The Algorithm, escrit per Jon McNeill (ex-president de Tesla), detalla un conjunt de principis i processos dissenyats per aconseguir un creixement exponencial i una innovació radical en qualsevol tipus de negoci. McNeill va aprendre aquest mètode directament d'Elon Musk durant la seva etapa a Tesla (2015-2018) i l'ha aplicat posteriorment a empreses com Lululemon i General Motors.
El llibre es divideix en dues parts principals: els cinc passos tècnics de l'Algoritme i els tres ingredients culturals que el fan possible.
Part I: Els 5 passos de l'Algoritme
Aquest és el nucli operatiu per optimitzar qualsevol procés, on cada pas actua com un habilitador per al següent:
- Qüestiona cada requisit (Step 1): Cal analitzar cada regla, costum o normativa. Sovint, el que sembla un requisit inamovible és només una recomanació o una convenció antiga.
- Estudis de cas: Tesla va aconseguir ser l'única empresa estrangera amb una fàbrica pròpia al 100% a la Xina qüestionant la norma d'associació obligatòria. També destaca el cas de la Giga Press, on es va qüestionar la necessitat de soldar 300 peces per al xassís, substituint-les per només tres peces foses (inspirat en un cotxe de joguina Matchbox).
- Elimina cada pas possible en un procés (Step 2): Es tracta de suprimir tot allò que el client no paga directament.
- Estudis de cas: Tesla va reduir el procés de compra en línia de 64 clics a només 12, simplificant les opcions de configuració de 300.000 combinacions a només dos paquets bàsics. Un altre exemple és Zumi, una aplicació que elimina el pas de demanar i pagar el compte als restaurants, permetent al client marxar quan acabi.
- Simplifica i optimitza (Step 3): Un cop eliminats els passos innecessaris, cal simplificar els restants. McNeill defineix això com "innovació per substracció".
- Estudis de cas: McNeill va substituir un mes sencer de formació per als empleats de vendes per una sola frase aspiracional: "Sigues tan bo que parlin de tu al sopar". També es detalla com es va reduir el temps de lliurament d'un cotxe de 6 hores a només 4 minuts mitjançant la creació de centres logístics regionals i l'ús de "jaquetes de pluja" per als cotxes que evitaven rascades durant el transport.
- Accelera el temps de cicle (Step 4): La velocitat no només augmenta la producció, sinó que exposa ràpidament els errors del sistema.
- Estudis de cas: El projecte de l'Hummer elèctric de GM es va desenvolupar en la meitat del temps habitual (19 mesos) gràcies a equips autònoms que trencaven les normes tradicionals. Lululemon va aconseguir fabricar les equipacions olímpiques del Canadà en només 4 mesos (quan el cicle normal és de 18) fent que els dissenyadors i proveïdors treballessin simultàniament a la fàbrica.
- Automatitza al final (Step 5): Mai s'ha d'automatitzar un procés que no hagi estat prèviament optimitzat i provat manualment.
- Estudis de cas: Quan la línia automatitzada del Model 3 va fallar (l'"Alien Dreadnought"), Tesla va haver de muntar una tenda al pati per fabricar els cotxes a mà. Això va permetre aprendre el procés real i simplificar-lo abans de tornar a introduir les màquines.
Part II: Els 3 ingredients culturals
Perquè l'Algoritme funcioni, cal una cultura específica que McNeill anomena la "salsa secreta":
- Amplia la definició del producte a tota l'experiència del client: El producte no és només el dispositiu, sinó tot el trajecte, des de la càrrega fins a l'assegurança. Per exemple, Tesla va entrar en el negoci de les assegurances perquè era un punt de dolor per al client, utilitzant les dades dels sensors del cotxe per oferir preus més baixos als conductors segurs.
- Injecta urgència i responsabilitat (Cadència Setmanal): El lideratge superior ha d'estar involucrat personalment cada setmana en els problemes clau. Musk feia reunions cada dimarts on els enginyers havien de presentar progressos reals, no simples actualitzacions; la falta de progrés solia comportar canvis de lideratge.
- Menja el teu propi menjar per a gossos (Dogfooding): Els directius han d'utilitzar el seu propi producte com si fossin clients per descobrir fallades. McNeill explica com feia visites d'incògnit a les botigues o com detectaven controls mal dissenyats als cotxes de GM simplement conduint-los diàriament.
El llibre conclou que l'Algoritme és una estratègia de supervivència per al segle XXI, ja que en un entorn de canvis tecnològics constants (com la IA), només les empreses que qüestionin l'estat actual podran prosperar.
