23 d’octubre 2026

IA pertot arreu (44)

 World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence

El World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence, publicat pel Banc Mundial, és una avaluació de l'impacte de la intel·ligència artificial (IA) per a 6.800 milions de persones als països d'ingressos baixos i mitjans.

El missatge central de l'informe és que els països en desenvolupament no necessiten gastar bilions de dòlars per crear grans models de llenguatge de frontera des de zero per beneficiar-se de la IA. La prioritat d'aquestes economies ha de ser utilitzar i adaptar les tecnologies existents per resoldre problemes concrets com la manca d'especialistes en salut, educació o agricultura.

1. El marc conceptual: Les tres "C" de la IA

L'informe analitza la tecnologia a través de tres característiques fonamentals:

  • Capacitats (Capabilities): A diferència de les eines digitals anteriors, la IA pot realitzar o assistir en tasques cognitives no rutinàries que requereixen judici humà. Això permet suplir la manca de personal altament qualificat en països en desenvolupament sense haver d'esperar generacions.
  • Concentració (Concentration): La cadena de valor de la IA avançada (xips de darrera generació, grans centres de dades i models fundacionals) està fortament concentrada en poques empreses i països, principalment els Estats Units i la Xina, juntament amb actors especialitzats com Taiwán, els Països Baixos o la República de Corea.
  • Complements (Complements): La IA no augmenta la productivitat per si sola. Requereix complements analògics (electricitat fiable, connectivitat a internet, educació de base) i complements digitals (dades de qualitat i habilitats tècniques) per funcionar eficaçment.

2. L'estratègia: Adoptar, Adaptar i Avançar

L'informe estableix un full de ruta de tres vies per a les economies en desenvolupament:

  1. Adoptar (Adopt): Utilitzar eines d'IA existents de fàcil accés per a les tasques quotidianes de les empreses i ciutadans.
  2. Adaptar (Adapt): Personalitzar els models d'IA als idiomes, cultures, marcs legals i condicions locals. En aquest àmbit destaca la "IA petita" (Small AI), formada per models reduïts o especialitzats dissenyats per funcionar en entorns amb recursos o connectivitat limitats.
  3. Avançar (Advance): Construir infraestructura i models de frontera propis, un camí summament costós reservat només per quan les capacitats i recursos del país ho justifiquin.

3. Avaluació d'impactes: Promesa i perills

  • Impacte Econòmic:
    • Treball i productivitat: Com que la majoria de la població als països de renda baixa o mitjana treballa en tasques manuals (agrícoles o de petit comerç), el risc de desplaçament laboral immediat és menor que als països rics, actuant la IA més com un complement que com un substitut.
    • Riscos sectorials: Els sectors de serveis intensius en coneixement o subcontractació de processos de negoci (call centers i BPO) sí que pateixen una pressió d'automatització immediata.
  • Impacte Social:
    • Es destaquen millores en la prestació de serveis públics mitjançant la IA predictiva i la imatge mèdica (com el cribratge de tuberculosi o retinopatia diabètica), previsions meteorològiques per a agricultors i sistemes de tutoria escolar adaptativa.
  • Impacte Polític:
    • Es plantegen riscos d'augment de les desigualtats de renda (on els beneficis de la IA van principalment als propietaris de capital), dependència geopolítica de multinacionals estrangeres, desinformació i vigilància estatal.

4. El paper dels Governs

L'informe recomana que els governs actuin en tres nivells:

  1. Com a Habilitadors (Enablers): Garantint les bases físiques (electricitat i xarxa) i formant la població, evitant incentius fiscals que penalitzin la contractació de treballadors respecte a l'automatització.
  2. Com a Usuaris (Users): Prioritzant el desplegament de la IA predictiva en el back-office de l'administració (gestió tributària, assignació de recursos, planificació) abans de llançar aplicacions generatives no provades al front-end.
  3. Com a Reguladors (Regulators): Implementant marcs normatius transparents, promovent l'ús de dades obertes i garantint la interoperabilitat per evitar dependre d'un únic proveïdor privat.