18 de juny 2025
Un disbarat rere l'altre (27)
17 de juny 2025
Pharma, big pharma (34)
Rethinking Medications: Truth, Power, and the Drugs You Take
Resumit amb IA.
El Dr. Jerry Avorn, en el seu llibre "Rethinking Medications: Truth, Power, and the Drugs You Take", analitza en profunditat el recorregut dels medicaments des del seu descobriment científic fins al seu ús pels pacients, assenyalant tant els avenços impressionants de la ciència mèdica com les profundes deficiències sistèmiques que impedeixen que aquests medicaments beneficiïn plenament la societat. L'autor, metge d'atenció primària i investigador, presenta els medicaments com el "hardware" i els sistemes que en modelen l'ús (proves, patentats, preus, prescripció) com el "software", argumentant que no es pot entendre l'un sense l'altre.
El llibre s'articula al voltant de quatre eixos principals que defineixen la "cascada de decisions crucials" sobre els fàrmacs: la seva eficàcia, la seva seguretat, el seu cost i la comunicació sobre ells.
1. L'Eficàcia dels Medicaments: Com sabem si funcionen? El Dr. Avorn traça la història de la regulació de fàrmacs als Estats Units:
- Abans de 1906, qualsevol producte podia ser venut com a medicina sense revelar-ne el contingut ni provar-ne la seguretat o l'eficàcia.
- El 1938, es va exigir que els medicaments no fossin verinosos.
- El 1962 (Esmenes Kefauver), arran de la tragèdia de la talidomida, es va introduir el requisit que els fabricants havien de demostrar que els seus productes eren efectius (o més precisament, "eficaces" en l'entorn de l'assaig clínic) abans de vendre'ls. Aquesta legislació va fer de l'assaig clínic aleatoritzat i controlat (RCT) el "detector de veritat" més potent per determinar l'eficàcia d'un medicament.
Tot i això, l'autor denuncia un declivi recent en els estàndards d'eficàcia:
- Aprovació accelerada (Accelerated Approval): Aquest programa de la FDA, creat inicialment durant la crisi de la SIDA als anys 80 per agilitzar l'accés a tractaments per a malalties greus sense opcions, permet l'aprovació basada en "mesures surrogades" (resultats de laboratori o d'imatge que es "raonablement esperen" predir un benefici clínic futur) en lloc de beneficis directes per a la salut o la supervivència del pacient.
- Abús del sistema: Sota la pressió de la indústria farmacèutica i la pressió política, aquest camí s'ha expandit massa, amb empreses que sovint descuiden o retarden els estudis de seguiment confirmatoris requerits per provar el benefici clínic real. El llibre critica que molts fàrmacs aprovats així no demostren un benefici real en els estudis de seguiment o fins i tot empitjoren els pacients.
- Aduhelm (Alzheimer): Aprovat per la FDA el 2021 basant-se en una reducció de la placa amiloide al cervell (una mesura surrogada), malgrat que els assaigs clínics no mostraven un benefici clar en la funció cognitiva dels pacients i comportava riscos com la inflamació cerebral i hemorràgies.
- Leqembi (Alzheimer): Aprovat amb un "lleuger canvi en la funció cognitiva", que potser no és "clínicament significatiu" o "perceptible" per als pacients o les seves famílies, però que la FDA va aprovar perquè era "estadísticament significatiu".
- Fàrmacs per a la distròfia muscular (Exondys 51, Elevidys): Aprovats basant-se en canvis "minúsculs" en els nivells de distrofina (mesura surrogada) sense cap benefici clínic clar, amb costos anuals astronòmics ($750.000 a $1.5 milions per Exondys 51, $3.2 milions per Elevidys) i estudis de seguiment no completats o fallits.
- L'autor refuta la idea llibertària que metges i pacients poden determinar l'eficàcia dels fàrmacs, ja que les dades d'assaigs clínics són complexes, sovint secretes i subjectes a publicació selectiva per part dels fabricants.
2. La Seguretat dels Medicaments: Com detectem els riscos? Qualsevol medicament eficaç comporta riscos, i l'objectiu és quantificar-los per decidir si els beneficis valen la pena.
- Tragèdies històriques: El desastre de la sulfanilamida (1937) que va portar al requisit de proves de toxicitat (1938), i el cas de la talidomida (anys 60), que va subratllar la necessitat de proves de seguretat abans de la comercialització.
- Vioxx: Aquest analgèsic antiinflamatori va ser un cas emblemàtic. Merck, el fabricant, va interpretar o representar erròniament les dades que suggerien un augment del risc de patir atacs de cor i accidents cerebrovasculars. L'autor detalla com la companyia va intentar "enfosquir els riscos" amb "jiujitsu verbal" i "tots els esforços per silenciar els investigadors que van plantejar preocupacions". La FDA no tenia prou autoritat per exigir estudis de seguiment post-comercialització fiables.
- Vigilància post-comercialització insuficient: Abans de Vioxx, la FDA depenia principalment d'informes espontanis d'efectes secundaris, un mètode poc fiable. La crisi del Vioxx va portar a la creació del sistema Sentinel el 2007, que utilitza grans bases de dades computeritzades de l'ús de medicaments i resultats de salut de milions d'americans per detectar senyals primerencs de riscos.
- Transparència de les dades dels assaigs clínics: Escàndols com la supressió de dades d'antidepressius (Paxil) i la mala gestió de les dades d'Avandia van portar a la creació de ClinicalTrials.gov, que requereix el registre prospectiu de tots els estudis en humans. No obstant això, la divulgació completa dels resultats encara és incompleta.
3. El Cost i l'Accessibilitat dels Medicaments: Per què són tan cars? Els Estats Units tenen els preus de medicaments més alts del món. El llibre explora les causes:
- Abús del sistema de patents:
- Patents "trivials": Concessió de patents per a modificacions mínimes de fàrmacs existents (ex: versions "esquerres" de molècules com Nexium/esomeprazole) que no aporten beneficis clínics significatius, però allarguen els monopolis.
- "Thickets" de patents (Patent thickets): Acumulació de centenars de patents addicionals sobre un mateix fàrmac per estendre l'exclusivitat, com en medicaments d'alt cost com Enbrel o Humira. El 66% de les patents s'atorguen després que el medicament sigui aprovat.
- "Product hopping": Estratègies per retirar del mercat fàrmacs amb patents que expiren, forçant els pacients a canviar a versions més noves i protegides (ex: Aricept 23, Truvada/Descovy).
- Patents sobre estratègies de mitigació de risc (REMS): Patentar sistemes de seguiment de fàrmacs (ex: Xyrem) per estendre monopolis.
- Llei Bayh-Dole de 1980: Va permetre a universitats i institucions sense ànim de lucre llicenciar a empreses privades drets sobre descobriments finançats públicament (sovint amb milers de milions de dòlars via NIH). El Dr. Avorn argumenta que això ha socialitzat el risc (finançament públic) i privatitzat el guany. Exemple: Xtandi, un fàrmac contra el càncer de pròstata desenvolupat amb fons públics, es ven als EUA a un preu fins a sis vegades superior que a altres països. Sovaldi (hepatitis C) és un altre exemple: costava $1.000 la píndola ($84.000 el tractament) amb gairebé cap despesa de recerca per part de Gilead.
- Llei de Medicaments de Medicare de 2003: Aquesta llei va prohibir explícitament a Medicare (el major programa de salut federal) negociar els preus dels medicaments, fent-los l'únic producte per al qual el govern no pot negociar els costos.
- Gestors de Beneficis Farmacèutics (PBMs): Aquests intermediaris, sovint part de corporacions verticalment integrades, negocien preus amb els fabricants. El llibre argumenta que molts dels descomptes (rebates) que obtenen els PBMs no es transfereixen als pacients o asseguradores, i paradoxalment, incentiven l'ús de fàrmacs més cars dels quals reben majors comissions.
- Preus astronòmics de nous fàrmacs: Casos com els medicaments GLP-1 (Ozempic, Wegovy), que tot i ser efectius i segurs, costen al voltant de $1.000 al mes i impedeixen l'accés a molts.
- El cost-eficàcia (QALY): El llibre aborda la idea de calcular el cost per any de vida ajustat per qualitat (QALY) com una manera de determinar un preu just, però aquesta pràctica és il·legal als EUA.
- Lobbying de la indústria: La indústria farmacèutica gasta més en lobbying que qualsevol altre sector, influint en decisions polítiques que mantenen els preus elevats.
4. La Comunicació sobre Medicaments: Qui ens informa? La informació sobre medicaments no és neutral i està fortament influenciada pel màrqueting.
- Màrqueting dominant: La indústria farmacèutica gasta més de $35 mil milions a l'any en promoció, influint en el coneixement de metges i pacients.
- Promoció "off-label" i llibertat d'expressió: Casos judicials com el de Caronia (Xyrem) han qüestionat l'autoritat de la FDA per regular les afirmacions promocionals dels fabricants, suggerint que la promoció "off-label" (per a condicions no aprovades) podria estar protegida per la llibertat d'expressió. Això podria conduir a un "estat de naturalesa" farmacèutic, on la informació no estaria filtrada per l'evidència.
- Educació mèdica: El llibre critica la insuficient formació dels metges en l'avaluació crítica de medicaments i la influència de la indústria en els plans d'estudis mèdics.
- "Academic Detailing" (Alosa Health): El Dr. Avorn va desenvolupar aquest enfocament d'educació proactiva i basada en l'evidència per a professionals de la salut, utilitzant principis eficaços de canvi de comportament per promoure una prescripció òptima i independent de la influència comercial. Aquest programa ha demostrat millorar la prescripció i estalviar diners.
Casos d'Estudi Il·lustratius:
- La crisi dels opioides: Descriu com la FDA va asseure les bases per a l'epidèmia en aprovar l'ús d'opioides per al dolor crònic sense assaigs a llarg termini que demostressin la seva eficàcia i seguretat a llarg termini. El llibre destaca la influència de fabricants com Purdue Pharma (OxyContin) i Insys (Subsys) que van enganyar metges i reguladors sobre l'addictivitat i van promoure l'ús "off-label".
- Psicodèlics (MDMA per a PTSD): S'analitza el potencial terapèutic dels psicodèlics, però també les dificultats de la FDA per regular un tractament que combina una molècula amb una teràpia especialitzada ("set and setting"). El llibre detalla els problemes amb els assajos clínics de MAPS/Lykos per MDMA per PTSD, incloent "desemmascarament funcional" i preocupacions sobre la "validesa dels resultats" que van portar a la FDA a rebutjar l'aprovació.
Solucions Proposades ("Rethinking"): El Dr. Avorn ofereix solucions pràctiques per a cada problema:
- Eficàcia: Limitar l'aprovació accelerada, implementar aprovacions condicionals amb seguiment rigorós, fomentar estudis clínics pragmàtics finançats públicament i crear organitzacions independents d'avaluació de tecnologia sanitària (HTA) com l'ICER.
- Seguretat: Enfortir l'autoritat de la FDA per a la vigilància post-comercialització (llei FDORA), millorar la transparència de les dades dels assaigs clínics (ClinicalTrials.gov) i assegurar que els resultats negatius també es publiquin.
- Cost: Reformar el sistema de patents (criteris més estrictes, facilitar la impugnació de patents dubtoses, podar "thickets"). Fer complir correctament la Llei Bayh-Dole (termes raonables, drets de "march-in"). Permetre a Medicare negociar els preus dels medicaments. Implementar anàlisis de cost-eficàcia basats en el valor clínic real. Recolzar el desenvolupament de medicaments sense ànim de lucre (Civica Rx, IGI, Odylia Therapeutics).
- Comunicació i Educació: Redirigir els fons de màrqueting de la indústria cap a la generació i difusió d'informació imparcial sobre medicaments. Millorar l'educació mèdica sobre l'avaluació de l'evidència i la política farmacèutica. Promoure el "detallat acadèmic" per a una prescripció basada en l'evidència.
En resum, el llibre és una crítica exhaustiva al sistema actual de medicaments als EUA, que argumenta que la lògica de "maximitzar els beneficis" de les corporacions, unida a la inèrcia o la influència política en les agències reguladores i les institucions acadèmiques, ha creat un sistema disfuncional. Malgrat la foscor d'aquests problemes, el Dr. Avorn conclou amb un missatge d'optimisme, afirmant que aquests reptes són "abordables" i que les solucions pràctiques existeixen si hi ha voluntat de donar prioritat a la salut del pacient per sobre dels interessos comercials. El seu objectiu final és capacitar pacients i professionals per prendre un paper més actiu en la comprensió i la configuració del futur dels medicaments.
PS. En Javier Padilla sobre la transparència de preus dels medicaments
16 de juny 2025
Quin és el cost incremental d'un any de vida ajustat per qualitat?
Resum de l'article amb IA sobre l'estimació del cost incremental per QALY (Anys de Vida Ajustats per Qualitat) produït pel Servei Nacional de Salut (SNS) espanyol. Si voleu repassar les controvèrsies respecte els QALYs, ho trobareu aquí.
L'article aborda la importància de conèixer els costos d'oportunitat en salut (HOC) de les decisions de finançament. L'HOC mesura la pèrdua de salut que es produeix quan es destinen nous costos al pressupost sanitari, afectant els pacients per desplaçament de recursos. En sistemes sanitaris amb pressupostos limitats, aquesta informació és crucial per comparar els guanys de salut esperats de noves intervencions amb les pèrdues de salut degudes al desplaçament de recursos.Atès que no és factible mesurar la salut perduda en cada decisió de finançament, una alternativa és aproximar l'HOC mitjançant el canvi mitjà en la salut de la població a causa dels canvis en la despesa sanitària global. Si la salut de la població es mesura en QALYs, l'estimació de l'HOC es pot traduir en el cost incremental per QALY de la despesa sanitària actual. Aquesta informació pot servir de base per establir un valor llindar en les anàlisis de cost-efectivitat des de la perspectiva del sistema sanitari.
Estimacions prèvies per a Espanya, utilitzant dades de 2008 a 2012, van situar el cost per QALY produït pel SNS espanyol entre 22.000 i 25.000 €. No obstant això, hi ha una necessitat d'actualitzar regularment aquestes estimacions i d'explorar el paper del biaix per variables omeses.
L'objectiu principal d'aquest estudi és proporcionar una estimació actualitzada i refinada de l'impacte causal de la despesa sanitària a Espanya, que es pugui traduir en una estimació del cost incremental per QALY produït pel SNS espanyol. L'estudi també busca proporcionar un marc que pugui ser rellevant i transferible a altres països amb dades regionals de despesa sanitària i resultats de salut.
Aspectes metològics:
- Enfocament Economètric: L'estudi va aplicar models d'efectes fixos (FE) utilitzant dades de panel de 17 regions espanyoles des de 2002 fins a 2022. Els models d'efectes fixos regionals i temporals s'utilitzen per tenir en compte factors no observats que puguin explicar tendències nacionals comunes en la despesa i la salut, així com diferències invariants en el temps entre regions.
- Correcció del Biaix per Variables Omeses: Es va utilitzar el mètode proposat per Oster per avaluar formalment el paper del biaix per variables omeses. Aquest mètode escala els moviments del coeficient per moviments en l'R-quadrat per estimar un coeficient corregit de biaix (β*). En aquest estudi, es va assumir un δ = 1 (selecció equitativa) i Rmax = 1.3 * R̃ (on les variables no observables expliquen una mica menys que les observables).
- Dades i Variables:
- Salut de la Població: Mesurada utilitzant la esperança de vida ajustada per qualitat (QALE) mitjana. La QALE es deriva combinant informació sobre l'esperança de vida (LE) i la qualitat de vida (QoL). Es van utilitzar dades d'EQ-5D de l'Enquesta Nacional de Salut d'Espanya i l'Enquesta Europea de Salut a Espanya, predient valors d'EQ-5D per grups d'edat-gènere-regió.
- Despesa Sanitària Pública: Despesa sanitària pública per càpita anual específica per regió i any, obtinguda del lloc web d'indicadors clau del SNS espanyol.
- Variables de Control: Es va compilar un conjunt de variables de control de rutina de diverses fonts oficials, incloent factors demogràfics, socioeconòmics, d'estil de vida, contextuals i de salut no atribuïbles a la despesa sanitària (com accidents de trànsit o laborals).
- Derivació del Cost Incremental per QALY: La despesa es va expressar com una elasticitat, interpretada com el canvi percentual esperat en la QALE mitjana de la població donat un augment de l'1% en la despesa sanitària anual. Aquesta elasticitat es va transformar en el cost incremental per QALY utilitzant una fórmula específica.
- Tendències Generals (2002-2022):
- L'esperança de vida al néixer a Espanya va passar de 79,7 anys el 2002 a 83,05 anys el 2022 (un 4,2% d'augment).
- La QALE al néixer va augmentar de 73,3 a 75,8 anys (un 3,4% d'augment).
- No obstant això, la QALE mitjana de la població va disminuir de 39,9 a 37,3 anys. Això es deu a l'augment de la proporció de grups d'edat més grans amb una QALE esperada més baixa, a mesura que la població envelleix.
- La despesa sanitària pública per càpita es va duplicar, passant de 873 € el 2002 a 1777 € el 2021.
- Estimació de l'Elasticitat de la Despesa i el Cost Incremental per QALY:
- Basant-se en models d'efectes fixos amb variables de control, l'elasticitat de la despesa estimada va ser de 0,061, el que es va traduir en un cost incremental per QALY d'aproximadament 34.000 €.
- L'elasticitat corregida pel biaix (β*), utilitzant el mètode d'Oster, va ser de 0,075, amb un cost incremental per QALY corresponent de 27.000 €.
- Això significa que els valors estimats del cost incremental per QALY es troben en un rang de 27.000 € a 34.000 € per QALY a Espanya.
- Impacte del Biaix per Variables Omeses i del COVID-19:
- L'estudi va trobar que l'impacte estimat de la despesa en salut disminueix quan s'afegeixen anys de dades recents.
- L'abast del biaix per variables omeses sembla augmentar, particularment quan s'afegeix el període de la pandèmia de COVID-19 (2020-2021). Aquesta troballa indica que la pandèmia ha augmentat el biaix en la relació estimada entre la despesa sanitària i els resultats de salut.
- Excloure les dades de 2020 i 2021 va resultar en elasticitats lleugerament més grans i estimacions més baixes del cost incremental per QALY (29.883 €/QALY excloent 2020 i 2021; 32.104 €/QALY excloent només 2020).
- Anàlisis Addicionals:
- L'impacte estimat de la despesa sanitària en la mortalitat és lleugerament menor que l'impacte en la qualitat de vida (QoL), suggerint que la despesa sanitària podria tenir un impacte més gran en la millora de la QoL de la població que en l'augment de l'esperança de vida. No obstant això, l'impacte en la QoL es va estimar com a només feblement significatiu, probablement a causa de la naturalesa i la menor qualitat i quantitat de les dades.
- Actualització i Comparació: Els valors actualitzats (27.000-34.000 €/QALY) són superiors a les estimacions prèvies per a Espanya (22.000-25.000 €/QALY el 2012). Aquest augment (23-34%) és més gran que la taxa d'inflació durant el mateix període (14% a Espanya). Això suggereix que aplicar només taxes d'inflació per actualitzar les estimacions del cost incremental per QALY no és fiable.
- Transferibilitat: L'enfocament proposat en aquest estudi és directament transferible a altres entorns amb dades regionals sobre despesa sanitària i QALE. Fins i tot quan les dades de QoL no estan disponibles regionalment, l'enfocament de predicció de QALY basat en enquestes de salut pot ser una alternativa.
- Limitacions: Les limitacions inclouen la pobresa d'informació representativa a nivell nacional sobre la qualitat de vida relacionada amb la salut a Espanya (amb l'única enquesta nacional d'EQ-5D realitzada el 2011/12). Les conclusions sobre el biaix de variables omeses depenen de les suposicions aplicades en els mètodes d'Oster.
- Relevància per a la Presa de Decisions: Els valors estimats del cost incremental per QALY proporcionen informació per aproximar els costos d'oportunitat sanitària de les decisions de finançament. Aquesta informació és fonamental per ajudar els responsables de la presa de decisions a avaluar si les decisions de finançament conduiran a millores en la salut de la població. A més, monitoritzar l'impacte de la despesa sanitària en els resultats de salut proporciona informació sobre els canvis en l'eficiència del sistema sanitari al llarg del temps.
En resum, aquest estudi proporciona una estimació actualitzada del cost incremental per QALY produït pel SNS espanyol, situant-lo entre 27.000 € i 34.000 € per QALY, i destaca la importància d'actualitzar regularment aquests valors per donar suport a decisions de finançament basades en l'evidència.
PS. Per cert, mireu on es troba Catalunya, a la capçalera en variació mitjana anual en QALE i bastant endavant en despesa per càpita. Convé aprofundir en això.
Region | 2002 | 2006 | 2010 | 2014 | 2018 | 2020 | 2021 | 2022 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Andalucía | LE at birth | 78.50 | 79.63 | 80.76 | 81.70 | 81.73 | 81.51 | 81.46 | 81.86 |
QALE at birth | 72.25 | 72.03 | 72.10 | 72.46 | 72.74 | 74.79 | 74.76 | 75.06 | |
Average QALE | 40.13 | 39.50 | 38.41 | 37.82 | 37.03 | 37.95 | 37.68 | 37.69 | |
Health spending pc | 839 € | 1108 € | 1262 € | 1110 € | 1265 € | 1459 € | 1548 € | ||
Aragon | LE at birth | 80.38 | 81.41 | 82.18 | 82.85 | 83.44 | 82.38 | 83.25 | 83.06 |
QALE at birth | 74.68 | 74.98 | 75.48 | 75.81 | 75.63 | 76.21 | 76.88 | 76.71 | |
Average QALE | 37.75 | 38.05 | 38.34 | 37.74 | 36.78 | 36.74 | 37.30 | 37.05 € | |
Health spending pc | 951 € | 1319 € | 1561 € | 1478 € | 1620 € | 1794 € | 1890 € | ||
Asturias | LE at birth | 79.52 | 80.19 | 81.18 | 82.11 | 82.64 | 82.10 | 82.75 | 82.46 |
QALE at birth | 71.29 | 71.32 | 73.18 | 73.49 | 73.33 | 74.37 | 74.85 | 74.62 | |
Average QALE | 34.05 | 33.59 | 34.27 | 33.35 | 32.48 | 32.45 | 32.70 | 32.33 | |
Health spending pc | 946 € | 1283 € | 1588 € | 1456 € | 1684 € | 1913 € | 1984 € | ||
Baleares | LE at birth | 79.47 | 80.85 | 81.56 | 82.60 | 82.97 | 83.11 | 83.00 | 82.90 |
QALE at birth | 72.44 | 73.54 | 74.52 | 74.77 | 76.15 | 76.84 | 76.75 | 76.67 | |
Average QALE | 39.42 | 40.12 | 40.32 | 39.47 | 40.24 | 40.24 | 40.01 | 39.61 | |
Health spending pc | 785 € | 1115 € | 1566 € | 1290 € | 1477 € | 1679 € | 1739 € | ||
Canarias | LE at birth | 78.59 | 79.61 | 81.39 | 81.86 | 81.79 | 82.26 | 82.12 | 81.78 |
QALE at birth | 70.33 | 72.56 | 73.01 | 72.96 | 73.79 | 72.87 | 72.74 | 72.53 | |
Average QALE | 39.59 | 40.39 | 39.67 | 37.84 | 37.44 | 36.09 | 35.71 | 35.10 | |
Health spending pc | 904 € | 1214 € | 1402 € | 1347 € | 1530 € | 1775 € | 1888 € | ||
Cantabria | LE at birth | 80.11 | 80.99 | 82.06 | 82.78 | 83.33 | 83.00 | 83.63 | 83.06 |
QALE at birth | 74.54 | 74.37 | 74.22 | 74.49 | 75.84 | 75.46 | 75.92 | 75.53 | |
Average QALE | 38.57 | 37.98 | 37.19 | 36.24 | 36.63 | 35.75 | 35.99 | 35.24 | |
Health spending pc | 1013 € | 1403 € | 1501 € | 1417 € | 1589 € | 1856 € | 1925 € | ||
Castilla la Mancha | LE at birth | 80.37 | 81.68 | 82.71 | 83.28 | 83.42 | 81.22 | 83.02 | 83.33 |
QALE at birth | 73.93 | 74.94 | 74.37 | 75.53 | 74.72 | 74.00 | 75.34 | 75.56 | |
Average QALE | 39.19 | 40.08 | 39.39 | 39.24 | 37.98 | 36.43 | 37.57 | 37.54 | |
Health spending pc | 872 € | 1299 € | 1619 € | 1298 € | 1518 € | 1797 € | 1894 € | ||
Castilla y Leon | LE at birth | 80.80 | 81.94 | 82.90 | 83.60 | 83.92 | 82.53 | 83.94 | 83.68 |
QALE at birth | 75.11 | 75.42 | 75.78 | 75.12 | 76.48 | 74.27 | 75.30 | 75.11 | |
Average QALE | 37.78 | 37.36 | 36.86 | 35.63 | 35.59 | 33.25 | 34.06 | 33.72 | |
Health spending pc | 893 € | 1339 € | 1503 € | 1324 € | 1629 € | 1936 € | 1946 € | ||
Cataluña | LE at birth | 80.03 | 81.28 | 82.26 | 83.17 | 83.40 | 82.25 | 83.34 | 83.49 |
QALE at birth | 73.54 | 74.00 | 74.20 | 74.59 | 74.35 | 75.79 | 76.64 | 76.76 | |
Average QALE | 38.67 | 39.20 | 38.92 | 38.48 | 37.45 | 38.42 | 39.07 | 39.01 | |
Health spending pc | 873 € | 1158 € | 1455 € | 1289 € | 1492 € | 1861 € | 1886 € | ||
Extremadura | LE at birth | 79.38 | 80.43 | 81.21 | 82.35 | 82.53 | 81.83 | 82.19 | 82.40 |
QALE at birth | 73.04 | 72.32 | 72.46 | 74.76 | 75.98 | 75.88 | 76.17 | 76.31 | |
Average QALE | 38.77 | 37.81 | 37.07 | 37.68 | 37.39 | 36.54 | 36.62 | 36.57 | |
Health spending pc | 945 € | 1323 € | 1659 € | 1493 € | 1663 € | 1831 € | 1953 € | ||
Galicia | LE at birth | 80.00 | 80.81 | 81.93 | 82.91 | 83.09 | 83.33 | 83.41 | 83.23 |
QALE at birth | 71.68 | 71.42 | 72.08 | 72.73 | 73.68 | 74.89 | 74.96 | 74.83 | |
Average QALE | 35.69 | 34.74 | 33.93 | 33.39 | 33.58 | 34.03 | 33.86 | 33.50 | |
Health spending pc | 902 € | 1229 € | 1476 € | 1338 € | 1530 € | 1755 € | 1825 € | ||
La Rioja | LE at birth | 80.48 | 81.88 | 82.95 | 83.78 | 83.63 | 82.50 | 83.27 | 83.20 |
QALE at birth | 75.33 | 75.21 | 75.30 | 75.72 | 76.86 | 75.36 | 75.93 | 75.87 | |
Average QALE | 39.31 | 39.19 | 38.55 | 38.35 | 38.41 | 36.57 | 37.04 | 36.84 | |
Health spending pc | 911 € | 1553 € | 1506 € | 1352 € | 1498 € | 1626 € | 1671 € | ||
Madrid | LE at birth | 80.81 | 82.06 | 83.39 | 84.20 | 84.73 | 82.27 | 84.56 | 84.76 |
QALE at birth | 74.61 | 75.15 | 75.58 | 76.82 | 76.36 | 76.15 | 77.96 | 78.11 | |
Average QALE | 40.81 | 41.23 | 40.88 | 40.70 | 39.68 | 38.79 | 40.35 | 40.26 | |
Health spending pc | 829 € | 1089 € | 1203 € | 1187 € | 1289 € | 1522 € | 1558 € | ||
Murcia | LE at birth | 78.96 | 80.27 | 81.62 | 82.47 | 82.64 | 82.26 | 82.21 | 82.05 |
QALE at birth | 72.13 | 71.88 | 70.68 | 73.52 | 73.76 | 74.15 | 74.12 | 73.98 | |
Average QALE | 40.73 | 40.21 | 38.15 | 39.55 | 38.92 | 38.69 | 38.44 | 38.22 | |
Health spending pc | 880 € | 1211 € | 1612 € | 1487 € | 1612 € | 1810 € | 1946 € | ||
Navarra | LE at birth | 80.83 | 82.02 | 83.68 | 83.45 | 84.14 | 83.33 | 84.26 | 83.85 |
QALE at birth | 74.87 | 74.75 | 76.55 | 75.31 | 75.41 | 76.75 | 77.46 | 77.14 | |
Average QALE | 39.50 | 39.46 | 40.34 | 38.72 | 38.61 | 38.87 | 39.49 | 39.04 | |
Health spending pc | 1011 € | 1281 € | 1601 € | 1495 € | 1688 € | 1908 € | 1985 € | ||
País Vasco | LE at birth | 80.16 | 81.49 | 82.42 | 83.35 | 83.65 | 83.18 | 83.71 | 83.49 |
QALE at birth | 74.75 | 74.71 | 74.59 | 75.43 | 76.12 | 76.05 | 76.45 | 76.28 | |
Average QALE | 38.41 | 38.06 | 37.03 | 37.09 | 36.81 | 36.20 | 36.37 | 36.04 | |
Health spending pc | 976 € | 1293 € | 1685 € | 1582 € | 1735 € | 1948 € | 2026 € | ||
Valencia | LE at birth | 79.01 | 80.44 | 81.55 | 82.39 | 82.53 | 82.32 | 82.21 | 82.47 |
QALE at birth | 73.44 | 72.00 | 72.74 | 74.83 | 75.22 | 74.45 | 74.37 | 74.56 | |
Average QALE | 39.35 | 38.08 | 37.75 | 38.35 | 37.85 | 36.84 | 36.53 | 36.54 | |
Health spending pc | 830 € | 1106 € | 1405 € | 1284 € | 1486 € | 1692 € | 1767 € | ||
Valencia | LE at birth | 79.70 | 80.89 | 82.01 | 82.84 | 83.08 | 82.25 | 82.96 | 83.05 |
QALE at birth | 73.29 | 73.40 | 73.70 | 74.47 | 74.71 | 75.14 | 75.70 | 75.77 | |
Average QALE | 39.09 | 38.93 | 38.36 | 38.00 | 37.37 | 37.15 | 37.49 | 37.34 | |
Health spending pc | 873 € | 1183 € | 1421 € | 1289 € | 1466 € | 1711 € | 1777 € |
- LE life expectancy, QALE quality-adjusted life expectancy, pc per capita