IA pertot arreu (34)

Prediction Machines

Introducció: La Intel·ligència Artificial sota la Lupa de l'Economia

La Intel·ligència Artificial (IA) ha de ser despullada del seu misticisme tecnològic per ser entesa en la seva essència econòmica: la reducció dràstica del cost d'un input fonamental, la predicció. Per als líders empresarials, aquesta lent analítica és superior a la purament tecnològica, ja que permet aplicar marcs de decisió provats —com l'oferta, la demanda i el cost d'oportunitat— a una eina que, d'altra manera, semblaria "màgica". Quan el cost d'un component bàsic col·lapsa, no només en fem servir més, sinó que canviem el comportament de tot el sistema econòmic.

Aquesta transformació s'il·lustra mitjançant dues analogies històriques clau:

• L'analogia de la llum: A principis del segle XIX, la llum artificial era 400 vegades més cara que avui. El seu col·lapse de preu no només va il·luminar la nit; va redissenyar l'arquitectura i la urbanística, permetent edificis on la llum natural no era una restricció.
• L'analogia de l'aritmètica: L'arribada dels ordinadors va fer que el càlcul fos barat. Això no només va agilitzar la comptabilitat, sinó que va permetre que problemes que abans eren químics (fotografia) o mecànics esdevinguessin problemes aritmètics.
• La IA com a eina de predicció: Actualment, estem vivint un procés idèntic. En reduir el cost de la predicció, l'IA està transformant la navegació (predir el camí d'un humà) o la traducció en processos d'omplir informació absent de manera massiva i econòmica.

Aquesta disminució del cost ens obliga a definir amb precisió l'anatomia d'una "màquina de predicció" per identificar-ne la utilitat marginal real.

Part I: La Predicció com a Input de Baix Cost

En l'economia de la intel·ligència, la predicció es defineix estrictament com el procés d'utilitzar dades existents per omplir informació absent. És un component de la intel·ligència, no la intel·ligència en si, i la seva importància estratègica rau en la capacitat de reduir la incertesa en la presa de decisions corporatives.

Anatomia de les dades

Perquè una màquina de predicció generi valor, requereix una gestió rigorosa de tres corrents de dades:

Tipus de Dada	Funció Principal en el Model Econòmic
Dades d'Entrada (Input)	Informació actual utilitzada per generar una predicció específica (ex: dades en temps real de sensors d'un vehicle).
Dades d'Entrenament (Training)	Informació històrica que permet a l'algoritme establir correlacions i calibrar-se inicialment.
Dades de Retroalimentació (Feedback)	Dades sobre els resultats reals que permeten a la màquina aprendre dels seus errors i millorar la precisió futura.

Substitució i Complementarietat

L'adopció de l'IA altera el valor dels actius corporatius:

1. Substitució: L'IA substitueix la predicció humana, la qual cosa redueix el valor de les habilitats purament memorístiques o estadístiques manuals.
2. Complementarietat: El valor dels complements augmenta dràsticament. Específicament, el judici humà (saber què fer amb la predicció) i les dades esdevenen actius estratègics amb rendiments creixents.

La Nova Divisió del Treball i la Taxonomia de la Incertesa

L'expert ha d'entendre on falla la màquina per optimitzar la col·laboració home-màquina:

• Known Knowns: L'IA és imbatible on hi ha dades massives.
• Known Unknowns: Situacions on hi ha poques dades (ex. un esdeveniment rar). Aquí l'humà és superior gràcies a l'analogia.
• Unknown Knowns (Crític): Són fallades d'inferència causal. La màquina pot estar "segura però equivocada" perquè confon correlació amb causalitat (ex: un algoritme que suggereix apujar els preus d'un hotel per augmentar la demanda perquè les dades històriques mostren que els preus són alts quan l'hotel està ple).
• Unknown Unknowns: "Cignes negres" o esdeveniments sense precedents històrics (com l'arribada de Napster per a la indústria musical) on l'IA no té capacitat de resposta.

La predicció és només un input; la decisió final requereix un procés més complex.

Part II: L'Anatomia de la Decisió i el Desacoblament del Judici

Un dels pilars de l'edició actualitzada és el desacoblament entre predicció i judici. Històricament, aquests dos elements estaven soldats en la ment humana. L'IA permet separar-los, cosa que no només millora la tasca individual, sinó que permet redissenyar sistemes sencers, ja que la predicció pot ocórrer en un lloc i temps diferents del judici.

L'AI Canvas: Elements de la decisió

Per descompondre una decisió en components accionables, utilitzem l'AI Canvas:

1. Input: Les dades necessàries per generar la predicció.
2. Predicció: L'output de la màquina (probabilitat).
3. Judici: La determinació de la "funció de recompensa" o utilitat del resultat (funció humana).
4. Acció: L'execució física o digital de la decisió.
5. Outcome (Conseqüència): El resultat real després de l'acció.
6. Feedback: L'aprenentatge per a la propera iteració.

El Valor del Judici i els "Stakes"

En un món de prediccions barates, el judici —determinar la utilitat o el cost d'un error— esdevé l'habilitat més escassa i valuosa. El disseny de la decisió depèn de la magnitud del que hi ha en joc (Stakes):

• Baixos Stakes: Recomanacions a Amazon. Un error té una utilitat marginal negativa mínima. Aquí es prioritza la Velocitat vs. Precisió.
• Alts Stakes: Moderació de continguts a Facebook o frenada d'emergència a Tesla. Un error pot ser catastròfic. En aquests casos, es prioritza la Protecció vs. Autonomia, mantenint sovint un humà "en el bucle" (human-in-the-loop).

Aquesta integració es materialitza en el flux de treball diari mitjançant el redisseny operatiu.

4. Part III: Eines per al Redisseny del Flux de Treball

L'IA no és un pegat operatiu; és un motor de transformació que obliga a redissenyar els processos des de zero, movent l'empresa de solucions puntuals a solucions de sistema.

Transformació Operativa i Descomposició de Tasques

Les empreses han d'identificar on la incertesa actua com un impost a la productivitat. Un exemple paradigmàtic és Air Canada Cargo: l'ús d'IA per predir no-shows i canvis de pes d'última hora va permetre una reducció del 25% de la capacitat no utilitzada. Aquest increment en l'eficiència no va venir de fer el mateix més ràpid, sinó de predir millor la volatilitat de la demanda.

Redisseny de llocs de treball

El canvi fonamental és el moviment cap al judici per excepció. L'IA gestiona el volum massiu de situacions rutinàries (con de la incertesa baix), i l'humà intervé només quan el sistema detecta una anomalia o un "con" d'alta incertesa on el cost de l'error és elevat.

Part IV: L'IA en l'Estratègia Empresarial

L'IA és una decisió de la C-Suite perquè pot alterar completament la lògica del model de negoci, passant de la productivitat a l'avantatge competitiu estructural.

Canvi de Model: Shopping-then-Shipping

L'exemple d'Amazon és revelador:

• Model tradicional: "Comprar i després enviar".
• Model estratègic d'IA: "Enviar i després comprar" (Shipping-then-shopping). Si la precisió de la predicció és prou alta, Amazon podria invertir la cadena de subministrament, enviant productes abans que el client els demani. Això requereix un redisseny total del sistema logístic i de devolucions, però captura una quota de mercat absoluta.

Estratègia de Dades i Rendiments d'Escala

Cal distingir entre dos conceptes econòmics:

1. Rendiments decreixents estadístics: La dada número un milió aporta menys precisió marginal que la número mil.
2. Rendiments creixents econòmics: Ser un 1% millor que la competència en predicció pot permetre capturar el 100% del mercat ("el guanyador s'ho emporta tot").

Gestió de Riscos Algorísmics

Els líders han de vigilar els Unknown Knowns estratègics: dependre d'algoritmes que podrien trencar-se si l'entorn canvia o si la competència actua de manera imprevista, invalidant les correlacions passades.

Part V: L'IA i la Societat: Riscos i Oportunitats

La responsabilitat dels líders s'estén a les externalitats socials que genera l'automatització a escala.

Debats Crítics i Impacte Global

• Futur del Treball i Desigualtat: El desplaçament no serà total, però la riquesa es pot concentrar en els propietaris del capital intel·lectual (algoritmes i dades) i en aquells amb judici d'alt nivell.
• Concentració de Poder: Les barreres d'entrada que creen les dades afavoreixen la creació de monopolis naturals.
• Geopolítica: La competència entre nacions per la dominància de dades és el nou camp de batalla de la sobirania econòmica.

L'IA no és màgia; és una eina econòmica que requereix decisions humanes valentes per ser dirigida cap al bé comú.

Conclusió: El "So What?" Layer per a l'Executiu Modern

L'adopció de l'IA no és una opció tecnològica, sinó un imperatiu de supervivència estratègica. Les tres lliçons fonamentals són:

1. Prioritzeu el Judici com a Actiu Escàs: En un món on la predicció és una commodity de cost marginal zero, la claredat dels objectius corporatius i la capacitat de decisió humana són el vostre únic avantatge diferenciador.
2. Reavalueu el Sistema, no la Tasca: El veritable valor no és automatitzar el passat, sinó redissenyar el sistema sencer aprofitant el desacoblament entre predicció i judici per crear models de negoci prèviament impossibles.
3. Invertiu en Aprenentatge Estratègic de Dades: No totes les dades són iguals. Identifiqueu aquelles que generen bucles de retroalimentació positius i rendiments econòmics creixents.

La urgència és màxima. Aquells que no ajustin el seu "dial de la predicció" avui es trobaran operant amb costos d'incertesa que la competència ja haurà eliminat. El futur pertany a les organitzacions que sàpiguen on acaba la màquina i on comença la visió humana.

PS. Avui a FT 

El nostre Atlas Alphagenòmic

Introducing AlphaGenome Atlas

 A continuació es presenta el darrer avenç de Google  "Introducing AlphaGenome Atlas". Es tracta d'un pas decisiu i amb grans implicacions per al futur com ho va ser Alphafold.

1. Títol, Data i Autoria del Projecte

• Títol i Data: L'article, titulat "AlphaGenome Atlas: a high-resolution map of human DNA", es va publicar el 8 de setembre de 2026.
• Definició general: Es presenta com el catàleg més exhaustiu creat fins a la data sobre com les mutacions genètiques afecten la biologia molecular.
• Lideratge científic: El projecte ha estat desenvolupat i signat per dos científics de referència de Google DeepMind:
  • Pushmeet Kohli: Vicepresident de Ciència a Google DeepMind i Científic Cap a Google Cloud.
  • Žiga Avsec: Líder de la Iniciativa de Genòmica a Google DeepMind.

2. El Context del Genoma Humà i el Desafia del 98% No Codificant

• Mida del genoma: El genoma humà està integrat per aproximadament 3.000 milions de parells de bases de DNA.
• La bretxa de coneixement:
  • La comunitat científica entén relativament bé el 2% del genoma que codifica proteïnes.
  • Tanmateix, es manté un coneixement molt limitat sobre el 98% restant (les anomenades regions no codificants).
• L'antecedent del model AlphaGenome: El model base d'IA AlphaGenome ja havia demostrat prèviament que un sol canvi en aquestes regions de DNA no codificant pot alterar greument processos moleculars com la producció de proteïnes. No obstant això, fins ara faltava una visió global que connectés aquests efectes a gran escala.

3. Especificacions de l'AlphaGenome Atlas: 9.000 Milions de Variants i 1 Petabyte de Dades

• Càlcul exhaustiu: L'AlphaGenome Atlas és una base de dades dissenyada per predir els efectes de cada possible variant de nucleòtid únic (canvis d'una sola lletra) en el genoma humà.
• Volum de càlcul: Els investigadors van utilitzar el model d'IA per precalcular l'impacte regulador de tots els 9.000 milions de canvis genètics possibles.
• Mida del dataset: Aquest processament massiu va donar lloc a un conjunt de dades d'1 petabyte de capacitat, la qual cosa permet als científics consultar ràpidament aquesta informació.

4. La Puntuació Unificada AVI (AlphaGenome Variant Impact Score)

• El problema de la complexitat: Navegar per una quantitat tan ingent de dades de forma manual seria una tasca extremadament feixuga per als investigadors.
• La solució AVI: Per facilitat la cerca, l'Atles introdueix la puntuació AlphaGenome Variant Impact (AVI).
• Funcionament: L'AVI és una mètrica única i fàcil d'utilitzar que combina en un sol valor les prediccions tant per a les regions codificants com per a les no codificants del DNA.
• Utilitat pràctica: Permet als científics prioritzar de manera immediata les línies de recerca més prometedores sense haver de filtrar manualment milers de punts de dades individuals.

5. Aplicacions Reals en la Investigació Científica i Casos d'Estudi

L'article descriu com l'AlphaGenome Atlas ja està funcionant com una eina d'amplificació per a la comunitat científica en dos àmbits concrets:

• A. Resolució de malalties genòmiques rares (Broad Institute):

  • L'equip: Laura Covill i el seu equip al Broad Institute van utilitzar la puntuació AVI per prioritzar variants genètiques en casos de malalties rares que continuaven sense resoldre's.
  • La troballa: L'eina va destacar una variant crítica en el gen DNM1, preveient que aquesta modificació creava un lloc d'empalme (splice site) incorrecte.
  • El resultat: Aquesta predicció va aportar la prova de suport clau per poder resoldre el cas clínic amb èxit.

• B. Descobriment de trets complexos i l'índex de massa corporal (UK Biobank):

  • El desafiament: Identificar variants rares i no codificants vinculades a trets complexos sol ser molt difícil a causa del soroll estadístic.
  • L'estudi: El Dr. Gareth Hawkes va aplicar l'AlphaGenome Atlas a les dades de més de 54.000 participants de l'UK Biobank.
  • Troballes:
    • En agrupar les variants segons els seus efectes moleculars predits, va descobrir un 22% més d'associacions genètiques no codificants.
    • Centrant-se en l'1% de les variants amb major impacte, va identificar 19 regions genètiques vinculades a l'índex de massa corporal (IMC / BMI), orientant directament la següent fase de recerca.

6. Accés Obert, Democratització i Compromís Científic

• Portal web sense codi: L'AlphaGenome Atlas s'ha posat a disposició pública a través d'un portal web intuïtiu (alphagenome.google/atlas) que no requereix coneixements de programació (zero coding skills).
• Democratització: Aquesta interfície permet que metges clínics i biòlegs d'arreu del món puguin utilitzar la informació sense trobar-se amb barreres informàtiques.
• Objectiu final: Forma part del compromís continuat de Google DeepMind per accelerar el ritme dels descobriments biològics i la ciència genòmica a escala global.

PS. El DNA no codificant representa la gran majoria de la nostra informació genètica i juga un paper regulador fonamental en el funcionament del cos humà:

• Representa el 98% del genoma: El genoma humà està conformat per aproximadament 3.000 milions de parells de bases de DNA. MENTRE que el 2% que codifica proteïnes és relativament ben conegut per la comunitat científica, el 98% restant correspon a regions no codificants que durant molt de temps han estat un gran misteri.
• Control i regulació dels processos moleculars: Tot i que no codifiquen directament proteïnes, aquestes regions reguladores controlen com, quan i on s'expressen els gens. Alteracions o variants d'una sola lletra (variants de nucleòtid únic) en el DNA no codificant poden interrompre processos moleculars crucials, com la mateixa producció de proteïnes o el correcte enllaç (splicing) del RNA
• Impacte en malalties rares i variants no codificants: Per exemple, en la investigació de malalties rares del Broad Institute, es va descobrir que una variant en la regió no codificant del gen DNM1 creava un lloc d'enllaç (splice site) incorrecte, resolent així un cas clínic que romania sense explicació.
• Vinculació amb trets complexos: La identificació de variants no codificants permet relacionar el DNA amb trets biològics complexos. En analitzar dades de més de 54.000 participants de l'UK Biobank amb el model AlphaGenome, es va aconseguir augmentar en un 22% les associacions genètiques no codificants descobertes i identificar 19 regions genètiques vinculades a l'índex de massa corporal (IMC / BMI).

Gràcies a eines com l'AlphaGenome Atlas, que ha precalculat l'impacte regulador de 9.000 milions de canvis possibles a través de la mètrica AVI (AlphaGenome Variant Impact score), ara és possible analitzar de manera unificada tant les regions codificants com les no codificants per comprendre millor l'origen de moltes malalties

L'art de discutir

L’art de tenir sempre raó 

L’art de tenir sempre raó (titulat originalment Eristische Dialektik: Die Kunst, Recht zu behalten) és un tractat d'Arthur Schopenhauer redactat pels volts del 1830-1831 i publicat de manera pòstuma. En aquesta obra, el filòsof conceptualitza la dialèctica erística com l'«art de discutir» amb l'únic objectiu de tenir sempre raó, ja sigui amb mitjans lícits o il·lícits (per fas et nefas).

1. La base de la dialèctica erística

Schopenhauer contraposa radicalment la lògica i la dialèctica:

• La lògica és la ciència de les lleis del pensament pur i s'ocupa de la recerca de la veritat objectiva.
• La dialèctica és una «esgrima espiritual» que s'ocupa de la veritat subjectiva o de l'aparença. Té com a finalitat defensar les pròpies afirmacions i capgirar les de l'adversari davant d'un auditori, independentment de si tenim raó objectiva o no.

Aquest comportament deriva de la dolenteria natural del gènere humà, caracteritzat per una vanitat innata, una loquacitat precipitada i una deslleialtat connatural. Com que la majoria de persones prefereixen que s'imposi la seva tesi abans que admetre que s'han equivocat, la discussió es converteix en una guerra on el llenguatge és la principal arma.

2. L'esquelet de tota discussió

Abans de desplegar els seus trucs, el llibre detalla que qualsevol refutació es redueix a una estructura bàsica de dues maneres i dues vies:

• Les maneres:
  • Ad rem: Demostrar que la tesi no concorda amb la naturalesa de les coses (veritat objectiva).
  • Ad hominem o ex concessis: Demostrar que la tesi no concorda amb altres afirmacions, admissions o amb el comportament de l'adversari (veritat subjectiva).
• Les vies:
  • Refutació directa: Ataca la tesi en els seus fonaments, demostrant que no és certa.
  • Refutació indirecta: Ataca les conseqüències de la tesi per demostrar que no pot ser certa, utilitzant l'apagoge (deduir una conclusió palesament falsa o absurda de la tesi) o la instància (presentar un cas particular real que destrueixi la regla general).

3. Els 38 estratagemes

El nucli del tractat el formen 38 estratagemes de mala fe que Schopenhauer descriu amb ironia com a pautes d'atac i defensa pràctiques. Tots aquests mètodes es fonamenten en l'estructura bàsica de tota disputa, que consisteix a atacar la tesi de l'adversari ja sigui per la seva veritat objectiva (ad rem) o per la seva coherència amb les seves pròpies afirmacions o conducta (ad hominem), de manera directa (atacant els fonaments) o indirecta (atacant-ne les conseqüències).

• Estratagema 1: L’ampliació. Consisteix a portar l'afirmació de l'adversari més enllà dels seus límits naturals, interpretant-la de la manera més general i exagerada possible. Al mateix temps, nosaltres restringim la nostra pròpia tesi al sentit més circumscrit possible, ja que com més general és una afirmació, més fàcil és d'atacar.
• Estratagema 2: L'homonímia. Es basa a estendre l'afirmació plantejada a un concepte que comparteix el mateix nom (homònim), però que té molt poc o gens en comú amb l'assumpte en qüestió, per després refutar brillantment aquest segon sentit i simular que s'ha tombat la tesi original.
• Estratagema 3: El pas d'allò relatiu a l'absolut. Consisteix a prendre una afirmació que s'ha presentat de manera relativa (circumscrita a un context o aspecte concret) com si s'hagués formulat de manera universal i absoluta, per refutar-la fàcilment sota aquest nou enfocament.
• Estratagema 4: Amagar el joc (premisses desordenades). Per arribar a una conclusió determinada, no s'ha de permetre que l'adversari la prevegi. Cal fer que admeti les premisses una per una, de manera desordenada i dispersa (utilitzant presil·logismes si cal), amagant el nostre propòsit fins que hagi concedit tot el que necessitem per llançar la conclusió final.
• Estratagema 5: Utilitzar premisses falses. Si l'adversari no admet premisses veritables (perquè no en reconeix la veritat o perquè sap cap a on porten), podem fer servir premisses falses que ell, tanmateix, consideri certes. S'argumenta així ex concessis, partint de la seva pròpia manera de pensar.
• Estratagema 6: Petitio principii oculta. Consisteix a postular de manera encoberta allò que s'hauria de demostrar. Això es pot fer fent servir un altre nom (com "bon nom" en lloc d'"honor"), fent que ens concedeixin una veritat general per aprovar un cas particular o viceversa.
• Estratagema 7: El mètode socràtic o erotemàtic. S'aplica en discussions formals: consisteix a fer moltes preguntes particulars de cop a l'adversari per amagar el que realment volem que s'admeti. Tot seguit, s'exposa ràpidament la nostra argumentació a partir d'allò que ha admès, aprofitant que els oients lents de comprensió no podran seguir el fil ni detectar possibles llacunes.
• Estratagema 8: Suscitar la ira. Provocar deliberadament la ira de l'adversari (comportant-nos de manera descarada, turmentant-lo o fent que s'equivoqui obertament) perquè enfurismat perdi la capacitat de pensar correctament i de percebre el seu avantatge.
• Estratagema 9: Preguntes desordenades. No fer les preguntes en l'ordre lògic que demana la conclusió que volem extreure, sinó completament desordenades. Això impedeix que l'adversari sàpiga on volem anar a parar, i les seves respostes es poden aprofitar per treure conclusions diferents o fins i tot contràries.
• Estratagema 10: Preguntar el contrari. Si l'adversari respon negativament a les nostres preguntes per sistema i de manera obstinada, cal preguntar-li just el contrari de la tesi que necessitem, o bé sotmetre-li totes dues opcions alhora perquè no sàpiga quina és la que volem que afirmi.
• Estratagema 11: Inducció sense preguntar la generalització. Si fem una inducció i l'adversari ens concedeix els casos particulars, no li hem de demanar directament si admet la veritat general que se'n desprèn. S'ha d'introduir immediatament com a ja establerta i concedida, fent que ell i els oients tinguin la impressió que ja l'havien acceptada.
• Estratagema 12: Triar noms o metàfores favorables (trop). Consisteix a triar paraules o comparacions que continguin per si mateixes, de manera analítica, el judici que volem provar. Per exemple, anomenar un "canvi" com a "innovació" si volem que sembli odiós, o com a "ordre constituït" si el defensem; o utilitzar "pietat" en lloc de "beateria".
• Estratagema 13: Presentar la tesi contrària de forma estrident. Per fer que l'adversari accepti la nostra tesi, hem de presentar la tesi oposada de manera tan extrema i caricaturitzada que, per no ser paradoxal, es vegi obligat a decantar-se per la nostra, que per contrast semblarà molt més raonable.
• Estratagema 14: Jugada descarada (triomfar sense motiu). Després que l'adversari hagi respost a diverses preguntes de manera contrària a les nostres intencions, s'exclama de manera triomfant la conclusió que volíem treure com si ja estigués totalment demostrada. Si l'adversari és tímid o beneit, i nosaltres som prou impertinents i tenim bona veu, la jugada pot funcionar.
• Estratagema 15: Tesi paradoxal i reducció ad absurdum. Si plantegem una tesi paradoxal difícil de defensar, proposem a l'adversari una altra tesi justa, però no del tot evident, perquè l'accepti. Si la rebutja per sospita, el reduïm ad absurdum i triomfem; si l'accepta, ja hem guanyat temps i avançat un pas racional en la discussió.
• Estratagema 16: Argumentum ad hominem o ex concessis. Davant d'una afirmació de l'adversari, hem d'indagar si es contradiu amb alguna cosa que hagi dit o admès prèviament, amb els cànons d'una escola o secta que hagi lloat, o amb el seu propi comportament o forma de vida.
• Estratagema 17: Subtil distinció. Si l'adversari ens acorrala amb una contraprova, ens podem salvar introduint una distinció molt subtil si el tema en qüestió ho permet per tenir un doble significat o un doble cas en què abans no havíem pensat.
• Estratagema 18: Mutatio controversiae (interrompre o desviar). Si ens adonem que l'adversari utilitza un camí argumentatiu amb el qual ens guanyarà, no hem de permetre que el porti a terme. Cal interrompre, desviar o allunyar a temps el curs de la discussió cap a altres qüestions.
• Estratagema 19: Generalitzar el tema. Si l'adversari ens demana explícitament que argumentem en contra d'un punt molt concret de la seva tesi i no tenim res adient a dir, hem de portar l'assumpte a un terreny molt general (com el caràcter il·lusori del saber humà) i parlar llargament d'això.
• Estratagema 20: Treure la conclusió directament. Quan l'adversari ens ha admès les premisses que li demanàvem, no li hem de demanar també la conclusió; l'hem d'extreure nosaltres mateixos de manera directa. Encara que ens falti alguna premissa per lligar-ho, l'assumim com a concedida i traiem la conclusió igualment.
• Estratagema 21: Contraargument sofístic o aparent. Si l'adversari utilitza un argument que detectem que és purament aparent o sofístic, és més breu i efectiu liquidar-lo recorrent a un contraargument igualment sofístic o ad hominem. El que compta en la dialèctica no és la veritat, sinó la victòria.
• Estratagema 22: Rebutjar com a petitio principii. Si l'adversari ens demana que admetem una premissa de la qual deduiria immediatament la resolució del problema, ens hi hem de negar al·legant que és una petitio principii encoberta, privant-lo així de la seva millor línia d'atac.
• Estratagema 23: Contradicció i exageració (burxar l'adversari). Contradir l'adversari de manera obstinada per burxar-lo i induir-lo a exagerar la seva tesi més enllà del que és cert. Un cop refutada aquesta exageració, farà l'efecte que hem refutat també la seva afirmació inicial.
• Estratagema 24: Forçar conseqüències. Consisteix a extreure a la força deduccions falses o deformades de la tesi de l'adversari per fer sorgir proposicions absurdes, perilloses o contràries a veritats reconegudes que ell realment no sosté, utilitzant-ho com una refutació indirecta (apagoge).
• Estratagema 25: La instància (exemplum in contrarium). S'aplica per destruir una tesi general mitjançant la indicació d'un sol cas real comprès en la seva enunciació per al qual la regla general no es compleix. Per exemple, la regla "tots els ruminants tenen banyes" es destrueix amb la instància dels camells.
• Estratagema 26: Retorsio argumenti (girar l'argument). És una jugada molt brillant que consisteix a utilitzar el mateix argument de l'adversari en contra seva. Per exemple, si ell diu: "És un nen, se li ha de concedir tot", nosaltres responem: "Precisament perquè és un nen se l'ha de castigar per no perseverar en els mals costums".
• Estratagema 27: Assetjar el punt dèbil. Si davant d'un argument determinat l'adversari s'enrabia o s'irrita de manera inesperada, hem d'insistir i assetjar-lo encara més amb aquest mateix punt, ja que no només revela que està emprenyat, sinó que hem tocat de ple el punt més feble del seu raonament.
• Estratagema 28: Argumentum ad auditores. S'aplica quan es discuteix davant d'un públic que no és expert en la matèria. Consisteix a llançar una objecció falsa o inconsistent que posi en ridícul l'afirmació de l'adversari. Com que els oients riuen, es posen de part nostra; per demostrar que l'objecció és nul·la, l'adversari s'hauria d'endinsar en una llarga explicació científica que ningú voldrà escoltar.
• Estratagema 29: Diversió. Si veiem que serem derrotats, s'ha de fer una diversió: començar de sobte a parlar d'una cosa completament diferent com si tingués relació amb el tema o fos un argument contra l'adversari, desvariant de vegades cap a atacs personals.
• Estratagema 30: Argumentum ad verecundiam (apel·lar a l'autoritat). En lloc de donar raons, s'utilitzen autoritats o prejudicis que l'adversari respecti. Aquest mètode funciona millor com més limitades són les capacitats i coneixements de l'oponent, podent arribar a distorsionar, falsificar o inventar del tot les citacions si ell no té el llibre a l'abast.
• Estratagema 31: Incompetència irònica. Declarar-se incompetent amb fina ironia davant de l'auditori ("això supera la meva feble comprensió; renuncio a emetre cap judici"), per insinuar de manera subtil a un públic que ens té estima que el que diu l'adversari és en realitat una insensatesa.
• Estratagema 32: Etiquetar sota una categoria odiada. Descartar o fer sospitosa l'afirmació de l'adversari reconduint-la ràpidament a una categoria filosòfica o herètica que la societat o l'auditori detesti (com ara "ateisme", "espinozisme", "idealisme", "misticisme" o "racionalisme").
• Estratagema 33: "Veritat en teoria, fals en la pràctica". Amb aquest sofisma s'admeten de manera aparent les raons de l'adversari per, tot seguit, negar-ne les conseqüències pràctiques. Això és lògicament impossible: si no funciona a la pràctica és perquè hi ha un error o una omissió en la teoria, de manera que també és falsa en teoria.
• Estratagema 34: Assetjar si eviten respondre. Si l'adversari evita donar una resposta precisa o directa a una pregunta, i s'escapoleix amb una contrapregunta, una resposta indirecta o un canvi de tema, és un senyal inequívoc que li hem tocat un punt dèbil. Cal insistir i pressionar just en aquest punt sense deixar-lo anar.
• Estratagema 35: Argumentum ad utili (actuar sobre la voluntat). Aquest mètode (anomenat "agafar l'arbre per les arrels") fa superflus els raonaments intel·lectuals. Consisteix a fer veure a l'adversari (o a l'auditori que comparteix els seus interessos o corporació) que la seva opinió, si fos vàlida, danyaria greument el seu propi interès econòmic o de grup. L'adversari la deixarà caure immediatament com si fos un ferro roent.
• Estratagema 36: Atordir amb xerrameca sense sentit. Desconcertar l'adversari dient-li amb posat seriós i profund una acumulació de ximpleries solemnes que sonin doctes i complexes. Si ell és conscient de la seva feblesa i està acostumat a simular que entén el que ignora, quedarà completament paralitzat de pensament davant d'aquesta "prova".
• Estratagema 37: Refutar la prova dolenta. Si l'adversari té raó en el fons de la qüestió, però per desgràcia seva tria una prova dolenta o inadequada per demostrar-la, refutem aquesta prova i despatxem la seva victòria com si haguéssim refutat tot l'assumpte. Això és canviar un argument ad hominem per un ad rem.
• Últim estratagema (Estratagema 38): Argumentum ad personam. Quan s'adverteix que l'adversari és superior i que es perdrà de forma inevitable, s'abandona per complet el tema de discussió i s'ataca directament la persona de l'adversari de manera ofensiva, grollera, insolent i ultratjant. Aquesta és una crida de les forces de l'esperit a les de l'animalitat de la qual Schopenhauer aconsella protegir-se evitant discutir amb qualsevol persona.

4. Context i desistiment de la publicació

Schopenhauer va desistir de publicar el tractat ja que, en revisar-lo de gran, descriure minuciosament tots aquests ardits de la vanitat i la incapacitat humana li provocava nàusees. A canvi, va incloure le primeres nou estratagemes als Parerga i Paralipòmena i va deixar formulada la seva contraregla d'or definitiva: no discutir amb el primer que arriba, sinó únicament amb aquells que tenen prou intel·ligència i sentit comú per respectar la raó i escoltar els arguments.

L'assaig que acompanya l'edició, a cura de Franco Volpi, analitza l'evolució històrica del terme des de Zenó, Sòcrates i Aristòtil fins a la contraposició entre el pragmatisme de Schopenhauer i la monumental dialèctica idealista de Hegel.

IA pertot arreu (33)

Auditing AI 

Aquest és un resum del llibre "Auditing AI" (2026), de The Marquand House Collective (publicat per MIT Press dins de la seva col·lecció Essential Knowledge Series). El col·lectiu està format per onze experts d'àmbits com la informàtica, el dret, les polítiques públiques, les ciències socials i el periodisme.

Capítol 1: Introducció (Introduction)

Aquest capítol introdueix la necessitat històrica i actual de les auditories de sistemes automatitzats a través de tres casos d'estudi fonamentals.

• L'algoritme de trasplantament de ronyó (LYFT): Als anys vuitanta, la presa de decisions mèdiques assistida per ordinador era ciència-ficció, però cap al 2000 es va dissenyar el sistema automatitzat LYFT (life years from transplant) per prioritzar l'assignació de ronyons. Aquest algorisme calculava quant de temps viuria una persona si rebia un trasplantament, però va rebre fortes crítiques. Els pacients d'edat avançada al·legaven discriminació per edat, i les comunitats racialitzades i de baixos recursos denunciaven que beneficiava els pacients més rics. El 2009, el cirurgià Peter Stock i el seu comitè van presentar una sèrie d'auditories independents que van identificar disparitats per edat, gènere, geografia i raça, la qual cosa va permetre reformar el sistema cap a un model més equitatiu.
• El precedent històric de SABRE: A mitjan segle XX, reservar bitllets d'avió requeria hores de trucades i un registre analògic en taulers de xulles. El 1960, el llançament de SABRE (creat per IBM i American Airlines) va computeritzar les reserves. Aviat, aerolínies competidores van detectar comportaments anòmals (com vols que desapareixien o es canviaven a American Airlines) i que els primers resultats de cerca afavorien sempre l'aerolínia propietària del sistema. El 1983, es va impulsar una investigació per aquest "biaix de visualització" (display bias). El president d'American Airlines, Robert L. Crandall, va defensar obertament que el sistema s'havia dissenyat per afavorir-los ("la queixa de Crandall": per què construir un sistema car si no pots esbiaixar-lo al teu favor?). El regulador va prohibir aquesta pràctica i va obligar a fer públics els algorismes de cerca.
• La discriminació publicitària de Meta (Facebook): El 2016, periodistes de ProPublica van revelar que la plataforma de Meta permetia als anunciants excloure determinades "afinitats ètniques" (com "afroamericans", "asiàtics americans" o "hispans") en anuncis de lloguer d'habitatges o d'ocupació, violant directament les lleis federals de drets civils. Malgrat les declaracions de Meta afirmant que s'havia corregit, auditories posteriors de periodistes i acadèmics van seguir trobant patrons discriminatoris. El cas va acabar el 2022 amb una demanda del Departament de Justícia dels EUA (DOJ), una sanció i l'obligació de Meta de sotmetre's a auditories periòdiques i independents.

Capítol 2: Què és l'auditoria d'IA? (What Is AI Auditing?)

L'autoria clarifica els conceptes, definicions i marcs d'actuació de la disciplina.

• Definició de sistema d'IA i auditoria: Un sistema d'IA és qualsevol sistema automatitzat on s'integren algorismes (processos computacionals codificats sovint basats en dades). S'anomena auditoria d'IA a l'avaluació rigorosa i sistemàtica de les afirmacions, expectatives o estàndards (siguin requisits legals o normes socials com la privacitat) d'un sistema d'IA. Un bon auditor comença la seva tasca des de l'escepticisme.
• L'origen dels mètodes de l'auditoria: Es basen en les auditories financeres, tributàries (IRS) i reguladores (FDA, EPA, SEC). No obstant això, el seu antecedent directe en l'àmbit de la justícia social es troba en els estudis d'auditoria de l'habitatge del segle XX per combatre el redlining (la discriminació immobiliària cap a persones negres). Aquests estudis enviaven parelles de provadors (un de negre i un de blanc, amb el mateix perfil econòmic) a sol·licitar un habitatge alhora, registrant com eren tractats. Després es va aplicar al mercat laboral mitjançant l'enviament de currículums falsos amb noms que suggerien diferents races o gèneres (correspondence audits).
• El cas COMPAS: El 2016, Julia Angwin i el seu equip de ProPublica van auditar l'algorisme COMPAS, utilitzat per jutges dels EUA per avaluar la probabilitat de reincidència criminal. L'auditoria va revelar que el sistema doblava la taxa d'error en predir falsos positius de reincidència per a defensors negres i, a la vegada, qualificava erròniament els defensors blancs com a de "baix risc" molt més sovint. Aquest cas va evidenciar que els sistemes d'IA estan condicionats pel biaix humà contingut en les seves dades d'entrenament històriques.
• Tipus d'auditoria segons el seu objectiu:
  • Auditories de viabilitat/destí: Determinen si un sistema s'ha d'abandonar (per exemple, les auditories sobre els algorismes de patrullatge policial predictiu de PredPol o Palantir van portar ciutats com Los Angeles i Chicago a deixar d'utilitzar-los per la seva ineficàcia i biaix racial).
  • Auditories com a tripwires (fils de trencament): Serveixen com a alertes inicials que justifiquen accions legals o investigacions governamentals més profundes on els reguladors demanen més informació interna (com va passar amb Meta o Apple Card).
  • Auditories de supervisió continuada: Reavaluacions periòdiques per comprovar si el programari s'ha degradat o millorat. Un exemple són les auditories continuades a Google Image Search (2015, 2019 i 2021) sobre els estereotips de gènere en les cerques d'ocupacions (el problema de "la constructora sexy").
• Límits de les auditories: Sovint no poden obrir del tot la "caixa negra" (el funcionament intern d'un sistema que fins i tot pot ser desconegut per als seus propis enginyers) ni garanteixen per si soles la rendició de comptes d'una corporació si aquesta decideix ignorar els resultats.
• L'auditor i els conflictes d'interès: Les auditories fetes per tercers independents són el "patró d'or". Les realitzades per les mateixes empreses o amb la seva col·laboració directa presenten riscos de conflictes d'interès o de rentat d'imatge (audit-washing). Amb tot, algunes auditories internes de qualitat han servit perquè empreses descobrissin falles i abandonessin sistemes (com Amazon amb el seu escanejador de currículums o Twitter amb el seu retallador d'imatges).

Capítol 3: Els passos d'una auditoria d'IA (The Steps of an AI Audit)

L'auditora Joy Buolamwini va descobrir que les tecnologies de detecció facial comercials de grans marques no reconeixien la seva cara (ella és negra) excepte si es posava una màscara de disfressa blanca, la qual cosa la va portar a realitzar amb Timnit Gebru l'auditoria canònica "Gender Shades" (2018). Aquestes errades tenien conseqüències greus a la vida real, provocant detencions policials injustes per coincidències biomètriques errònies d'homes negres com Robert Williams a Detroit.

A partir d'aquí, es descriuen els cinc passos clàssics d'una auditoria d'IA:

1. Identificar el sistema a auditar (Identify the system): Definir les fronteres de la tecnologia, que sovint és un paquet de múltiples components complexos, de vegades utilitzant diagrames de sistemes per destriar el camí de les dades.
2. Planificar una investigació sistemàtica (Planning): Passar de l'anècdota a un mètode organitzat. Latanya Sweeney, per exemple, va formalitzar la seva sospita que Google mostrava anuncis suggerint detencions policials en cercar noms propis associats a persones negres mitjançant una cerca sistemàtica utilitzant bases de dades de naixements reals, provant que els noms afroamericans tenien un 25% més de probabilitats de rebre aquests anuncis.
3. Recollir dades (Collecting data): Pot fer-se per diferents mètodes:
   • Web scraping: Baixar informació de llocs webs sense demanar permís de manera automatitzada.
   • APIs: Fer servir les eines de programació que les pròpies empreses ofereixen com a "invitació" de connexió.
   • Sock puppets (titelles de drap): Programes o perfils automatitzats simulats que actuen com a usuaris humans de diferents demografies per avaluar-ne les respostes.
   • Auditories col·laboratives o crowdsourced: Demanar a usuaris reals que donin o capturin les seves dades a través de ginys o extensions de navegador (com es va fer per comprovar si el portal de viatges Orbitz apujava els preus als usuaris de Mac).
   • Consideracions ètiques i de càrrega: L'auditoria ha de protegir la privacitat de les dades recollides i mesurar que les seves consultes massives no alentin, sobrecarreguin o facin caure el sistema auditat.
4. Anàlisi de dades (Analysis): Procés estadístic i iteratiu per mesurar els danys o el compliment de les normes. Es demana evitar l'ús de plantilles o tràmits buits per complir obligacions com la llei Local Law 144 de Nova York.
5. Comunicar les conclusions (Communicating findings): Divulgar els resultats de forma clara (en revistes acadèmiques, xarxes socials, informes o a la premsa). El ressò de Gender Shades va motivar que grans firmes de tecnologia aturessin o abandonessin la venda de reconeixement facial a la policia.

• Exemple pràctic d'auditoria ("The Silicon Ceiling"): El llibre detalla un estudi realitzat sobre GPT-3.5 de OpenAI per avaluar biaixos en els processos de selecció. Els auditors van utilitzar el model per generar de forma automatitzada 320 currículums associant-los a noms estadísticament vinculats a perfils de gènere i ètnics. L'anàlisi va demostrar que GPT-3.5 redactava currículums amb un menor nombre d'anys d'experiència laboral per a noms de dona en comparació amb els d'home, i assumia que el 100% de les persones amb noms hispans parlaven espanyol i eren immigrants en tràmits de visat (unes dades molt allunyades de la realitat demogràfica dels EUA).
• Variacions de l'auditoria: S'inclouen les auditories de codi font (habituals en sistemes de votació), auditories que avaluen les pantalles sense poder connectar entrades i sortides, i les auditories recurrents, necessàries perquè els sistemes d'IA estan en constant actualització i aprenentatge (com va passar amb el canvi del trending tòpic de Twitter el 2010 pel "fenomen Justin Bieber", que va modificar completament el funcionament de la xarxa).

Capítol 4: Interpretació dels resultats de l'auditoria (Interpreting Audit Results)

Amb el naixement de lleis com la Local Law 144 de Nova York (que obliga a auditar els algorismes de contractació de recursos humans), els directius de les empreses i els usuaris necessiten aprendre a destriar si una auditoria està ben executada o si és de mala qualitat.

• Bugs de disseny i paranys de l'intèrpret:
  • El problema de la definició: S'ha de comprovar quina pregunta s'ha plantejat l'auditoria. Per exemple, el "problema del magdalena-Chihuahua" (un error de categorització còmic de l'IA visual) és fàcil de definir, però avaluar el "biaix" és molt més abstracte. Un exemple de buit legal va ser quan els portals de vols van començar a canviar la nomenclatura d'ordenació a "millor" o "recomanat" per passar les auditories de "display bias" sense haver de modificar les seves pràctiques opaques de promoció de vols.
  • La regla del 4/5 (80%): Un llindar comú en les auditories de selecció laboral és el del 80% (admetre un ràtio de contractació de minories de com a mínim quatre de cada cinc respecte al grup més afavorit). Tot i utilitzar-se de manera automatitzada, molts experts recorden que és una mesura antiga i arbitrària que no sempre detecta els danys reals.
  • La representativitat de les categories d'assaig: Els conjunts de dades utilitzats per auditar (com el conjunt FairFace) sovint s'etiqueten mitjançant treballadors barats de plataformes de microtreball, excloent perfils complexos com les persones de raça mixta o minories de poca presència (com els illencs del Pacífic) si els treballadors no es posaven d'acord en l'etiqueta visual.
  • Dades obsoletes i heretades: Si l'auditoria es fa amb les mateixes dades històriques esbiaixades de l'empresa, es corre el risc de validar i consolidar els biaixos, com va ocórrer amb un programari d'Amazon que penalitzava paraules de currículums de dones perquè els deu anys anteriors de dades de contractació de l'empresa eren majoritàriament d'homes que utilitzaven termes masculins com "executat".
• Comparativa de dos casos reals sota la Local Law 144:
  • L'auditoria de Paramount (realitzada per BABL AI sobre Pymetrics): Un informe aparentment oficial i extens de 21 pàgines amb un resultat de "PASS". Malgrat el seu aspecte, una anàlisi dels detalls revela que les dades demogràfiques es recollien mitjançant una pantalla voluntària al final del procés. Un lector atent pot calcular que les dades de gènere i ètnia faltaven en el 30% dels sol·licitants, de manera que l'auditoria només analitzava l'experiència de 7 de cada 10 persones, ocultant un gran grup on podien ocórrer pràctiques de biaix.
  • L'auditoria de NBCUniversal (realitzada per ConductorAI sobre SmartRecruiters): Un document d'una sola pàgina que, a diferència de l'anterior, era transparent i detallat. Mostrava el nombre absolut d'aplicants, els candidats exclosos per manca de dades (que representaven només el 2,5% del total, donant molta més confiança) i publicava els ràtios d'impacte de tots els grups ètnics, incloent els de menys del 2% de representació.
  • Aquesta comparativa demostra que "no s'ha de jutjar un llibre per la seva coberta" en matèria d'auditories.

Capítol 5: Després de l'auditoria (After the Audit)

L'auditoria ha de servir per propiciar el canvi pràctic o bé protegir un producte ben fet.

• Millora de producte: L'auditoria serveix per corregir biaixos, com els errors de gènere que cometia Google Translate quan traduïa idiomes sense gènere gramatical de forma asimètrica (per exemple, associant "doctor" a homes i "infermera" a dones en traduir el turc a l'anglès), el qual va ser modificat gràcies a mètodes de mitigació d'estereotips en les associacions de paraules (word embeddings). També, Eslami i Karahalios van auditar les cerques de Twitter per demostrar de manera científica que el motor de cerca no prioritzava els candidats demòcrates de forma artificial, sinó que es limitava a reflectir el volum de tuits reals dels usuaris.
• El parany de les solucions "tirita" (Band-Aid): El 2015, l'aplicació Google Photos va etiquetar erròniament una foto de dues persones negres com a "goril·les". Google es va disculpar i la seva solució ràpida va ser esborrar les etiquetes de "goril·la", "ximpanzé" i "mico" del tot. Una auditoria feta vuit anys després va revelar que ni Google Photos ni Apple Photos eren capaços d'etiquetar un goril·la de veritat. Això demostra que les solucions cosmètiques només amaguen el problema de fons.
• La repetició d'auditories: ProPublica va repetir l'auditoria a Facebook el 2017 i va descobrir que, tot i haver eliminat les "afinitats ètniques", l'entorn de publicitat seguia permetent excloure de forma manual perfils de mares o persones amb cadira de rodes en anuncis de lloguer d'immobles. Finalment, Meta va eliminar completament la tria per edat o gènere en aquests anuncis, però l'algorisme de lliurament de la pròpia plataforma va continuar distribuint la visualització dels anuncis de manera desigual en funció de categories protegides.
• Altres conseqüències:
  • Abandonament del sistema: Tancar un programari per ser massa perillós (com l'asfíxia de les aplicacions de patrullatge policial predictiu).
  • Accions de resistència activa: Com el teixit "HyperFace" dissenyat per l'artista Adam Harvey amb patrons que l'IA de vigilància confon amb cares humanes per camuflar l'usuari, o la col·locació d'adhesius en senyals de STOP per desorientar el visor de cotxes autònoms.
  • Revelar valors: L'auditoria d'UNOS va obligar a eliminar la variable de "raça" en el càlcul de la funció renal dels pacients per rebre trasplantaments, canviant un sistema que perjudicava els malalts de ronyó negres.
• Polítiques públiques i dret: Les auditories van guiar la redacció de documents de referència de l'administració nord-americana com el Blueprint for an AI Bill of Rights de la Casa Blanca o l'Ordre Executiva 14110 del 2023 (vigent com a guia de regulacions). A més, donen legitimitat (standing) en demandes col·lectives davant la justícia i alimenten litigis en els tribunals (com el cas d'Idaho on es va demostrar que el càlcul d'ajudes de salut per a discapacitats usava dades històriques falses i retallava les prestacions de forma inconstitucional).

Capítol 6: Un ecosistema d'auditoria saludable (A Healthy Audit Ecosystem)

L'objectiu final de les auditories és aconseguir que el nostre ús diari de la tecnologia sigui tan invisible, segur i confiable com beure un got d'aigua neta de l'aixeta de casa.

• La cultura de Silicon Valley i els "accidents normals": La vella consigna de Facebook "Mou-te ràpid i trenca coses" (Move Fast and Break Things) i la seva relaxació pel risc pot servir per a un servei trivial de xarxa social, però s'ha tornat molt perillosa quan es tracta de sistemes militars d'orientació d'atacs (com SKYNET o el sistema Lavender que calcula un marge d'error de víctimes civils col·laterals a Gaza). El sociòleg Charles Perrow va descriure com en sistemes de gran escala i interactius els anomenats "accidents normals" són inevitables. Això demana la integració periòdica de mecanismes de control com les auditories o l'abandonament dels sistemes de perill evident.
• La normalització de les auditories i el cas de Twitter: S'analitza el precedent del programari, on les errades o deutes es gestionaven oferint recompenses per falles (com feia el prestigiós Donald Knuth signant xecs de 2,56 dòlars als lectors que detectaven errades als seus llibres, o els programes corporatius de bug bounties). Seguint aquest camí, la cap d'ètica d'IA de Twitter, Rumman Chowdhury, va obrir una auditoria del biaix d'imatge el 2021 per implicar la comunitat després de comprovar que el seu visor automàtic retallava i invisibilitzava les cares de persones negres a les fotos de les piulades. El guanyador, Bogdan Kulynych, va demostrar de forma matemàtica que l'algorisme de retallada preferia sistemàticament imatges de dones joves, primes i de pell clara. Davant la impossibilitat de solucionar la complexitat d'aquests biaixos, Twitter va decidir abandonar el retallador automàtic i retornar als usuaris el control manual d'aquesta funció.
• Protecció legal per als auditors: Un obstacle clau històric era el perill de ser acusat de delictes de pirateria informàtica sota la llei federal CFAA (Computer Fraud and Abuse Act), que penalitzava saltar-se de forma acadèmica els "termes de servei" de les plataformes digitals per scraping o ús de sock puppets. Els professors Karahalios i Sandvig, assistits per Esha Bhandari de l'ACLU, van dur a terme una llarga batalla legal (Sandvig v. Barr) on el Tribunal Suprem dels EUA va sentenciar que auditar per defensar els drets civils no pot ser castigat com a pirateria informàtica, establint el "dret a auditar".
• Democratització i lliçons globals: El futur de la disciplina requereix que no es redueixi l'auditoria a un procés burocràtic de consultories, sinó que es creïn sistemes oberts on els propis usuaris s'uneixin de manera col·laborativa per forçar solucions (com van fer els usuaris de WhatsApp en veure que l'IA de adhesius dibuixava nens amb metralletes en escriure "Palestina", o la tasca dels investigadors de la plataforma independent WeAudit). S'esmenta com a bona pràctica internacional l'auditoria de l'associació holandesa Algorithm Audit, que va detectar biaix racial en el sistema "Smart Check" utilitzat per l'Ajuntament d'Amsterdam per predir el frau en ajudes de benestar, motivant que els directius l'abandonessin.

Epíleg: En quin món volem viure?

Els autors acaben recordant que la tecnologia no és un mer mirall neutral de la societat, sinó que té el poder de modular i governar què sabem i com recordem la nostra pròpia història (com ho fan els algorismes de YouTube quan esborren de forma automatitzada per "violència" milers de vídeos que en realitat són proves crítiques de crims de guerra a Síria, el Iemen o el Sudan).

La principal diferència entre una auditoria de caixa negra i una auditoria de codi rau en el nivell d'accés que tenen els auditors a l'interior de la tecnologia i en la metodologia que s'utilitza per avaluar-la:

• Auditoria de "caixa negra" (o de comportament):

  • Metodologia: Es basa en el disseny d'auditoria clàssic que consisteix a variar sistemàticament les entrades (inputs) del sistema i examinar-ne les sortides (outputs) que genera.
  • Nivell d'accés: Els auditors no tenen accés al funcionament intern ni al codi (d'aquí prové el terme "caixa negra"). Aquestes tecnologies són sovint tan complexes que fins i tot els mateixos enginyers o propietaris que les han construït tenen dificultats per explicar exactament per què es comporten com ho fan.
  • Objectiu: Se centra en el que fa el sistema en lloc de com funciona internament. Permet detectar biaixos i extreure conclusions sobre el seu comportament a partir d'allò que és directament observable des de l'exterior.

• Auditoria de codi:

  • Metodologia: Els auditors no interactuen directament amb el sistema desplegat, ni amb les seves sortides o dades d'ús. En lloc d'això, l'avaluació es realitza llegint directament el codi font de la programació.
  • Nivell d'accés: S'obté un accés total a la programació interna del programari, una situació que sol ocórrer quan la regulació o un contracte obliguen l'empresa a obrir i fer públic el seu codi.
  • Objectiu: S'utilitza per analitzar les línies de codi i determinar de manera anticipada quins errors, biaixos o problemes podria cometre el sistema un cop es posi en pràctica. És l'estructura habitual per a les proves de seguretat informàtica i la investigació de màquines de votació.

Mentre que l'auditoria de caixa negra s'ocupa d'avaluar i mesurar de manera externa els resultats pràctics i els efectes reals del sistema, l'auditoria de codi busca auditar les instruccions de programació originals de manera interna.

El llibre tanca citant la tesi del filòsof Karl Popper a The Open Society and Its Enemies: les societats lliures i democràtiques necessiten informació de qualitat per treballar juntes pel bé comú. Les auditories de la intel·ligència artificial són la font d'aquesta informació essencial en la societat de l'automatització.

IA pertot arreu (32)

Data Empire: The Power of Information to Organize, Control, and Dominate 

Aquest és un resum del llibre "Data Empire: The Power of Information to Organize, Control, and Dominate" (2026), de la professora d'humanitats digitals i compromís social de Dartmouth, Roopika Risam. El llibre utilitza una perspectiva històrica global per analitzar com les pràctiques de registre de dades, lluny de ser un invent de l'era computacional moderna, han estat des de l'antiguitat un motor crucial per a la governança, el control de les poblacions, el colonialisme i la consolidació del poder estatal i corporatiu.

Introducció: El recompte que mantenim (c. 65.000 aC)

L'autora inicia l'obra recordant un pòster de la seva infantesa amb pintures rupestres de la cova de Lascaux (França), de l'any 15.000 aC. El 2023, investigadors de la University College London van proposar que els punts, línies i símbols en forma de Y d'aquestes pintures no eren simples decoracions abstractes, sinó codis que registraven els cicles de reproducció dels animals i els mesos lunars: representaven, per tant, una forma primerenca de dades per a la supervivència.

L'instint de registrar és un component clau de la "modernitat conductual" de l'Homo sapiens des de fa 100.000 anys. L'evidència material més antiga de dades és l'os de Lebombo (Sud-àfrica, 43.000 anys d'antiguitat), un os de babuí amb 29 incisions utilitzat com a bastó de recompte per mesurar el temps, així com l'os de llop de Txèquia o l'os d'Ishango al Congo, que possiblement registrava cicles menstruals. Tot i que la paraula data prové del llatí datum ("allò que és donat"), les dades mai són objectives, sinó que es troben construïdes i "cuinades" per decisions humanes de selecció.

La distinció de les dades com a elements bruts, processats en informació i convertits en coneixement és un fenomen del segle XX lligat a la computació. Risam tanca l'obertura amb un cas personal en què va ser catalogada erròniament com a no ciutadana a l'Administració de la Seguretat Social dels EUA, exemplificant com les categories i els errors de les bases de dades tenen un impacte immediat en els drets i la línia de vida dels individus.

Part I: Orígens (Origins)

Capítol 1: Els primers comptables (c. 9000–1700 aC)

• La fixació del poder: L'any 2279 aC, Sargon d'Accad, un antic orfe que va passar de coper a rei de Kish, va unificar les ciutats estat de Mesopotàmia per fundar l'Imperi Accadi. Per mantenir la seva legitimitat, Sargon va utilitzar esteles de pedra on va immortalitzar les seves victòries militars i la propietat de les terres, convertint el registre en un sistema administratiu reproduïble i durador.
• Els orígens de la comptabilitat: Molt abans de Sargon, la transició de les societats caçadores-recol·lectores cap a l'agricultura (c. 6500 aC) va generar la necessitat de gestionar els excedents de gra i solucionar les disputes de confiança sobre qui aportava què a la comunitat. L'any 9000 aC, els habitants de Mureybet (Síria) ja utilitzaven fitxes d'argila (esferes, cones i discs) per comptar el gra, els cereals o les llenties. Aquestes fitxes van actuar com una eina de càlcul extern que reduïa la incertesa de la memòria. De manera paral·lela i sense contacte, la civilització de Caral-Supe (Perú) cap al 3500 aC va crear els primers quipus de cotó amb nusos per registrar el comerç de peix i cotó, i coordinar el treball col·laboratiu entre regions.
• L'argila de l'escriptura: Per protegir les transaccions a llargues distàncies comercials, els mercaders mesopotàmics guardaven les fitxes dins d'esferes d'argila buides anomenades bullae, marcant-ne l'exterior amb impressions dels objectes de l'interior. Amb el creixement de les ciutats estat, els temples es van convertir en centres de redistribució on els administradors sacerdotals utilitzaven les bullae per registrar tributs i obligacions, monopolitzant el poder sobre la població. Eventualment, les esferes es van aplanar per donar pas a les taules de cuneïforme. L'escriptura no va néixer, doncs, per explicar històries, sinó per mantenir recomptes de canals, racions i lleis.
• L'elit de l'escriptura: L'accés a l'escriptura a Mesopotàmia i Egipte era un privilegi limitat a famílies d'elit formades a les escoles d'escribas (é-dub-ba). S'esmenta que el primer nom propi registrat de la història humana no és el d'un rei o heroi, sinó el d'un comptable de la ciutat d'Uruk anomenat Kushim. L'única excepció de signatura primerenca és Enheduanna, filla de Sargon i alta sacerdotessa de Nanna, considerada la primera autora coneguda en subscriure els seus poemes. A l'Egipte faraònic, els escribes de la cort gaudien de grans privilegis i un alt estatus social per la seva capacitat de mesurar terres i registrar collites. A la Xina de la dinastia Shang, els escribes reials gravaven les preguntes i verdictes de la endevinació a les brases sobre ossos d'oracle (crans de tortuga o d'animals), creant el registre genealògic reial més antic de l'Àsia Oriental.
• Dades com a inclusió i exclusió: Els governs van utilitzar les llistes genealògiques, com la Llista de Reis Sumeris, per reescriure el passat, dotar-se d'una llinatge diví i esborrar els usurpadors. Els ciutadans comuns van aprendre ràpidament a emprar l'escriptura en el seu propi benefici per crear proves davant de la cort: Nanefer a Egipte va adoptar legalment el seu marit i els fills de la seva esclava per blindar-los davant de possibles reclamacions de la seva família política. Abraham va comprar una tomba a Canaan a Ephron per establir una transacció pública que servís de prova de presència inalterable per als seus descendents. No obstant això, el registre també servia per cosificar els individus: les llistes de Drehem registraven les persones esclavitzades sota el terme genèric de "tres esclaus", rebaixant la seva existència a mers números d'inventari.

Capítol 2: Modeladors de la forma (c. 1800–100 aC)

• La fragilitat del bronze: L'any 1180 aC, l'edat del bronze es va col·lapsar a la Mediterrània Oriental. Imperis interdependents com el d'Ugarit o l'Imperi Hittita de Suppiluliuma II es comunicaven lentament mitjançant taules de cuneïforme en llatí-accadi enviades per terra i mar. Quan les males collites, les sequeres i les migracions dels pobles del mar van colpir les línies de comunicació, el sistema no va ser capaç de renegociar les obligacions a temps i es va desintegrar. Amb la caiguda dels palaus, l'escriptura Linear B dels micènics va desaparèixer per complet perquè era un codi d'ús exclusivament administratiu de la cort que ningú més sabia llegir.
• La resiliència oral: Davant la pèrdua de l'escriptura, els grecs van recórrer a la memòria amb mètodes d'associació rítmica on els cantants (aoidoi) preservaven les epopeies homèriques de gènere en gènere. A l'Índia, després del declivi de la civilització de l'Indus, la casta sacerdotal dels bramans va perpetuar la tradició védica (Ṛgveda) de forma estrictament verbal mitjançant recitacions sil·labades de precisió matemàtica (padapāṭha) que protegien els canons litúrgics i les fórmules de mesura de la terra amb una exactitud que superava la còpia de manuscrits. Els primers israelites empraven rituals domèstics, com el qüestionari del sopar de Pesaj, com a vectors de la història de l'èxode i de la llei de l'aliança.
• La revolució de l'alfabet: L'alfabet modern va néixer del treball dels miners cananeus a les mines de turquesa de Serabit el-Khadim (Sinaí), que van adaptar jeroglífics egipcis en signes fonètics senzills. Aquest invent (anomenat Proto-Sinaític) va ser recollit pels comerciants fenicis, que van idear un alfabet de 22 caràcters consonàntics (abjad) àgil i adaptable a les rutes de comerç plurilingües. Els grecs van afegir símbols per a les vocals, fent que l'escriptura coincidís amb la parla real i reduint les distorsions de significat a distància. Això va obrir el camí per a la circulació de textos sagrats o documents de govern, com els edictes del rei Ashoka de l'Imperi Maurya escrits en escriptura Brahmi estàndard en pilars de pedra per governar diverses ètnies.
• Unificació a la Xina: Durant la dinastia Qin, l'emperador Qin Shi Huang i el seu canceller Li Si van dur a terme una reorganització massiva del territori eliminant els pesos, calendaris, monedes i dialectes antics per imposar un sol alfabet estàndard, facilitant que els informes de les províncies esculpits en llaminadures de bambú (jiǎncè) s'entenguessin sense ambigüitats en qualsevol racó de l'imperi. L'any 213 aC, l'emperador va ordenar la crema de tots els llibres de relats històrics antics per evitar qualsevol interpretació que qüestionés el present del seu regnat.
• Mesurar la naturalesa i els astres: Es van crear sistemes per registrar els patrons naturals: els astrònoms de l'Amèrica Central registraven el recorregut de Venus i el calendari sagrat de 260 dies (tzolk'in) en murals de pedra; a l'Egipte ptolemaic, els funcionaris mesuraven els canvis d'alçada del Nil amb nilòmetres de pedra per anticipar l'impacte d'inundacions o sequeres i adaptar els impostos; a l'Amèrica del Nord, els constructors de la tradició Hopewell van dissenyar els mòpids de Newark per mesurar els canvis d'angle del cicle lunar de 18,5 anys per fixar les dates de trobades de clans. L'mecanisme d'Anticitera (s. I aC), un ordinador analògic d'engranatges de bronze, ajudava els grecs a predir eclipses i calendaris de manera automatitzada. Els viatgers documentaven el seu trajecte a través de manuals de guia marítims (peripli), com la travessia costera d'Hanno de Cartago cap al sud d'Àfrica o la ruta de Scylax de Caryanda al riu Indus per a Darius de Pèrsia.
• La Biblioteca d'Alexandria: Sota els primers Ptolemeus, els inspectors de duanes tenien dret a registrar els vaixells per extreure'n qualsevol rotlle de papir on hi hagués text escrit per copiar-lo de forma sistemàtica. Amb més de 500.000 rotlles dipositats a la Biblioteca, els caps de servei com Zenodot d'Efes i Cal·límac de Cirene van dissenyar sistemes d'etiquetatge metadata i indexació alfabètica (el catàleg Pinakes), creant les bases per a la síntesi del coneixement humà. Això va esperonar reflexions sobre el paper de la informació: l'historiador Sima Qian va redactar el Shiji encreuant arxius de antics imperis xinesos rivals per dissenyar una cronologia unificada; Plató va reflexionar sobre l'accés a la veritat en l'al·legoria de la cova; i les escoles budistes i jainistes de l'Índia van demanar debats (vāda) estructurats per validar la inducció de coneixement.

Capítol 3: Els arquitectes de l'acció (c. 350 BCE–400 CE)

• L'art del temps de Kautilya: El mestre Kautilya va aconsellar al seu jove deixeble Chandragupta Maurya conquerir l'Imperi Nanda tallant els subministraments des de les fronteres ("menjant el pastís des de les vores"). Al manual del govern (l'Arthashastra), Kautilya va codificar que el poder reial depèn de mantenir circuits d'informació actius i creuats: va recomanar el servei de espionatge permanent format per ciutadans comuns (perruquers, actors, captaires i prostitutes) per verificar les declaracions de collita i els moviments de tropes, evitant així dependre de la lleialtat de governants locals.
• Estratègies imperials: A la dinastia Han, el diplomàtic Ban Chao va aconseguir el domini de cinquanta petits regnes dels oasis de la conca del Tarim manipulant les rivalitats dels clans i distribuint cartes amenaçadores (com el lliurament del cap tallat de l'enviat del regne de Yuezhi), imposant la subordinació a l'emperador mitjançant la propaganda en lloc de costoses batalles de l'exèrcit. Les Rutes de la Seda van funcionar com a sistemes de reconeixement tancats on els parts van enganyar l'enviat xinès Gan Ying explicant que trigaria dos anys a creuar la mar cap a territori romà, boicotejant així el contacte directe entre ambdós imperis per conservar el monopoli del mercat de seda. L'any 552, uns monjos cristians van amagar ous de cuc de seda dins de canyes de fusta buides per portar el secret de la sericultura a l'emperador de Bizanci, transformant l'economia de la Mediterrània.
• Geometries de dominació: Eratòstenes va mesurar la circumferència de la Terra comparant l'angle d'ombra del sol en el solstici a Alexandria i Assuan (Syene), calculant la distància amb bematistes de l'exèrcit. Estrabó va escriure la seva Geographica per descriure els tipus de terreny on un militar romà hauria de caminar, prioritzant la utilitat de les descripcions per sobre de la perfecció cartogràfica. A la Xina, els historiadors Ban Gu i Ban Zhao van completar el Han Shu, un registre exhaustiu que creuava censos de població, fàbriques de sal i cursos de rius per planificar les rutes de transport sense revoltes de pagesos. En contrast, les cultures aborígens d'Austràlia recorrien a les "línies de cançons" (com la cançó de les Set Germanes), que funcionaven com a mapes cantats per moure's pels deserts d'un país a un altre sense fronteres físiques, prioritzant el respecte de pas i el capital de cura abans que la possessió de la terra.
• Mesura i control de la població: Els agrimensors (agrimensores) romans utilitzaven la groma per fixar els camins principals (cardo i decumanus) i imposar una retícula ortogonal de parcel·les (centuriatio) en llocs de conquesta com Timgad, facilitant la concessió de propietats a veterans i la recaptació fiscal. A Mesoamèrica, la metròpolis de Teotihuacán es va erigir sota una estricta graella astronòmica redirigint el curs de riu San Juan i assentant milers de famílies d'orígens diversos en mòduls d'apartaments tancats que unificaven la societat. L'any 2 d'onze, els funcionaris de la dinastia Han van realitzar un cens de 58 milions de persones (un cinquè de la població de la Terra) per designar impostos personals i corvees militars. La intenció d'enumerar els ciutadans també va obrir crisis de sobirania: a Judea, el cens romà de Quirini de l'any 6 dC va provocar la revolta de Judas de Galilea i el fariseu Zadok, que van argumentar que registrar-se a les llistes romanes trencava l'aliança amb Déu i implicava sotmetre's a l'esclavatge de l'imperi, posant les bases del moviment zelot.

Capítol 4: Àrbitres de tot (c. 300–1400 CE)

• El control del relat religiós: Per aturar les violentes baralles dels bisbes al voltant de les doctrines d'Arri d'Alexandria (qui veia en el Fill un ésser subordinat) i Atanasi de la mateixa ciutat (qui en defensava la unió amb el Pare), l'emperador Constantí va convocar el Concili de Nicea el 325. Per evitar que la interpretació lliure de les escriptures esquerdés el consens de govern imperial, Constantí va aplicar el dret de procediment administratiu forçant una votació i la signatura de tots els representants en una sola confessió (el Credo de Nicea), exiliant qui s'hi oposés.
• Monestirs com a garants de la veritat: Sota les invasions dels pobles germànics, l'erudit Cassiodor va fundar el monestir de Vivarium per reunir i salvar els manuscrits de l'antiguitat clàssica. No obstant això, en el procés de preparació del pergamí (un procés complex a partir de pells de xai scrapejades) i la posterior escriptura, els monjos afegien la nota de marginació achresimon ("inutilitzable") en aquells paràgrafs pagans contraris a la fe, limitant com els joves estudiants podien llegir o interpretar els textos clàssics.
• La llibertat de Baghdad: Durant la revolució del paper del segle VIII a l'Abbasid Caliphate, la ciutat de Baghdad va albergar la Bayt al-Hikma (Casa de la Saviesa), on es van traduir milers de textos clàssics grecs, sánscrits i perses emprant un mètode acadèmic basat en el contrast d'edicions i la lliure revisió de conceptes. L'erudit Al-Khwarizmi va dissenyar l'àlgebra (al-jabr) i els algoritmes matemàtics per solucionar de forma pràctica problemes de herències i comerç en un territori en expansió. En contrast amb la uniformitat teològica d'Europa, l'arxiu d'Ibn al-Nadim o els desenvolupaments de la matemàtica Sutayta al-Mahamali demostren que el consens islàmic acceptava el contrast d'arguments com a font de ciència.
• L'imperi de les plantilles escrites: A l'Europa medieval, les corts merovíngies van introduir els formularis (documents amb espais en blanc) per transformar qualsevol transacció, rapte o dot de noces en una fórmula legal que l'Estat pogués processar i auditar. La família dels Pippínids (origen de la dinastia carolíngia) va consolidar la seva posició de poder en obtenir el control i la tutela dels arxius de monestirs i bisbats. L'any 1086, Guillem el Conqueridor va dur a terme la redacció del Domesday Book, una enquesta de dades que va analitzar tots els bous, molins i pagesos d'Anglaterra (com els de la finca Broadwell de l'abadessa Cristina) per organitzar la fiscalitat reial i consolidar la despossessió de les elits anglosaxones.
• Canons de raonament: La dinastia Song (Xina) va establir els exàmens imperials en Kaifeng basats en la memorització tancada dels cànons confucians per crear una burocràcia fidel i uniforme, com es mostra en la carrera de l'erudit Shen Kuo. Al mateix temps, l'imperi Seljúcida va instituir les madresses Nizamiyya per ensenyar el sistema de raonament jurídic (sharia) dissenyat per Al-Shafi'i, prioritzant les referències del llibre per damunt dels costums dels pobles. Les noves universitats de París i Bolonya van formar els advocats i teòlegs del dret comú utilitzant el mètode escolàstic de Thomas d'Aquino. Finalment, la Inquisició dels Dominics (Bernard de Caux, Bernard Gui) va emprar qüestionaris de heretgia estandarditzats per aïllar els dissidents càtars a Occitània, creant expedients d'interrogatori que reduïen els testimonis orals individuals a categories delictives dures.

Part II: Ordres (Orders)

Capítol 5: Els conqueridors del món (c. 1324–1701 CE)

• L'absència de registre en l'exploració: Tot i que Mansa Musa de Mali va narrar a l'erudit del Caire Abu al-Hasan com el seu predecessor havia llançat una flota de milers de vaixells a l'oceà Atlàntic, i malgrat que ambaixadors de la cort de l'est d'Àfrica com Yoḥannǝs o Bans de Arda viatjaven regularment per Roma o Espanya, aquestes expedicions no van quedar registrades en els llibres colonials de la història de l'exploració europea pel fet de no disposar de sistemes de dades reconeguts per la potència central.
• La línia del descobriment: Després del retorn de Cristòfor Colom, el papa Alexandre VI va signar la butlla Inter Caetera (1493), dividint el món amb una línia imantada a 100 llegües de Cap Verd i conferint els drets de colonització sota la "Doctrina del Descobriment". Aquest marc legal considerava que qualsevol terra no governada per un rei cristià era terra nullius (terra buida), de manera que l'obtenció de dades cartogràfiques i manifests de descobriment es convertia en la prova jurídica per exigir la propietat legal del territori, com van fer John Cabot a Terranova per a Anglaterra o Verrazzano a la costa de Carolina per a França.
• Mapejar el conflicte: A la mar de l'Índia, el gran visir otomà Ibrahim Pasha i el seu almirall Piri Reis (autor del llibre marítim Kitab-ı Bahriye) van encreuar mapes de rutes d'àrabs i perses per disputar les colònies portugueses de Goa, Aden i Ormuz. El Tractat de París de 1763 va establir les fronteres estatals americanes basant-se en línies cartogràfiques definides en les corts europees, passant per damunt de les nocions territorials i els pactes d'aliança de les nacions indígenes de la Confederació de Haudenosaunee.
• La impremta de l'imperi: La invenció de la impremta de tipus mòbils de Gutenberg a Europa (que ja s'havia fet servir segles enrere a l'Àsia Oriental de forma artesanal) va expandir l'accés a les històries i justificacions colonials. No obstant això, el Consell de les Índies va censurar obres d'historiadors reials com Gonzalo Fernández de Oviedo per evitar que la crueltat d'algunes campanyes caigués en mans de potències rivals i donés arguments a la "Llegenda Negra". El frare Bartolomé de las Casas va emprar l'estadística de la destrucció (recomptes de morts i desolació) en la seva Brevísima relación per forçar el canvi del codi legal (les Lleis Noves de 1542). A Perú, l'erudit Felipe Guamán Poma de Ayala va redactar una crònica il·lustrada de dotze-centes pàgines per defensar la intel·ligència de l'administració dels incas encreuant els recomptes dels quipus amb la història de la corona espanyola, una obra que va quedar amagada a la Biblioteca de Copenhaguen durant tres segles sense que el rei la llegís.
• L'imperi de paper de Felip II: L'emperador Felip II de Castella va establir la centralització dels arxius a la fortalesa de Simancas per organitzar l'allau de manifests, censos i cartes que arribaven de les colònies de l'Atlàntic i el Pacífic, creant les primeres regles d'arxiu per evitar el desgast i l'obsolescència de dades. Felip II, conegut com el Rey Papelero, supervisava personalment cada full de registre, obrint el camí cap a la creació de l'Arxiu General d'Índies de Sevilla. De forma oposada, la dinastia Joseon de Corea (l' "Imperi Hermità") va respondre a les invasions del Japó i dels manxús tancant l'accés a qualsevol cartografia o intellgència exterior, considerant que el secret d'informació i l'opacitat del territori eren les millors defenses contra l'expansió de les potències imperials estrangeres. A Nova Anglaterra, els colons puritans van utilitzar el registre de delimitacions (metes and bounds) de la finca de Salem per tancar el territori de pastura de la líder Squaw Sachem de la nació Naumkeag, convertint els costums d'acollida oral en contractes d'exclusió de propietat privada que més tard farien servir per resistir-se al control del mateix rei d'Anglaterra.

Capítol 6: Mestres de la mesura (c. 1650–1835 CE)

• L'aritmètica de la violència de Petty: Per justificar la despossessió i redistribució de la terra després de la campanya d'Oliver Cromwell, el metge militar William Petty va liderar la redacció de la topografia Down Survey, aixecant recomptes de més de 50.000 acres de terra profanada a Irlanda. Petty va defensar la utilitat de canviar i desplaçar de forma planificada les famílies catòliques per protestants basant-se en ràtios exactes de població per garantir l'estabilitat colonial (la seva "aritmètica política"). Aquesta via de pensament es va lligar als treballs del demògraf John Graunt, que analitzava els Bills of Mortality (l'acta de defuncions de les parròquies de Londres) durant la pesta per predir el comportament de futures crisis de població.
• La mercantilització dels cossos de les colònies: El concepte de dades (data) va aparèixer per primer cop a la publicació científica de la Royal Society (Philosophical Transactions) per designar valors matemàtics considerats "donats" i lliures de context de producció. A les colònies de Surinam, els enginyers holandesos de la WIC i de la VOC dibuixaven mapes cadastrals (leggerkaarts) de les plantacions de canya de sucre que servien de garantia financera per a la creació de títols de deute (negotiaties) comercialitzats a la borsa d'Amsterdam per compradors que mai veurien la violència que patien els esclaus com el jove Quaco.
• La comptabilitat de la tracta: Els vaixells com el Bud de John Clare registraven la seva mercaderia humana en recomptes percentuals de gènere i edat. Per sota de la coberta, els armadors optimitzaven els espais del vaixell (com el cèlebre diagrama del Brooks) mesurant la densitat de cossos necessària per treure rendiment davant de la mortalitat. Els corredors de la fMR de Lloyd's de Londres calculaven les primes d'assegurança d'aquestes travesses, i empreses com Aetna i Nautilus (més tard New York Life) venien assegurances de vida sobre esclaus de les plantacions del sud dels EUA. Els esclaus van resistir-se emprant la publicitat dels diaris de recerca (que recollien en els seus avisos de fuga detalls de cicatrius, llengües parlades i trets d'identitat) o forjant certificats d'alliberament falsos com va fer John W. Prout. William Still va recollir el registre dels esclaus evadits a la xarxa subterrània per ajudar a mantenir els llaços familiars de les nissagues de color, un testimoniatge de dignitat humana que es va enfortir amb l'escriptura autobiogràfica d'Olaudah Equiano, Harriet Jacobs i Frederick Douglass.
• L'ordre de la quadrícula: La monarquia espanyola va fixar les distincions demogràfiques de la societat americana mitjançant el sistema de castes. Es van pintar les conegudes pintures de casta (com Despañol y India produce Mestiso de Rodríguez Juárez) per associar la puresa de sang a la hidalguia o a la rudesa del treball, i el rei Carles III va exigir un cens de població progressiu de totes les Amèriques el 1776 per quantificar la riquesa tributària. L'any 1780, el comitè de Arequipa es va aixecar contra el cens i va cremar el llibre de duanes de Juan Bautista Pando. A l'Amèrica del Nord, Thomas Jefferson va dissenyar el mètode de parcel·lació del Public Land Survey System per dividir els territoris del Nord-oest en graelles ortogonals de milles quadrades, el qual va ser recolzat amb cadenes i brúixoles per l'enginyer Thomas Hutchins. Malgrat l'aliança de Blue Jacket de la nació Shawnee i Little Turtle de la nació Miami, el mètode geomètric va desposseir les nacions indígenes de més del 98% del seu territori real de caça. El capital industrial s'associava al control de temps del treballador (la filadora mecànica jenny d'Hargreaves o els telers automatitzats de targetes perforades de Jacquard). A l'Índia, el metge Francis Buchanan va recollir recomptes de les castes de Bengala i Bihar per a la Companyia de l'Índia Oriental, canviant una realitat social flexible en una taxonomia administrativa rígida que els britànics farien servir per governar.

Part III: El regnat de les dades (The Reign of Data)

Capítol 8: Llevadores d'una màquina (c. 1880–1950 CE)

• L'automatització del cos de treball: L'any 1910, la jove migrant jueva Hannah Shapiro va rebutjar la retallada d'un quart de cent en el seu preu de cosit, iniciant la gran vaga de tallers de confecció de Chicago. Els directius aplicaven les regles del taylorisme (organització científica del treball), utilitzant cronòmetres per mesurar i sincronitzar cada moviment de l'obrer com si fos un engranatge d'acer. Durant la Primera Guerra Mundial, aquests mètodes van passar a la lògica de guerra: David Lloyd George a Gran Bretanya i Bernard Baruch a la Junta d'Indústries de Guerra dels EUA van utilitzar màquines de targetes perforades per calcular el volum de carbó, el personal de fàbriques de munició i la ràtio de producció de fusta. El cartògraf Leonard Ayres va tancar el balanç de la guerra en gràfics estadístics de defuncions i despeses.
• L'Estat del benestar i les seves ombres: Roosevelt va dur a terme el programa del New Deal encreuant informació econòmica d'ajudes socials d'urgència d'Elizabeth Wickenden, mentre que l'Administració de la Seguretat Social (1936) catalogava més de 100 milions d'americans a les fitxes d'índex de targetes de targetes perforades de l'IBM Collator. A la Unió Soviètica de Stalin, l'organització central de Gosplan dissenyava plans de quota d'acer de gran abast. No obstant això, quan el cens de 1937 de l'estadístic Olimpiy Kvitkin va revelar que la població real (162 milions) es trobava 8 milions de persones per sota de la declarada oficialment per culpa de la fam massiva de la col·lectivització (Holodomor), Stalin va fer arrestar i afusellar els investigadors de dades per un suposat delicte de sabotatge de dades.
• L'eugenesia com a eina científica: El pensament de Francis Galton (creador del terme eugenesia) es va materialitzar en els exàmens de "Better Babies" de les fires estatals i en la recollida de nissagues del registre d'Harry Laughlin de l'Eugenics Record Office. Els governs dels EUA van aplicar lleis de esterilització forçosa validades pel Tribunal Suprem en la sentència de Carrie Buck de 1927. Aquesta violència biològica va ser imitada a Canadà contra dones indígenes i va inspirar els científics nazis. El metge de dades Bruno Beger va mesurar cranis i empremtes a la seva expedició al Tibet de 1938 per validar les teories nacionalsocialistes d'arrels de la raça ària.
• L'automatització del genocidi d'IBM: A través de la seva filial Dehomag dirigida per Willy Heidinger, amb el consentiment del president de la matriu d'IBM Thomas J. Watson, l'agència d'estadística del Reich va utilitzar targetes de programació personalitzades per indexar, classificar i identificar els ciutadans jueus de les ciutats d'Alemanya i dels camps de concentració (el departament Hollerith Abteilung). Els propis camps utilitzaven targetes perforades per gestionar els interns mitjançant el número d'identificació que tenien tatuat als seus braços. Els informes de l'SS Richard Korherr reflectien en números "nets" la deportació massiva dels milions de víctimes, i Beger va seleccionar 86 interns de Auschwitz per assassinar-los al camp de Natzweiler i crear una col·lecció de esquelets com a evidència de raça.
• El balanç a Nuremberg i la impunitat a Unit 731: Durant els judicis de Nuremberg, el fiscal Robert Jackson i Benjamin Ferencz van aconseguir condemnar els líders nazis a partir del lliurament dels seus propis documents i registres de defuncions del Reich. No obstant això, el govern dels EUA del general Douglas MacArthur va oferir impunitat i silenci penal als metges de la divisió secreta de guerra biològica de l'exèrcit del Japó (l'Unitat 731) a canvi d'adquirir en exclusiva els resultats dels seus experiments de tortures de laboratori fets sobre pacients xinesos i coreans considerats maruta ("troncs").
• L'inici de la computació: Per desxifrar les transmissions militars de la màquina Enigma dels alemanys, el matemàtic de Bletchley Park Alan Turing va dissenyar la màquina electromecànica Bombe, i Tommy Flowers va crear el primer ordinador digital gran anomenat Colossus per trencar el xifratge de Lorenz. Als EUA, John Mauchly i J. Presper Eckert van dissenyar l'ordinador ENIAC, de gairebé trenta tones, programat originalment per sis matemàtiques de l'exèrcit (incloent Kay McNulty) que connectaven cables a partir de plànols manuals complexos. L'any 1948, el monestir acadèmic de Manchester va veure néixer el Manchester Baby, la primera màquina que guardava les instruccions del seu propi programa a la memòria. Turing va obrir les preguntes sobre la imitació pensant en el futur de l'aprenentatge artificial abans de suïcidar-se després d'haver estat jutjat per homosexualitat per la seva pròpia pàtria.

Capítol 9: Profetes de la predicció (c. 1944–2002 CE)

• L'ordre financer de Bretton Woods: L'any 1944, la conferència de Bretton Woods va veure debatre l'origen de la fiscalitat global: John Maynard Keynes va proposar una cambra de compensació basada en la moneda fictícia bancor lligada a la balança comercial. Tanmateix, el secretari de tresoreria dels EUA, Harry Dexter White, va imposar que el patró reial fos el dòlar americà vinculat a l'or, obrint la fundació de l'FMI i del Banc Mundial. El Banc Mundial va estrenar el seu sistema de dades d'ajudes de desenvolupament a Colòmbia el 1950, dissenyant qüestionaris de viabilitat que ignoraven els costums o els drets locals per forçar reformes econòmiques de lliure mercat favorable a empreses privades.
• Mètodes de control en l'Índia i la Xina: Per resistir-se al control dels bancs estrangers, el científic de dades indi P. C. Mahalanobis va formular l'enquesta probabilística de la National Sample Survey per analitzar la despesa de les famílies i anticipar necessitats de producció industrial de ferro i arròs, instal·lant l'ordinador HEC 2M el 1956. De manera contrària, la Xina comunista de Mao Zedong va refusar el mètode d'enquesta de dades per considerar-lo burges, i va aplicar la via d' "enumeració exhaustiva" per a tota la nació. Sota la pressió de complir les quotes de producció del Gran Salt Endavant, els inspectors de districte van inflar artificialment els números de la collita de gra, un frau estadístic sistèmic que va causar una fam massiva en què van morir milions de persones. L'enginyera xinesa Xia Peisu va desenvolupar el primer ordinador nacional model 107 per gestionar la informació del país.
• Els intents de planificació de dades (OGAS i Cybersyn): L'any 1965, el soviètic Victor Gluxkov va proposar el disseny del sistema OGAS, una xarxa de dues-centes mil terminals per gestionar en temps real els subministraments de l'economia de l'URSS sense diners. La resistència de les agències del govern, que es negaven a fusionar les seves bases de dades per por a perdre influència política, i els frens de l'embargament tecnològic occidental (CoCom), van aturar el projecte. A Xile, el ministre de la CORFO Fernando Flores i Stafford Beer van dissenyar el projecte Cybersyn (Synco) per enllaçar les fàbriques estatals amb un ordinador IBM System/360 a Santiago emprant la xarxa de tèlex Cybernet. En la vaga de camioners de l'any 1972 promoguda per la CIA, el projecte va permetre organitzar les descàrregues de combustible d'urgència de forma eficient, abans que el projecte fos tancat pel cop d'estat de Pinochet.
• Predicció nuclear i satèl·lits: Als despatxos de la corporació RAND, els programadors utilitzaven models de dades per simular guerres de míssils nuclears (com l'exercici Seven Days to the River Rhine del Pacte de Varsòvia), convertint les conseqüències de l'apocalipsi de fons en estadístiques acceptables de gestió militar. Els nous satèl·lits espacials (Landsat 1 i satèl·lits de reconeixement soviètics) van cartografiar el mapa del món de forma detallada per guiar de manera precisa míssils i predir fams.
• Privatització de la xarxa i l'inici del negoci de dades: El somni de llibertat de de computació domèstica del Homebrew Computer Club d'Steve Wozniak (qui regalava el codi de la placa d'Apple I) va ser canviat per la lògica comercial de Bill Gates, que va renyar els aficionats en la seva carta oberta d'any 1976 argumentant que compartir codi és robatori de propietat intel·lectual. Amb la creació del sistema de transport de paquets TCP/IP i la invenció de la World Wide Web per Tim Berners-Lee a la xarxa de CERN el 1991, internet va iniciar la seva expansió internacional. Tanmateix, les xarxes públiques es van privatitzar ràpidament, i empresaris com Hank Asher (cofundador de Database Technologies) van descobrir que podien creuar els registres electorals, de trànsit i crèdits personals per empaquetar dossiers d'identitat comercialitzables, obrint el camí per a la base de dades gegant de ChoicePoint. Els xatbots i motors de cerca (Google) van monetitzar les recerques dels usuaris venent perfils de consumidors a agències de publicitat com DoubleClick amb l'ús de galetes de seguiment (cookies).

Capítol 10: Sobirans del codi (c. 2001–2026 CE)

• L'era de la vigilància massiva: L'any 2001 es va llançar Wikipedia com a espai col·laboratiu de coneixement públic. Però amb els atacs de l'11 de setembre de 2001, la llei PATRIOT Act dels EUA va canviar les regles d'accés digital del govern i les agències van vigilar les pròpies edicions i adreces de la plataforma en secret. L'any 2002, el tècnic de manteniment d'AT&T Mark Klein va descobrir l'existència de la Room 641A a San Francisco, una cambra oculta on l'Agència de Seguretat Nacional (NSA) copiava i emmagatzemava tot el flux de dades i missatges domèstics directament de les línies de fibra òptica. L'any 2013, l'analista de la CIA Edward Snowden va lliurar els papers del programa de vigilància PRISM, que va demostrar la collusió de la xarxa d'intel·ligència dels Cinc Ulls (EUA, Regne Unit, Canadà, Austràlia i Nova Zelanda) amb agències privades per vigilar el trànsit d'internet de tot el món. Aquesta via va ser executada a Rússia per l'FSB amb el lliurament dels registres de les terminals SORM, i a la Xina amb la vigilància del contingut de missatges de WeChat.
• Regulació i sobirania indígenes: Per frenar l'explotació indiscriminada de les dades d'usuaris, el Parlament Europeu va aprovar el Reglament General de Protecció de Dades (RGPD) l'any 2016, sancionant empreses com Meta amb multes d'almenys 1.200 milions d'euros pel trànsit de dades fora de la UE. Paral·lelament, els moviments de sobirania de dades indígenes (com la xarxa maori Te Mana Raraunga a Nova Zelanda) van reivindicar el control històric de la informació biològica i de llinatge (whakapapa), forçant la signatura de convenis amb les agències estatals per protegir el coneixement sagrat del seu teixit.
• La fragilitat física de la xarxa: Tot i la noció de l'existència "al núvol", les dades són físiques i viatgen per sota del fons del mar en cables fins com un tub de jardí. L'any 2025, un vaixell de xarxa tancat xinès va tallar el cable submarí Trans-Pacific Express a l'estret de Taiwan, repetint esdeveniments de sabotatge a la mar Bàltica. Durant l'atac de l'exèrcit de Rússia a Ucraïna el 2022, les línies d'internet dels territoris conquerits de Kherson van ser intervingudes amb SORM. La xarxa de satèl·lits de comunicació Starlink, de la corporació SpaceX d'Elon Musk, es va convertir en la línia d'unió de l'exèrcit ucraïnès, evidenciant el poder geopolític que un sol magnat del codi privat té per apagar o encendre l'accés d'una nació segons els seus propis interessos o preus.
• L'impacte de les "grans granges" de servidors: Google va instal·lar el seu primer centre de processament de dades d'hiperescala a The Dalles (Oregon) l'any 2006, assecant fins a cinc milions de galons d'aigua diaris del cabal de la conca del riu Columbia per refredar els seus milers de targetes de memòria de dades d'usuaris i consumint la xarxa elèctrica de la regió de forma dràstica. Aquest teixit de centres de dades s'alimenta del deure del mineral de cobalt de l'Àfrica Central i dels processadors construïts a Taiwan, i els residus de les plaques cremades acaben llançats en deixalleries tecnològiques de l'Índia o de Ghana.
• Biometria i identitat de subjecció: L'Índia va llançar l'any 2010 la base de dades biomètrica d'Aadhaar, recopilant les empremtes i la imatge de l'iris de més de mil milions de ciutadans (la primera d'elles, la dona tribal Ranjana Sonawane). No obstant això, Aadhaar ha provocat l'exclusió sistemàtica i la pèrdua de beneficis d'ajuda social de milers de persones de tribus Adivasi per culpa d'errors de connexió o frau de comptes de bancs secrets fets de forma digital. A la Xina, l'ajuntament policial de la regió de Xinjiang utilitza cambres d'IA i programaris de reconeixement d'emocions fets en cadires de retenció per vigilar de manera permanent la minoria dels uiguris, tancant milers de ciutadans a camps de reeducació basant-se en l'algoritme de predictibilitat de dades de la plataforma de la policia IJOP. El sistema de Crèdit Social a la Xina continental ha prohibit a milions de persones (com el periodista de recerca de corrupció Liu Hu) agafar avions o trens de velocitat alta per considerar-los "deslleials". Durant les manifestacions d'anys 2019 a Hong Kong, els joves feien servir màscares i línies de pintura de maquillatge CV Dazzle d'Adam Harvey per evitar que el reconeixement de les cambres de carrer determinés les seves identitats i dades de detenció.
• La militarització de les dades i l'algoritme: Als EUA, l'agència d'immigració ICE utilitza el lector de plaques de vehicles de de policia local i creua les dades d'adreces de correu amb el departament de de recaptació (IRS) per fer batudes d'urgència amb l'ús de la base d'intel·ligència artificial d'ImmigrationOS de la companyia Palantir d'Steve Thiel. L'exèrcit d'Israel, mitjançant la unitat de senyals Unit 8200, fa servir l' "fàbrica de dades" d'IA (els programes The Gospel, Lavender i Where's Daddy) per catalogar milers de presumptes objectius de la milícia de Hamàs encreuant trucades de WhatsApp i dades de telèfons, facilitant bombardejos en cases particulars on un 83% de les morts recollides en les seves bases de dades han estat de ciutadans civils.
• L'imperi corporatiu d'Elon Musk i DOGE: L'any 2025, el president Donald Trump va encomanar a Elon Musk liderar el Departament d'Eficiència Governamental (DOGE). Els delegats de DOGE van irrompre en la Seguretat Social exigint l'obertura del codi i van pujar de forma incontrolada les dades de salut i bancs de més de 300 milions d'americans a servidors privats sense control, abans que la relació amb Trump es trenqués bruscament i Musk fos despatxat deixant el govern de les agències danyat i amb milers de treballadors públics al carrer. El poder de governar ja no pertany a les corones o constitucions tradicionals, sinó que es troba retingut sota el codi de les grans corporacions de dades d'escala global (els Sobirans del Codi) d'AWS, Microsoft i Google, de qui depèn el funcionament diari d'Estat del benestar de la societat de l'automatització.

Conclusió: El futur a les nostres mans (c. 2026–2126 CE)

Risam tanca el llibre dibuixant un retrat de ciència-ficció de l'any 2126 dC on cada acció, cicle de son i caloria a consumir es troba gestionada automàticament per l'algorisme privat de la companyia Atlas Data Corp sota la tutela del govern. Tanmateix, aquest escenari de distòpia total no és un destí inevitable, sinó el resultat de decisions de silenci actuals.

L'autora fa una crida a la resistència activa recordant les veus històriques que en el passat van plantar cara a la deshumanització de dades: des de Judas de Galilea i la revolta d'Arequipa, fins als testimoniatges d'Olaudah Equiano, Frederick Douglass, els whistleblowers Mark Klein i Edward Snowden, els defensors de la sobirania indígenes o els joves de Hong Kong. La unió de moviments socials forts i l'aprenentatge de l'alfabetització en dades com a capacitat ciutadana són les millors eines per desmuntar el control corporatiu, forçar la transparència dels servidors i restablir un futur digital basat en la igualtat, la protecció del dret de decisió i el bé comú.