessivament salat per culpa del robot, troba el botó de la sal i aconsegueix un pollastre amb mantega deliciós.
  • The Great Gen AI Experiment: Part 4: S'immergeix en el consum exclusiu de vídeo sintètic mitjançant Sora d'OpenAI, on genera "cameos" d'ella mateixa. Discuteix com la tecnologia és una bona eina per als directors humans, però alerta del perill que acabem preferint la simulació tecnològica abans que la vivència real.
  • ChatGPT Told Me to Quit My Job: Stern es troba paralitzada de dubte i por sobre si deixar la seva prestigiosa feina de dotze anys a The Wall Street Journal per obrir el seu propi mitjà. Pujant totes les seves cartes, pressupostos i dubtes a un ChatGPT anomenat JobBot, el xatbot analitza les seves pròpies dades de manera objectiva, freda i sense pors irracionals, aconsellant-li clarament: "Hauries de marxar, hauries de dimitir". Gràcies a aquest impuls, Joanna lliura la seva carta de dimissió.
  • An AI Year in Review: Després de parlar amb Sam Altman sobre el futur del seu fill Atlas de 6 mesos, Stern dibuixa els seus dos escenaris del futur: la utopia (salut perfectament predictiva, robòtica aliada, estalvi de temps) o la distopia (errors de diagnòstic per excés de confiança, estat de vigilància invisible sota grans corporacions de dades, aïllament social i pèrdua de l'esforç cognitiu dels nens).

Les Sis Regles per Viure en un Món de IA (Six Rules for Living in an AI World)

Com a conclusió de la seva investigació, l'autora tanca el llibre formulant una guia pràctica de comportament per a la humanitat:

  1. Treballaré amb la IA, no per a ella: Evitar delegar el treball mental dur; s'ha de mantenir sempre el criteri i judici humà per evitar l'atròfia del pensament.
  2. No m'enamoraré d'un bot: Reconèixer que un bot és només un mirall de les nostres necessitats i no pot substituir la complexitat real dels humans.
  3. Pensaré en qui m'està mirant: Comprendre que la nostra conveniència té un preu i configurar les opcions de privacitat per evitar que les nostres dades nodreixin la indústria de manera silenciosa.
  4. Criaré humans, no robots: Deixar que els nens s'avorreixin, juguin al carrer, facin cabanes i s'equivoquin, i evitar que utilitzin joguines amb xatbots fins que tinguin edat madura.
  5. Continuaré construint les meves pròpies dades d'entrenament: Mantenir les nostres memòries, cuinar sense xatbots de receptes, tocar l'herba real de debò i viure experiències no digitals.
  6. Una sisena regla en blanc per a que el lector la redacti de la seva pròpia mà.